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自动驾驶汽车上路需要分几步

454398 ? 来源:工程师吴畏 ? 2018-12-29 11:39 ? 次阅读
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自动驾驶汽车上路,需要分几步?

李开复告诉你,如果让自动驾驶完全取代人工驾驶,还需要至少 20 年。

当然,现在让自动驾驶的汽车上路,不是不能实现。仅看创新工场投资的几家自动驾驶公司,商业化落地已经成为他们今年正在实现的事情。

在创新工场主办的 2018 自动驾驶全球高峰论坛中,创新工场董事长兼 CEO 李开复说到,现在是未来交通的上半场。之所以称之为上半场,是因为未来的交通变革是今天几乎无法想象的。

李开复用汽车做了一个对比:当年第一辆汽车出现的时候,谁能预测到今天的交通会是这样?

汽车是一生做的「最坏的投资」

未来交通的上半场是什么样?李开复用了三个关键词,共享、无人驾驶,和电动汽车。

这三个词汇之所以能够登上未来交通的舞台,最主要的原因是目前的交通到了急需技术变革的地步。

如果把全球各个大城市放在一起比较,大概率会得到一样的结论,城市人口正在快速增长,拥堵问题在所难免。而交通的拥堵问题一旦形成了,只会加剧拥堵。李开复说到,一辆车 96% 的时间是停滞的,只有 4% 的时间存在价值。而这 4% 当中,0.5% 是在寻找停车,0.5% 是堵在路上,只有 3% 是真正在开车。「如果你自己有车,我可以很负责地告诉你们,这是你一生做的最坏的投资。」

共享、无人驾驶和电动汽车三项在功能、场景和环保方面都有着绝对优势,比如无人驾驶,就是解决交通拥堵最好的手段之一。

创新工场投资了四家无人驾驶公司 Momenta、驭势科技、飞步科技,文远知行,在各个场景都可以进行相应落地。如驭势科技选择了在非交通道路上的低速行驶,35 公里以下的情况让摆渡车可以做到完全无人驾驶。

李开复此前提到,人工智能有四个浪潮都在同时进行:互联网智能化(Internet AI)、商业智能化(business AI)、实体世界智能化(perception AI)、自主智能化(autonomous AI)。其中的一个代表就是无人驾驶这样一个领域。创新工场 COO 陶宁告诉极客公园,不仅仅是无人驾驶场景,在选择人工智能所有的创业企业的时候,创新工场考虑的标准第一是可以商业化的技术,如果商业化遥遥无期,技术再好也没有办法真正做成创业;第二创业团队要有一个非常明确的商业落地的大方向。

无人驾驶的「争议点」

人工智能的浪潮到来,给无人驾驶带来无限的可能。李开复说到,当 AI 进入汽车以后,它其实是把每辆汽车改造成了一个的智能+自动的驾驶汽车。而且未来有很多技术都可能由无人驾驶推动的,包括未来机器人、AI、高清地图、控制系统、汽车制造等等都可能是操作系统,像微软的 Windows 和谷歌的安卓。

然而距离真正的全场景的无人驾驶,我们可能还要等很长一段时间。对于目前的自动驾驶分级,有人认为应该从 L1 开始做起,逐渐做到 L5 级别的真无人驾驶。但李开复不同意这个观点,他认为应从 L4 一步到位,以后的车根本无法人机协作。

文远知行的创始人兼 CEO 韩旭也表示,在一台有辅助驾驶系统的车上,让人接管车需要 17 秒钟,在放松状态下突然接管,17 秒钟内没办法控制车辆。

在技术上的挑战还有很多。李开复表示,未来的一个理想情况是,无人驾驶会经过物联网彼此交流。比如一辆车可以通知附近的车,自己爆胎了;因为车与车之间互相交流,并且有高清地图技术的加持,两辆车可以在两三公分的时候擦过,人受不到伤害。「自动驾驶将取代人类驾驶。当然还有 20 年,30 年还是 40 年,这是有一些争议存在的。」

当智慧城市与未来交通真正到来的时候,根据路况和特别路权需求,城市甚至可以随时掌握根据交通实时路况应变的潮汐道路,参与城市运力调度,120、119、110 等生命通道可按需获得有限路权。

除此之外,在技术之外,特殊情况还会有很多问题。在保险方面,自动驾驶是一个值得讨论的问题。如果无人驾驶出事了,是谁来负责?是汽车公司还是做软件的公司,还是做软件的工程师?如果不做出来这样的抉择,会阻碍整个无人驾驶往发展的进程。李开复举了一个例子,当年信用卡出来的时候,如果卡被盗了,是消费者买单还是商家买单,还是金融卡公司买单?当时决定由金融卡公司买单以后,他就作出各种防盗措施。整个系统就沉淀下来。

另外,自动驾驶来临的时候,司机会不会遇到失业问题?

在李开复的新书发布时,他曾表示:「基于当前技术的发展程度与合理推测,我认为在 15 年内,人工智能和自动化将具备取代 40-50%岗位的技术能力。」

虽然无人驾驶还有很长一段时间到来,但是司机作为一个大群体,也许会面临永久失业。他们何去何从的问题,也值得社会探讨。

李开复曾说到:「你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同时你也应该把这看作是一个机会,可以让你的工作更多样化、不再那么单调。」

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