教授们为适应生成式AI改写编程教学，注重代码测试与调试
IEEE指出，大学教授正探索以新型教学方式传授编程知识。随着生成式人工智能的崛起，教学重心已逐渐由语法转移至高级技能如测试与调试代码，以确保AI生成代码的准确性。
除此以外，教授们也更加重视问题分解技巧，即将复杂问题拆分为易于处理的子问题，使大型语言模型（LLM）能更有效地解决问题。
加州大学圣地亚哥分校计算机科学副教授Leo Porter表示：“这是一项至关重要的技能，需尽早掌握，因为我们需要将大问题拆分成适合LLM解决的小部分。
然而，在传统课程设置中，这一技能往往被忽视，可能仅在算法或软件工程等高阶课程中有涉及。如今，该技能已被提升为入门课程的首要任务。”
尽管AI可辅助编程，但教授们提醒学生要谨慎使用，避免产生“幻觉”及侵犯版权行为。同时，他们强调AI应作为“副驾驶”角色，而非“自动驾驶”。
值得关注的是，由于生成式AI尚属新兴技术，许多教授正着手调整其课程内容。现阶段，这些课程形式尚未定型，有待实践检验。
此外，教师们还需权衡语法弱化教学对学生实际工作的影响。鉴于许多公司出于保密需求限制使用生成式AI，若学生未掌握充分的语法知识，可能会在现实职场中遭遇困境。
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