电子发烧友App
“智班”课程均由清华大学交叉信息研究院的姚班科研教学一线的骨干教师讲授，所有专业核心课程均为全英文授课，力求为学生打造国际化教学模式，培养学生的国际化思维。“智班”定期邀请人工智能领域国际顶级专家学者进行授课与讲座，积极扩展学生的国际视野。同时，“智班”学生将获得在人工智能产业的联合实习机会。
根据清华大学在 6 月份公布的人工智能学堂班选拔方案，学生需进行网上报名，在报名系统中填写申请表，学校将组织专家组对学生申请材料进行评审，择优选拔部分同学来校参加“智班”专业测试。初审通过的学生需参加测试，测试内容包括但不限于笔试、面试等。
创立“智班”是清华大学在人工智能整体学科布局之一。清华的信息科学技术学院下的计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、电子工程系，以及生命科学学院、医学院等院系都在科学技术及人工智能研发上有突出的成果。“智班”将和这些院系都保持紧密合作。
过去 10 年，交叉信息院基于人工智能核心算法和系统，在健康医疗、互联网经济、安全、网络、电力市尝机器人与智能制造等主要研究方向已经打下了学科基矗
“智班”学生前景怎么样呢？我们可以来对比一下 2005 年创办的“姚班”，后者也是姚期智领衔。
自 2005 年开班至 2019 年，“姚班”已经送走 12 届毕业生 366 人。其中，67人在清华大学交叉信息研究院读研，32 人在清华其他院系继续深造，1 人赴北大光华继续深造；222 人赴美国、新加坡、香港和法国等地读研，其中有赴麻省理工学院 19 人、普林斯顿大学 22 人、斯坦福大学 10 人、卡耐基梅隆大学 23 人、耶鲁大学 1 人、宾夕法尼亚大学 3 人、哥伦比亚大学 13 人、加州大学伯克利分校 10 人等；44 人进入 Google、微软亚洲研究院、IBM、Facebook、华为、网易等计算机企业工作
图 | 姚期智在“姚班”授课。
“姚班”公告称，目前，姚班学生大三年级的大学期长期出访率已达到 100%。截至 2019 年 1 月，姚班学生在本科期间发表的论文有 233 篇记录在册，姚班学生为论文通讯作者或主要完成人的有 170 篇，并有 75 人次在 FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI 等国际顶级会议上作大会报告。
据不完全统计，已有 10 位毕业生进入学界执教，分布在斯坦福大学、普林斯顿大学、芝加哥大学、杜克大学、多伦多大学、香港大学等国际一流高校；另有“姚班”毕业生创办的独角兽公司旷视科技、小马智行，都已崭露头角。
2004 级“姚班”第一届本科生楼天城获交叉信息院博士学位，从事社交网络和机器学习相关问题的研究，曾获 ACM/ICPC 全球总决赛第二名，Google 编程挑战第一名，现任小马智行联合创始人兼首席技术官。
楼天城说，“我是姚班第一届学生，之前曾在计算机系读了一年多。来到姚班以后，发现姚班的课程架构、师资、教材甚至作业等方面都是与国际接轨的，采用的是 MIT 教材，我学到很多东西。姚班有几门课程都是姚先生亲自上课，学习氛围非常好，周围的同学们都很努力刻苦，这就导致每个人对课堂内容都掌握得比较好，课堂互动质量也很高。
在姚班学到的知识、得到的锻炼、积累的经验，对我的研究生生涯非常有助益。作为姚班毕业生，到了研究生阶段，明显感觉在基础理论、动手能力、评价水平都在国外学生之上，工作效率也更高，这些都得益于在姚班的积累。”
图丨《中国高校人工智能专业综合排名》。从人才输出方面，清华、北大依然领先全国。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）博士生李昀烛：
DeepTech：你投入到人工智能领域的经历是怎样的？
李昀烛：北京大学相对比较早就设立了智能科学系。我们这一届信息科学技术学院的学生在大二的时候会有专业分流，对人工智能感兴趣的同学一般会选择智能科学系或者计算机系。这两个方向侧重不同，但有相当的重合度。我当时选择了计算机系，并选修了人工智能相关的课程。同时，北大也提供给本科同学进入实验室科研的机会，所以我从大二开始进入北大王亦洲老师的组里进行一些计算机视觉和机器学习相关科研的探索。本科期间，我也曾前往斯坦福大学参与科研，在那里的经历对我也有很大的帮助。
DeepTech：对于国内的人工智能教育有什么建议？
李昀烛：我不是教育行业的从业者，我主要从自己入门人工智能的经历谈谈我的一些想法。人工智能（特别是深度学习这个分支）在最近几年发展得很快，技术前沿不断被刷新，教学材料的时效性也就变得非常重要，这对课程的更新速度提出了一定的挑战。同时，人工智能在理论和应用两个方面都有很多值得研究的问题，在教学中最好都能有所涵盖，让学生在两个维度对相关技术的优缺点和适用范围都有深入的理解。课程之外，互联网也是一个很好的学习渠道，很多顶尖名校会公开他们的学习资料，很值得参考和学习。
