李飞飞重返斯坦福后大动作 布斯坦福开启以人为中心的AI计划

李飞飞宣布斯坦福开启“以人为中心的 AI 计划”（HAI），由李飞飞和斯坦福大学前教务长 John Etchemendy 共同主导，目标是创建“以人为本人工智能研究院。

李飞飞会斯坦福之后公布了最新动态。

斯坦福大学今天正式宣布启动“以人为本人工智能项目”，目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。

李飞飞在社交媒体上宣称，这是学校从校长到几十位教授一年多以来的共同努力，今天终于公开了这个HAI的消息。

“我很荣幸能和斯坦福大学前副校长，哲学家John Etchemendy共同担任HAI研究院院长。我们的宗旨是：推动人工智能的研究，教育，政策和实践，以造福全人类。”

研究院将致力于三个方向的工作：

1）推进和发展下一代AI科学（着重与脑科学和认知学交叉）

2）研究和预测AI对人类社会和生活的影响

3）设计和实践以人为本的AI技术和应用。

李飞飞学生李佳也表示祝贺：

祝贺你的新征程！斯坦福“以人为本人工智能智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”，人工智能的灯塔！

李飞飞回斯坦福之后的第一个大项目：HAI

HAI的主要工作是开发AI技术、指导和研究、设计与创造，除了李飞飞外，还有斯坦福大学教务长、人文与科学学院Patrick Suppes Family ProfessorJohn W. Etchemendy

John Etchemendy

John Etchemendy是斯坦福大学第12任教务长，他在内华达大学里诺分校获得学士和硕士学位，于1982年在斯坦福大学获得哲学博士学位。Etchemendy的研究兴趣包括逻辑学，语义学和语言哲学。

根据HAI官网，参与学者还包括斯坦福大学语言学和计算机科学教授Chris Manning，计算机科学与电气工程系教授William Dally，计算机科学教授Terry Winograd，社会学教授David Grusky，医学教授Euan Ashley，政治学教授 Rob Reich，法学院客座教授Mariano-Florentino Cuellar，生物医学与数据科学教授Carlos Bustamante等61位。

从学科上看，团队成员涉及计算机科学、电子工程学、语言学、社会学、政治学、生物医学等众多学科。

以下是李飞飞与John Etchemendy共同执笔的第一篇博客：

人本主义：AI的下一个前沿

我们已经到达了一个真正具有历史意义的转折点：技术正在以比以往任何时候都更快、更深刻的方式重塑社会。许多人将其称为第四次工业革命，由5G无线技术、3D打印技术和物联网技术推动。但更多的时候，最具破坏性的变化可以追溯到人工智能的出现。

这些变化中有许多是鼓舞人心的。机器翻译使得思想更容易跨越语言障碍；计算机视觉使得医学诊断更加准确；辅助驾驶功能使得汽车更加安全。其他一些变化更令人担忧：随着自动化的迅速发展，数以百万计的人面临着工作的不安全感；AI生成的内容使得区分事实与虚假变得越来越困难；最近关于机器学习中的偏见的例子告诉我们，技术可以多么轻易地放大偏见和不平等。

像任何其他强大的工具一样，AI承诺的风险和回报是同等的。但与核能和生物技术等大多数“双重用途”技术不同，AI的开发和使用是一种分散式的全球现象，它的进入门槛相对较低。我们无法控制如此分散的事物，但我们可以做很多事情来负责任地引导它。这就是为什么AI的下一个前沿领域不能仅仅是技术——还必须是人本主义的。

斯坦福以人为本AI研究院（HAI）

从气候变化到贫困问题，有许多问题值得我们关注，但AI有一些特别突出的问题：尽管我们不确定其全部影响，但它仍在塑造它的我们的集体力量范围内。这就是为什么斯坦福大学（Stanford University）宣布一项重大的新计划，旨在创建一个致力于引导AI未来的研究院。这个研究院将支持跨学科的必要广泛研究；促进学术界、工业界、政府和民间社会之间的全球对话；并鼓励所有部门负责任的领导。我们将这种观点称为“以人为本的AI”（Human-Centered AI,），它来自一下三点简单而强大的想法：

为了更好地满足我们的需求，AI必须融入更多人类智慧的多样性、差异性和深度。

AI的发展应该与影响人类社会的持续研究相结合，并以此为指导。

AI的最终目的应该是增强我们的人性，而不是减少或取代它。

实现这些目标将是我们这个时代面临的最大挑战之一。每一个目标都提出了复杂的技术挑战，并将激发工程师、社会科学家和人文主义者之间的对话。但这提出了一些重要的问题：什么是最紧迫的问题，谁来解决这些问题，这些对话将在哪里进行?

