0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

汽车传感器+MIPI接口,Rambus如何助力自动驾驶新浪潮?

花茶晶晶 ? 来源:电子发烧友网 ? 作者:黄晶晶 ? 2022-10-26 15:01 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

日益复杂的高级驾驶辅助系统(ADAS),包括泊车辅助、驾驶员监控、盲点检测、夜视、车辆安全系统等需要使用各种类型的自动视觉系统,因此车辆搭载越来越多的摄像头和传感器,并且这些系统越来越多地使用MIPI来实现ADAS不断增加的功能。同时,驾驶舱和车载信息娱乐系统的高分辨率显示屏也越来越多,这些显示屏也是使用MIPI互相连接。

Rambus自2010年以来提供MIPI接口的数字控制器IP,对于当前自动驾驶日益兴盛的时期,MIPI接口如何适应这一发展趋势,日前Rambus产品市场经理Joseph Rodriguez接受电子发烧友网采访,进行了精彩分享。


图:Rambus产品市场经理Joseph Rodriguez

ADAS传感器传输的主要解决方案 MIPI CSI-2 v3.0


Joseph Rodriguez表示,ADAS系统正变得越来越复杂。这些系统通过将各种不同类型的传感器组合到一起来覆盖整个电磁频谱,创建出描绘车辆周围动态环境的综合三维图像,还可以使用激光雷达(光探测和测距)、雷达和传统全局快门相机的数据来创建和更新汽车所在的数字孪生世界。这些聚合的的传感器数据需要巨大的带宽,而MIPI CSI-2 v3.0目前是传输这些数据的主要解决方案。CSI-2 v3.0提供的功能包括RAW24、低延迟高效率传输(LRTE)和统一串行链路(USL)用在可封装传感器模块和应用处理器之间的连接,同时减少汽车中需要的线路数量(和相称的重量)。

Rambus自2010年以来一直提供MIPI IP解决方案,提供用于CSI-2和MIPI DSI-2的32和64位数字控制器。通过与Mixel、M31和三星等顶尖MIPI C/D-PHY供应商合作,Rambus的解决方案已经实现了140多个ASIC和130多个FPGA MIPI设计。这些设计越来越多地用于ADAS应用与ASIL-B产品交付需求,并与汽车市场领导者们合作。

ADAS的基本目标之一是通过实现驾驶体验的自动化和改进来提高安全性。引发交通事故的主要原因是人为错误。ADAS系统可以减少受伤和财产损失风险。为了实现目标,ADAS系统需要符合ISO 26262汽车安全完整性等级(ASIL)中所定义的高质量和高可靠性要求的解决方案。Joseph Rodriguez指出,从根本上讲,随着自动驾驶等级的提高并且最终达到5级的完全自动驾驶,我们将需要更多的传感器和越来越复杂的传感器套件。目前的MIPI解决方案所具备的能力和可扩展性足以支持包括5级在内的各级自动驾驶。

在汽车功能安全方面,有ASIL-A、ASIL-B、ASIL-C和ASIL-D不同等级,Rambus CSI控制器获得了ASIL-B的认证证书。而除了带有支持ASIL-B认证的MIPI控制器产品外,Rambus还拥有一系列保障汽车芯片平台和通讯安全的IP解决方案,包括各种信任根IP,以及安全协议引擎。这些解决方案相互补充,为客户提供全方位的支持。

高带宽应用对于MIPI接口需求更强


诚然MIPI接口技术为不同用途而设计,并且通常会被应用于不同的场景。例如M-PHY是一种用于多媒体和芯片-芯片处理器间通信(IPC)应用的性能驱动型PHY,目前主要被用于UFS内存接口、RF接口和IPC。MIPI C-PHY 2.0版支持6Gsym/s,D-PHY 2.0版支持4.5Gsym/s,适合用于高性能、低成本的相机/传感器和显示屏,目前被应用于智能手机相机和显示屏、智能手表显示屏、无人机机器人等。

Joseph Rodriguez表示,尽管M-PHY具有更快的传输速度,它也无法取代C-PHY或D-PHY的作用。这些技术面向不同的领域,为越来越多的行业和应用提供通用MIPI支持。总体上,我们预计在需要更高带宽和MIPI技术的用例和行业中,需求会越来越旺盛,并且我们MIPI产品的性能将追随MIPI标准继续提高。

此外,我们看到MIPI联盟于2020年9月发布A-PHY技术并随后确立标准,它是一种长距离串行器-解串器 (SerDes) 物理层接口,适用于长距离、超高速汽车应用。旨在简化车辆中摄像头、传感器和显示器的集成,同时整合功能安全和保障。不过,该技术目前供应商较少,并且互联互通的前景如何有待观察。

Rambus重视中国市场,支持自动驾驶和传感器应用发展


观察中国正在如火如荼地发展新能源汽车市场以及自动驾驶技术,Joseph Rodriguez表示,我们看到中国的一些自动驾驶公司,如百度和WeRide等已经开始在部分地区投放共享自动驾驶汽车,而且政府为发展该行业提供了强有力的政策指导和支持。

“预计未来几年,中国的自动驾驶将保持快速发展。扩大自动驾驶技术的应用范围和场景,探索自动驾驶的商业化也将成为中国自动驾驶行业的一个重点。我们的许多中国客户正在开发领先的自动驾驶解决方案。我们将在未来几年继续密切参与并为他们提供支持。”他说道。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • Rambus
    +关注