王革（放射科专家，美国伦斯勒理工学院讲席教授）：
DeepTech：从人工智能领域的发展现状来看，国内高校纷纷设置人工智能本科专业是否太早？
王革：近年来人工智能迅猛发展，大众对其的期盼可称前所未见。我认为人工智能本科专业的设置具有积极的意义。其实不少大学和专业已经不同程度地加入或加强了这方面的课程。这也是行之有效的方式。
DeepTech：你认为人工智能人才的本科教育中，哪些方面是需要侧重的？
王革：鉴于人工智能领域涉猎广泛并且日新月异，基于互联网的教学实践和动态调整应当是相当重要。这样的话，优质师资和课程可以共享。跟踪学习不难，有所创新不易。有些课程或许对创新有长程帮助，例如某些专业数学、量子计算、神经科学和语言分析等方面的内容。
DeepTech：伦斯勒理工学院在人工智能专业教育的情况是怎样的？
王革：我们伦斯勒理工学院若干年前就开始推动人工智能和大数据研发。IBM 和伦斯勒在这方面密切协作，希望形成一个在人工智能领域的领先团队。我们大部分院系都在不同程度进行了人工智能专业教育。重点强调人工智能领域的基础进展，比如学习理论、新颖智能系统、自治系统、先进制造、供给链管理等等。
刘知远（清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授，原文发表在知乎，DeepTech 经作者授权摘选如下 ）：
从研究配置来看，AI 研究队伍主要分布在计算机、自动化、电子工程等信息科学相关院系中，这与 AI 起源有密切关系，计算机的奠基人图灵、冯诺依曼，自动化的主要理论基础”控制论”的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成“信息论”的奠基人香农，均为 AI 的创立贡献了思想。所以，计算机系主要从计算理论和计算机应用的角度研究 AI，自动化系从自动控制的角度理解 AI，电子工程系则从信号处理（将 AI 关心的视觉、文本、听觉等模态理解问题看做信号处理）的角度解读 AI。
那么，对于高考生应该选计算机还是人工智能专业？
计算机是一个高速发展的学科，仅有不到百年的发展历史，学科体系还远没有完善。计算机和 AI 专业培养目标应当是授人以渔，让同学掌握在计算机学科遨游的能力，而不止是具体的知识的技艺，因为后者中的大部分会很快过时。
人工智能旨在研究如何让计算机具备人类智能，如视觉、语言、动作、规划、推理等能力。人工智能的学科体系更远未完善，实现人工智能的路径与方案还处于探索之中。人工智能技术与计算机其他方向如体系结构、计算机网络等有千丝万缕的密切联系。因此，如同云计算、大数据、物联网一样，我更愿意把人工智能作为计算机的重要方向。
这两年由于人工智能在世界范围内都变得非常火，国内外最近开始成立人工智能学院和本科生项目，估计很多考生也跃跃欲试。这里的建议是，在报考本科专业时，可以不必纠结专业是计算机还是人工智能，还是要整体考察该校在计算机和人工智能方向的整体实力，因为这两者密切相关。也就是说，如果该校计算机方向偏弱，即使设有 AI 专业，其水平也不会太高；反之，如果该校计算机方向很强，即使不专门设置 AI 专业，其 AI 培养水平一般也不会太弱。
回到清华大学，清华计算机专业一直坚持“宽口径，厚基础”的培养理念。因此，虽然在国家层面计算机相关专业就有三个（计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全），但清华坚持不专门开设小类本科专业（诸如大数据、网络安全、人工智能等），反而联合计算机系、交叉信息研究院和软件学院的力量，形成“计算机大类”招生。不蹭热度，一切为了培养学生更加宽广深厚的学科能力，这是我们的目标。希望考生能够认识到这点的重要性。
如果想在国内学习 AI，高考分数够的话，清华大学是不二选择。如果想来清华学 AI 都有哪些选择呢？这里对清华与 AI 有关的专业大类做一个简单介绍：
计算机类：含交叉信息研究院的计算机科学实验班（姚班）、人工智能学堂班（智班）、计算机系、软件学院。如前所述，AI 核心目标是探索如何将人类智能转化为可计算问题，主体落在计算机领域。所以清华计算机类是学习 AI 的首眩
自动化（与工业工程）类、电子信息类。如前所述，自动化的主要理论基础”控制论"的奠基人维纳，以及电子工程和信号处理的主要组成"信息论"的奠基人香农，均为 AI 的创立贡献了思想，所以自动化系从自动控制的角度理解 AI，电子工程系从信号处理的角度解读 AI，也与 AI 有密切关系。因此自动化类、电子信息类也是学习 AI 的可选方案。
