富士通如何解锁生成式AI红利 从人才进化到业务赋能

生成式AI技术正以每周迭代一次的速度重塑商业世界。利用生成式AI，营销部门10分钟就可以产出百张创意海报；客服中心部署智能助手，问题解决率提升40%；研发团队借助编程助手，将代码产出效率翻倍。企业正面临一道必答题：您准备好驾驭这场生产力革命了吗？

生成式AI有望带来巨大的经济价值。然而现实当中，许多企业陷入“工具先行，人才掉队”的困境，采购最贵的AI系统，却因不会提问、不懂调参、不敢创新，让技术投资沦为昂贵的摆设。

这些课题正在扼杀AI投资

数据素养：许多企业的业务数据沉睡在部门孤岛中，不懂如何唤醒数据价值，缺乏业务视角提炼有效特征，将错失AI的红利。

协作壁垒：一次成功的AI落地需要铁三角：业务部门定义场景、数据团队构建管道、风控部门设置护栏。但现实中，各部门往往说着不同的语言。

技能鸿沟：把生成式AI当搜索引擎用是常见误区。销售团队若不懂提示词工程，就无法让AI生成精准的客户分析；管理层若不了解模型偏差，可能盲目依赖错误预测。

安全合规：当设计师用AI生成广告图时，是否侵犯版权？当HR用AI筛选简历，算法是否存在偏见？缺乏安全合规框架的企业，随时可能触发监管雷区。

场景失焦：不同的业务场景需要不同的工具与模型，无法从具体场景出发，为了AI而AI的盲目投入，将有可能制造一个个数字废墟。

富士通的破局之道

富士通认为，AI转型的终局不是技术堆砌，而是构建 “人才-业务-价值”的增强回路。我们通过三个层面的持续增强，助力企业将AI势能转化为组织进化的动能。

首先，要建立“AI敢用”的文化，才可能带来“AI好用”的结果。在这一过程中，设立容错机制与指南，在数据隔离、权限管控的安全环境中，让员工在实际工作中可以安心地尝试使用各种AI工具；

其次，为员工提供必要的培训项目，鼓励员工不断学习、更新技能知识。通过有针对性的技能提升和再培训计划来缩小技能差距。同时建立内部机制，让员工乐于分享关于AI的知识与实践；

第三，落实到业务场景当中，与各部门的员工探讨AI如何降本增效，为业务赋能。通过深度梳理各个环节的数据孤岛与盲区，用AI构建跨部门协作的通路。再将内部验证有效的AI应用方法论沉淀为标准化能力模块，使其可快速复用于新场景、新市场，实现附加价值的创造。

AI不会取代人类，但会用AI的人正在取代不用AI的人。当员工从“被AI取代”的焦虑转向“用AI创造”的自信，企业将收获更多组织活力激发的红利。

作为在AI技术领域的领先企业，富士通已在全球成功交付了2,000多个AI项目。