以人为本的AI需要广泛的、多学科的努力，充分利用从神经科学到伦理学等各种学科的专业知识。面对这一挑战，我们需要抓住机会探索不确定的新领域，这些领域没有商业性质的承诺。这远不止是一项工程任务。

学术的本质角色

学术是纯粹的研究领域。正是科学自由让数百所大学得以在国际范围合作建造大型强子对撞机——它不是为了让我们的手机更便宜，也不是为了让我们的Wi-Fi更快，而是为了第一眼看到希格斯玻色子。这就是我们如何建造哈勃望远镜，如何绘制人类基因组的过程。最重要的是，它是包容性的；它不是为了争夺市场份额而竞争，而是邀请我们共同努力，以获得更深层次的理解和可以共享的知识。

更重要的是，学术界肩负着教育未来各个学科的领导者和实践者的重任。AI的发展将是一个多代人的旅程，现在是时候向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为本的价值观了，因为他们将在未来几年制定自己的发展路线。

为什么斯坦福要做这件事？

实现以人为本的AI目标，需要学术界、产业界和世界各国政府的合作。没有一所大学能提供所有的答案；没有一家公司能制定标准；没有一个国家会控制这项技术。

尽管如此，仍然需要一个集中点，一个专门致力于以人为本的AI原则的中心，能够迅速推进研究前沿，并作为来自其他大学、行业和政府的思想的全球交流中心。我们相信斯坦福大学非常适合扮演这个角色。

自1963年约翰·麦卡锡（John McCarthy）创立斯坦福AI实验室(SAIL)以来，斯坦福一直处于AI研究的前沿。麦卡锡创造了“人工智能”这个词，并为该领域的大部分早期工作设定了议程。从那以后的几十年里，SAIL成为许多AI重大里程碑的舞台，从专家系统领域的开创性工作到第一辆在DARPA大型挑战赛跑完全程130英里的无人驾驶汽车。SAIL是计算机视觉领域开创性工作的发源地，也是ImageNet的诞生地，它展示了大规模数据集在神经网络算法上的变革性力量。这一传统至今仍在延续，100多名博士生、许多硕士生和本科生在SAIL积极参与研究。研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、先进机器人学和计算基因组学。

但要引领AI的未来，需要的专业知识远远超过工程学。事实上，以人为本的AI的发展将涉及几乎所有知识领域——这正是斯坦福大学成为这一目标的理想环境的原因。斯坦福大学法学院一直被认为是世界上最负盛名的法学院之一，它将顶尖的法律人才带到了关于AI伦理和监管的未来的辩论。斯坦福大学的社会科学和人文科学系也是世界上最强大的院系之一，它们对AI的经济、社会、政治和伦理意义有着深刻的理解。斯坦福大学的医学、教育和商学院将帮助探索智能机器如何最好地服务于病人、学生和行业的需求。斯坦福大学在各学科领域丰富的领导传统将使我们能够围绕人类的需求和利益来绘制AI的未来。

最后，斯坦福大学的所在地——硅谷的中心地带、太平洋沿岸，与许多引领AI商业革命的公司非常近。斯坦福大学在硅谷拥有比其他任何机构更深厚的根基，它既可以向最有能力影响这场革命的公司学习，也可以与它们分享自己的见解。

通过以人为本AI研究院，斯坦福渴望成为一个充满活力的思想者联盟的家园，他们将共同努力，创造比他们自身更大的影响。研究院将努力将围绕五个相互关联的目标进行：

促进突破，多学科研究。

培育一个强大的全球生态系统。

教育和培训学术界、工业界、政府和公民社会的AI领导者。

促进现实世界的行动和政策。

而且，或许最重要的是，促进以人为本的AI的全球对话。

结语

几十年来，AI一直是一个学术领域。然而，在短短几年里，它成为了一个强大的工具，能够重塑整个行业。现在是时候把它变成一种更强大的力量了：一种为善的力量。通过正确的指导，智能机器可以将拯救生命的诊断技术带到发展中国家，为服务不足的社区提供新的教育机会，甚至帮助我们更加警惕地关注环境健康。斯坦福大学以人为本AI研究院是一项大规模的努力，目的是让这些愿景，以及更多的愿景成为现实。我们希望你能加入我们。