数理类、文理通识类。数理类下的基础科学班以及文理通识类新雅书院，均支持同学自由选择未来发展方向。人工智能（特别是其中偏重基础理论的机器学习）是基科班同学的热门选择；而新雅书院也有大量同学选择计算机和人工智能方向。
其他工科类。清华是工科强校，在信息化和智能化的浪潮下，很多传统强势的工科方向近年来也开始努力开展智能化转型，如土木系的智能建造、电机系的智能电网，车辆学院的无人驾驶（成立了清华智能驾驶实验室）、精仪系的类脑器件（成立了清华类脑计算研究中心），可以说几乎每个工科大类都有深度参与智能化的研究方向。依托清华在信息技术上的优势，人工智能技术将为很多工科方向带来新的研究热点，共同造福人类社会。希望更多对 AI 感兴趣的同学来选择参与到这些交叉方向上来，让 AI 技术得到更快更广更深的应用。
文科类。清华的文科方向大多小而精，我由于从事一些交叉方向研究，所以与很多文科方向比较熟悉，例如社科学院有社科大数据的构建与研究，法学院致力于计算法学研究，中文系有计算语言学研究，外文系有语言认知研究，心理系有脑认知研究，美学院有信息交互设计和智能艺术创作研究，这些都与计算机和人工智能有密切联系，具有高度的文理交叉特点。所以，如果文科同学对人工智能感兴趣，也能在这些方向上充分感受清华的AI力量。
苏伟（兰州大学文交奇誉人工智能实验室执行主任、博士）:
DeepTech：从人工智能领域的发展现状来看，国内高校纷纷设置人工智能本科专业是否太早？
苏伟：目前人工智能的发展，不管是从理论还是时间节点来说都已经比较成熟了，但是现在对相关人才的培养还比较冷，这方面的人才非常缺乏。所以从现在的整体形势来看，为了满足行业对人才的需求，现在去开设人工智能本科专业其实是恰逢其时。
DeepTech：你认为人工智能人才的本科教育中，哪些方面是需要侧重的？
苏伟：对这个专业课程的设置来说，肯定会包括以下几个方面，第一就是基础课程，包括计算机的基本编程的理论以及数据科学的一些基础课程。另一方面就涉及到专业课程，人工智能目前来说主要是两个大方向，一是我们现在熟知的机器学习、深度学习这类基于数据驱动的人工智能，二是老牌的人工智能，主要是以规则系统推动的一些人工智能的研究方向。
就这几年来看，大家做人工智能有七、八成都是侧重在深度学习和机器学习，也就是数据驱动的人工智能。第二类在近 10 年、20 年的时间里也在发展，但是相对来说进展较慢。针对本科教育来说，它不像是硕士教育，本科基础的内容占比相对较大，所以我认为基于数据的和基于规则的人工智能的两个方面都需要兼顾。
另一方面，可能各个大学的定位不同，设置专业也会有不同的侧重，尤其是到大三、大四需要选修课的时候。像清华、北大这样的高校可能更侧重于培养高端人才，聚焦在理论和教学方面会比较多，另一些高校会集中在培养实践型人才，像西交大就会侧重于自动驾驶，哈工大就会侧重在自然语言的处理，我们兰州大学也有自己的特点，比如我们的院长和教授们专注于医学AI，所以我们的课程设置也可能会偏重在这一方面。
DeepTech：兰州大学在人工智能专业教育的情况是怎样的？
苏伟：结合上面的话来说，兰州大学目前涉及医学 AI 层面的内容比较多。兰州大学是以文科和基础学科闻名的，但是我们目前的人工智能信息学院完全是按照工科来设置课程，尤其是要加强实验和动手能力。学校在实验教学设备方面也投入了很多，希望能尽可能提供高性能的计算设备满足教学需求，让学生在做实验的时候能心无旁骛地专注在人工智能上。
DeepTech：你投身到 AI 的经历对人工智能教育有什么启发？
苏伟：人工智能教育是我一直在关注的方向，从前年开始我就在兰州大学教授一些人工智能相关的公共课程。最大的感触有一点，就是人工智能的教学应该和其他学科结合起来。人工智能就像计算机一样是一个用来解决其他学科问题的工具，其他学院的学生在某个领域的专业知识再加上人工智能这个方法，就能解决很多问题。
DeepTech：人工智能专业毕业生的未来出路会怎样？
苏伟：现在人工智能专业毕业生的出路是非常好的。现在很多 IT 企业，相对做深度研发的企业都涉及到人工智能，人工智能本身也涵盖很多的领域，所以现在来说，人才的需求和市场的缺口都很大，学习人工智能未来前景会很广阔。
退一步讲，人工智能这个专业像数学和物理化学一样都对人的思维锻炼起到重要的作用。学生关注的是，大学的这些课程到底有没有用，以前我们说“学好数理化，走遍天下都不怕”，数学锻炼逻辑和推理能力，物理和化学锻炼实验思维能力，而人工智能可以锻炼计算思维，也叫大数据思维。如何在有限的资源环境下快速找到解决方法，这是学生们能获得的最直接的东西，这也会成为他们未来就业区别于其他学生的根本优势。
工商网监
评论