    关注

    0

    文章

    64

    浏览量

    19132
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    太阳光模拟 | 在汽车自动驾驶开发中的应用

    汽车产业向电动化、智能化转型的浪潮中,自动驾驶技术的研发面临着复杂环境感知的挑战。光照条件作为影响传感器性能的关键因素,直接关系到自动驾驶
    的头像 发表于 07-24 11:26 ?123次阅读
    太阳光模拟<b class='flag-5'>器</b> | 在<b class='flag-5'>汽车</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>开发中的应用

    康谋分享 | 基于多传感器数据的自动驾驶仿真确定性验证

    自动驾驶仿真测试中,游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题,侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台,在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异?确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口!
    的头像 发表于 07-02 13:17 ?3646次阅读
    康谋分享 | 基于多<b class='flag-5'>传感器</b>数据的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真确定性验证

    自动驾驶汽车如何正确进行道路识别?

    识别不仅仅是简单地判断车辆是否在车道中心行驶,更涉及到对车道线、交通标志、道路边缘以及其他道路要素的综合感知与理解。 传感器硬件 传感器硬件是自动驾驶道路识别的基础,当前主流的传感器
    的头像 发表于 06-29 09:40 ?902次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>如何正确进行道路识别?

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    厘米级的定位精度,并能够实时响应环境变化。为此,自动驾驶系统通常采用多传感器融合的方式,将全球导航卫星系统(GNSS)、惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超宽带(UWB)等多种传感器数据进行综合处理,通过算
    的头像 发表于 06-28 11:42 ?367次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>是如何准确定位的?

    爱立信携手合作伙伴共赴移动连接新浪潮

    当下正值关键转折点,5G技术蓄势待发,创新浪潮一触即发。爱立信正在引领这场行业变革——重构移动网络建设、部署与运营模式;重新定义连接的使用与价值。
    的头像 发表于 04-15 09:38 ?1.3w次阅读

    NVIDIA Halos自动驾驶汽车安全系统发布

    自动驾驶汽车的开发。正确的技术与框架对确保自动驾驶汽车驾驶员、乘客和行人的安全至关重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos综合安全系统,将 NVIDIA 的
    的头像 发表于 03-25 14:51 ?716次阅读

    激光雷达技术:自动驾驶的应用与发展趋势

    随着近些年科技不断地创新,自动驾驶技术正逐渐从概念走向现实,成为汽车行业的重要发展方向。在众多传感器技术中,激光雷达(LiDAR)因其独特的优势,被认为是实现高级自动驾驶功能的关键。激
    的头像 发表于 03-10 10:16 ?1100次阅读
    激光雷达技术:<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的应用与发展趋势

    智能驾驶传感器发展现状及发展趋势

    随着人工智能和自动驾驶技术的飞速发展,智能驾驶传感器作为自动驾驶系统的核心硬件,正经历着前所未有的变革与创新。这些传感器如同
    的头像 发表于 01-16 17:02 ?981次阅读

    物联网中的传感器类型解析 传感器类型在自动驾驶中的应用

    物联网中的传感器类型解析及其在自动驾驶中的应用 传感器是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示
    的头像 发表于 12-06 14:15 ?1163次阅读

    传感器融合在自动驾驶中的应用趋势探究

    自动驾驶技术的快速发展加速交通行业变革,为实现车辆自动驾驶,需要车辆对复杂动态环境做出准确、高效的响应,而多传感器融合技术为提升自动驾驶系统的稳定性和安全性提供了关键支持。通过将不同种
    的头像 发表于 12-05 09:06 ?1447次阅读
    多<b class='flag-5'>传感器</b>融合在<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的应用趋势探究

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用

    MEMS技术在自动驾驶汽车中的应用主要体现在传感器方面,这些传感器自动驾驶汽车提供了关键的环境
    的头像 发表于 11-20 10:19 ?1637次阅读

    自动驾驶演变下,汽车连接器市场如何扩容?

    ... 随着新能源汽车智能驾驶普及率不断提升、更高级别的自动驾驶落地进程不断加快,高速连接的市场需求正在不断增长。 在自动驾驶技术不断升级
    的头像 发表于 10-31 13:34 ?571次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>演变下,<b class='flag-5'>汽车连接器</b>市场如何扩容?

    自动驾驶汽车安全吗?

    随着未来汽车变得更加互联,汽车逐渐变得更加依赖技术,并且逐渐变得更加自动化——最终实现自动驾驶,了解自动驾驶
    的头像 发表于 10-29 13:42 ?1234次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>安全吗?

    人工智能的应用领域有自动驾驶

    的核心技术 自动驾驶汽车的核心依赖于人工智能,尤其是机器学习和深度学习技术。这些技术使得汽车能够通过传感器收集大量数据,并实时进行分析。以下是一些关键的人工智能技术:
    的头像 发表于 10-22 16:18 ?1334次阅读

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术涉及到哪些技术

    自动驾驶技术的典型应用 自动驾驶技术是一种依赖计算机、无人驾驶设备以及各种传感器,实现汽车自主行驶的技术。它通过使用人工智能、视觉计算、雷达
    的头像 发表于 10-18 17:31 ?2033次阅读