0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

自动驾驶汽车传感器市场分析详解

Hx ? 作者:工程师陈翠 ? 2018-06-25 00:57 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

自动驾驶汽车供应链正在“启动”

据麦姆斯咨询报道,来自Waymo、优步(Uber)、Lyft、百度等公司及其汽车制造合作伙伴(如菲亚特克莱斯勒汽车公司、奔驰、宝马和雷诺-日产联盟等)的自动驾驶汽车相关新闻“堆积如山”。2018年很可能是全球多个城市自动驾驶出租车的首发年。此举将对高端传感器和计算设备供应商产生直接影响。我们统计的行业数据表明2022年底之前全球范围内将有数以万计的自动驾驶汽车上路行驶。每辆自动驾驶汽车将配备多种传感器,包括激光雷达(LiDAR)、雷达(RADAR)、摄像头(Camera)、惯性测量单元(IMU)和全球导航卫星系统(GNSS)。自动驾驶技术日趋完善,相关商业模式似乎也与这些传感器的平均销售价格(ASP)逐渐匹配。因此,我们预计未来15年内自动驾驶技术将呈现指数级增长,到2032年将会全面引发交通运输生态系统的范式转换(paradigm shift)。这将对高端传感器和计算芯片厂商,以及相关系统级厂商产生巨大影响。

自动驾驶汽车传感器市场分析详解

自动驾驶汽车所需的传感器技术及供应商

本报告介绍了由于自动驾驶引发的交通运输转型场景,以及相关传感器和感知计算生态系统的发展。很多传感器厂商已经准备好从未来的转型中受益,包括激光雷达领域的Velodyne、 Ibeo、Quanergy和Innoviz等,雷达领域的大陆(Continental)、德尔福(Delphi)和电装(Denso)等,摄像头领域的Allied Vision、FLIR和First Sensor等,惯性测量单元领域的KVH、Physical Logic和霍尼韦尔(Honeywell)等。在自动驾驶计算领域,英特尔Intel)和英伟达(Nvidia)是“重量级选手”,与赛灵思(Xilinx)和瑞萨(Renesas)等公司展开竞争。这些厂商中的大多数将扮演自动驾驶领域重要的初始角色,但对于许多其它技术提供商来说,也将会有一个机会窗口,当然大量的资金投入必不可少!

传感器将成为自动驾驶技术的奠基石

自动驾驶汽车市场的预期增长率令人印象深刻!2017年全球自动驾驶汽车的产量为数百台,而2032年全球自动驾驶汽车的产量将达到2310万台,可以看到未来15年该市场的复合年增长率(CAGR)高达58%。届时,与自动驾驶汽车生产相关的总体营收将达到3000亿美元,其中52%来自车辆本身,26%来自传感器硬件,17%来自计算硬件,其余5%来自集成。这意味着未来15年内整个行业将围绕自动驾驶汽车技术进行构建。

自动驾驶汽车传感器市场分析详解

自动驾驶汽车传感器市场预测

根据目前汽车行业情况,我们预计2022年激光雷达市场营收将达到16亿美元,雷达市场营收将达到4400万美元,摄像头市场营收将达到6亿美元,惯性测量单元市场营收将达到9亿美元,全球导航卫星系统市场营收将达到1亿美元。更长远地看,预计2032年传感器硬件的总体营收将达到770亿美元,而计算硬件约为520亿美元。

自动驾驶汽车传感器市场分析详解

自动驾驶汽车市场趋势

如今的全球汽车销售额是2.4万亿美元,成为谷歌(Google)、百度、亚马逊(Amazon)和优步(Uber)等互联网巨头的重要目标。它们大多数被交通运输业的服务市场所吸引,因为该服务市场有望在2032年达到2.4万亿美元。由于个人拥有的自动驾驶汽车将产生额外的1.1万亿美元市场,所以自动驾驶的总体附加值将达到3.5万亿美元。由于涉及的汽车数量众多,很多人心目中的隐形厂商是苹果(Apple)和三星(Samsung)。三星并不显得那么神秘,因为其在2017年完成了对汽车解决方案的领军企业——哈曼的收购。我们应该期待它们俩在某个合适的时间点进入自动驾驶市场,并对汽车行业实施类似“从功能手机智能手机” 的风格转变。

自动驾驶汽车传感器市场分析详解

自动驾驶汽车可触及的市场规模

高端工业传感器将在自动驾驶汽车领域获得“胜利”
汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)与适用早期自动驾驶汽车的设备之间存在重要差异。我们去年发布的《汽车MEMS和传感器市场及技术趋势-2017版》报告多次对此重点提示。现在,本报告为您介绍去年报告中的缺失部分:自动驾驶市场。汽车ADAS必须关注为数百万台的销售市场进行服务的产品可靠性和成本问题。自动驾驶汽车技术主要受性能和可用性的驱动,并将在2022年之前为仅有数万台的销售市场提供服务。由此可见,ADAS与自动驾驶设备之间的数量级完全不是一个级别。概括地说,高端工业传感器将在早期自动驾驶汽车领域中获胜。

2018自动驾驶汽车传感器市场分析详解

自动驾驶汽车的市场驱动力

自动驾驶汽车对现有传感器厂商和技术的影响是巨大的,因为一些高端传感器市场,如激光雷达或工业级惯性测量单元,在未来几年内将增加一倍以上。工业摄像头制造商也将强烈地感受到这种影响。预计自动驾驶技术于2022年将专业化,并可能在2027年与ADAS部分合并。预计成熟的自动驾驶技术于2032年开辟另一个世界,实现一个完全的范式转换。我们并不是经常遇到这种部分由传感器技术驱动的深度变革。如今,自动化革命正在进行中,本报告对自动驾驶汽车传感器市场和技术进行了深入分析,有助于传感器厂商抓住这么难得的机遇!

