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算法推荐已成风口 垂直行业如何加速落地

张康康 ? 2018-12-21 14:17 ? 次阅读
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2018年的互联网不再有革命的喧嚣,但技术赋权的冲击深入各个角落。在中国,年尾热闹的网络事件层出不穷。很多人习惯性聚焦于体制、民族等传统政治层面,但真正重要的“战场”在技术和人类之间。

或许是自李世石与AlphaGo的那场旷世围棋大赛开始,人工智能便成为产业界持续关注的一大热点,以至于成为前沿技术的代名词,无厂商不谈AI,无AI则不成会。应该说,AI在今天被广泛关注,既得益于整体技术环境,也得益于整个产业的内、外部环境氛围,围棋赛仅是一个外在激发因素。在技术环境方面,云计算、大数据等技术的成熟,芯片算力和软件算法层面的不断升级换代,都为AI的快速发展打下了良好的铺垫。与之同时,国内互联网的迅猛发展,使我国拥有了庞大的数据规模,这已成为我国发展大数据及AI产业的一大优势。由此也为推动大数据及AI技术的发展创立了必要条件。

大数据下的内容分发

近日皮尤研究中心发布了一份报告显示,绝大多数美国民众都是YouTube的用户,年轻人对视频内容更为追捧。调查数据表明,人们观看YouTube并不仅仅是为了消磨时间,超过50%的用户表示,他们通过观看视频来了解此前从未接触过的新鲜事物,在观看视频的同时带来更多的互动娱乐,是更多受众所需要的。有人甚至将观看视频形容为“人类的第三只眼”,通过它,观众可以触及到更为广阔的天地。

普通人可能对算法推荐的直观感受并不佳,例如浏览了淘宝页面后再去其他网站,页面也会浮现同类产品的广告。在页面浏览新闻也不可避免的会遇到这种情况,相似的资讯不断涌来。算法首先是一种类似金融资本的东西,是方法,就像财务投资者不必追求理解公司具体产品本身,只在乎能否增值。算法不管内容实质是什么,只管能否数字化、分类集合、反馈优化,是处理海量信息的方法。与资本一样,它还能提升效率,也和个体有矛盾。

算法下的企业落地

当算法深入生活的方方面面,积累的智能本身将成为基础设施。每种分法机制下,都存在垂直行业的机会。在搜索引擎模式下,即使在通用类搜索引擎中,除了百度,依然有搜狗、奇虎的机会。但在垂直行业中,出现了基于电商内容搜索的阿里巴巴,基于视频识别的极链科技Video++、基于旅游内容搜索的携程、去哪儿、基于餐饮内容的美团点评。垂直行业成立的前提在于,垂直平台具有掌控内容的能力。典型如阿里巴巴,掌控了零售业电商内容,而这个例子也正好告诉我们,如果在一个足够大的垂直行业,垂直比通用的空间更大。


以视频识别的知名公司极链科技Video++为例,公司一直以文娱为基础的计算机视觉技术的自主研发,其独立研发的文娱人工智能系统VideoAI与视频互动操作系统VideoOS已规模化商用,并成为新文娱领域的视频应用技术标准。其中视频互动操作系统VideoOS在各大视频平台广泛运用,丰富的操作系统为受众带来了不一样的观看体验。目前集团旗下业务包括AI场景营销平台(ASMP)、文娱电商、互动娱乐、新IP主题商业、AI内容审核平台(ACAP)等。


技术本身是从人的大脑、生理学角度上有一些观测,之后用数学的模式建模,在大量的数据之上去归纳总结数据里面的一些规律,完善“人机结合”模式,对算法本身进行优化,并运用在各个领域里面,看似不相关的技术上都将产生效益,带来具体技能的应用。当它做到接近人或者超过人的水平的时候,用到行业里面,以此帮助提高这个行业的生产效率。新事物在跨越野蛮生长阶段后,必将逐步走上正轨。


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