自动驾驶汽车传感器市场分析详解

自动驾驶汽车传感器技术和市场影响路线图

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 汽车传感器
    +关注

    关注

    3

    文章

    203

    浏览量

    21468
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    790

    文章

    14394

    浏览量

    171441
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    太阳光模拟 | 在汽车自动驾驶开发中的应用

    汽车产业向电动化、智能化转型的浪潮中,自动驾驶技术的研发面临着复杂环境感知的挑战。光照条件作为影响传感器性能的关键因素,直接关系到自动驾驶系统的安全性和可靠性。紫创测控Luminbo
    的头像 发表于 07-24 11:26 ?113次阅读
    太阳光模拟<b class='flag-5'>器</b> | 在<b class='flag-5'>汽车</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>开发中的应用

    康谋分享 | 基于多传感器数据的自动驾驶仿真确定性验证

    自动驾驶仿真测试中,游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题,侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台,在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异?确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口!
    的头像 发表于 07-02 13:17 ?3626次阅读
    康谋分享 | 基于多<b class='flag-5'>传感器</b>数据的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真确定性验证

    自动驾驶汽车如何正确进行道路识别?

    识别不仅仅是简单地判断车辆是否在车道中心行驶,更涉及到对车道线、交通标志、道路边缘以及其他道路要素的综合感知与理解。 传感器硬件 传感器硬件是自动驾驶道路识别的基础,当前主流的传感器
    的头像 发表于 06-29 09:40 ?883次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>如何正确进行道路识别?

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    厘米级的定位精度,并能够实时响应环境变化。为此,自动驾驶系统通常采用多传感器融合的方式,将全球导航卫星系统(GNSS)、惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超宽带(UWB)等多种传感器数据进行综合处理,通过算
    的头像 发表于 06-28 11:42 ?346次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>是如何准确定位的?

    NVIDIA Halos自动驾驶汽车安全系统发布

    自动驾驶汽车的开发。正确的技术与框架对确保自动驾驶汽车驾驶员、乘客和行人的安全至关重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos综合安全系统,将 NVIDIA 的
    的头像 发表于 03-25 14:51 ?704次阅读

    激光雷达技术:自动驾驶的应用与发展趋势

    随着近些年科技不断地创新,自动驾驶技术正逐渐从概念走向现实,成为汽车行业的重要发展方向。在众多传感器技术中,激光雷达(LiDAR)因其独特的优势,被认为是实现高级自动驾驶功能的关键。激
    的头像 发表于 03-10 10:16 ?1086次阅读
    激光雷达技术:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的应用与发展趋势

    智能驾驶传感器发展现状及发展趋势

    随着人工智能和自动驾驶技术的飞速发展,智能驾驶传感器作为自动驾驶系统的核心硬件,正经历着前所未有的变革与创新。这些传感器如同
    的头像 发表于 01-16 17:02 ?958次阅读

    物联网中的传感器类型解析 传感器类型在自动驾驶中的应用

    物联网中的传感器类型解析及其在自动驾驶中的应用 传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示
    的头像 发表于 12-06 14:15 ?1143次阅读

    传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究

    整合分析,多传感器融合不仅能够弥补单一传感器的局限性,还大大提升了感知系统的精确性。 ? 智能驾驶传感器的种类及技术概述 1.1 激光雷达
    的头像 发表于 12-05 09:06 ?1442次阅读
    多<b class='flag-5'>传感器</b>融合在<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的应用趋势探究

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用主要体现在传感器方面,这些传感器自动驾驶汽车提供了关键的环境
    的头像 发表于 11-20 10:19 ?1603次阅读

    自动驾驶演变下,汽车连接器市场如何扩容?

    ... 随着新能源汽车智能驾驶普及率不断提升、更高级别的自动驾驶落地进程不断加快,高速连接市场需求正在不断增长。 在
    的头像 发表于 10-31 13:34 ?558次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>演变下,<b class='flag-5'>汽车连接器</b><b class='flag-5'>市场</b>如何扩容?

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶
    的头像 发表于 10-29 13:42 ?1219次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>安全吗?

    人工智能的应用领域有自动驾驶

    的核心技术 自动驾驶汽车的核心依赖于人工智能,尤其是机器学习和深度学习技术。这些技术使得汽车能够通过传感器收集大量数据,并实时进行分析。以下
    的头像 发表于 10-22 16:18 ?1314次阅读

    自动驾驶HiL测试方案案例分析--ADS HiL测试系统#ADAS #自动驾驶 #VTHiL

    自动驾驶
    北汇信息POLELINK
    发布于 :2024年10月22日 15:20:19

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术是一种依赖计算机、无人驾驶设备以及各种传感器,实现汽车自主行驶的技术。它通过使用人工智能、视觉计算、雷达
    的头像 发表于 10-18 17:31 ?2009次阅读