0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

什么是AI技术?利用AI技术提升自身的生产效率无可厚非

8gVR_D1Net08 ? 来源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-10 15:22 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

AI技术不过是一个辅助性工具,并不是事情全部,百行百业通过利用AI技术提升自身的生产效率无可厚非,值得提倡。但我们也不能过于依赖AI,不能想当然把什么事都交给AI,AI的作用毕竟还是很有限,哪些工作适合AI,哪些工作不适合AI,要做甄别,不然到头来,向AI技术上的投资很可能是竹篮打水一场空。

要说现在什么技术最热门,非人工智能莫属。仅中国人工智能企业已过千家,去年这个时候才592家,包括所有的互联网巨头阿里、百度、腾讯、京东等都提出了人工智能发展战略,有的还成立了人工智能研究院,真金白银的投入。其它行业企业展开人工智能研究的也有不少,都希望借人工智能的快车,为自己的业务发展加把劲。的确,人工智能(后面简称AI)虽说是一门技术,可应用领域却极其广泛,试想下现在哪个行业的运转能离开人,AI技术本质上就是用机器来代替人工来完成某些工作,从而提高工作效率。

人的大脑思维能力很强,但是直接计算能力却很弱,比如若人脑来算1+2+3+… …1000可能要算几分钟,但计算机却瞬间可以完成,只要告诉它运算的规则,人脑来算其实也是按照运算的规则来计算的。当然,并不是所有的事物都有规律可循,要不断学习和寻找更多的规则样本,人脑的学习能力和推断能力是机器所不具备的,这正是AI技术研究的方向,意图通过AI技术来完成机器学习,从而模仿人的大脑,尽可能地接近大脑的思维去分析事物。

人的大脑并不是生来就会学习的,从出生开始,人的大脑就开始接受各种各样的事物,并在不断地认知和学习,从而让大脑越来越聪明,每个人的大脑都不同,相信绝大多数的普通人大脑都没法和爱因斯坦的大脑相比,个体的差距其实是蛮大的,这就是接受和学习的方法不同造成的结果。对于机器,通过不同的AI技术让机器去学习,得到的学习效果也不同,就是研究AI技术的意义了,谁能让机器学习的更好,谁的AI技术就牛。在我们的人类世界里有科学家、有发明家、有工程师也有教师等等,百行百业里都有各种技术专家和牛人,没有一个人能成为所有领域里的牛人,因为人的精力是有限的,每个人所经历的事情也是因人而异的,这就使得AI技术要和百行百业融合,造就每个行业里的AI机器人。

交通工具来讲,从汽车、火车、飞机到超级火车,人们不断追求着速度越高的交通工具,同样,人们也渴望通过AI技术来提升工作效率,这就是促使AI技术迅速走红的原因。其实,AI技术提出的很早,几十年前计算机出现时,就有人提出AI,但并没有得到人们的关注,原因在于那时的机器计算能力很弱,AI需要大量的数据运算,而现在即便单台机器的计算能力不高,还可以通过网络集群,将很多台机器连接到一起,同时运算,那这样的计算能力就非常强大了。云计算、大数据、虚拟化等这些新技术为AI技术的发展提供了土壤,要不是这些技术的出现,AI仍然不会得到人们的青睐。

现在,AI技术火了,真的火了。科技企业,无论哪场新品发布会、哪个研讨论坛、哪个技术的巡展,不拿出点AI概念的东西就落伍了,这也是当前AI火爆的原因。不过,冷静下来观瞧,你会发现真正落地的产品还比较少,大家更多的还是处于炒作阶段。我们看到了百度机器人小度,走进百度大厦就能在明显的位置看到它,我们看到了京东的机器人,腾讯的机器人等等,它们都在一定程度上具备了学习的能力,可以完成一部分简单的指令性工作,但和人的大脑相比,还是有一定差距,这也是要在AI技术上仍需不断投入的原因。在AI技术上做投入,更看重的是AI的未来。

最热的东西总是会有一些泡沫产生,AI技术也不例外,就像这两年的共享单车,一时间出现了上百家的单车公司,很快大部分单车都消亡了,只留下少数几个公司,瓜分大部分市场,AI技术也要经历这样的过程,任何的投入都是需要有回报的,AI是一个投资周期长,回报风险高的技术。所以,很多短跑者就要被落下,最终被淘汰,就看谁能坚持到最后,无论是资金层面,还是技术积累方面都要坚持下去才行。

曾有不少科技巨擎大谈AI取代人类的事情,以现有的AI技术储备,取代人类是天方夜谭。只能说,在某些方面,AI利用计算机强大的计算和记忆能力,可以取代人类,取代部分人的工作,但是要让AI来代替人来学习,很难,至少现在短期内还看不到这样的AI技术。其实道理很简单,我们现在对人的大脑内部如何学习和运转仍是一个迷,这个不研究清楚,就无法利用AI技术去模仿人的大脑,那些利用大量数据,反复认知学习,其实是让机器逐渐形成一定规则,然后就可以按照既定规则来完成后续的工作,若一旦数据有变化,机器并不识别,立即就不会继续工作了。当我们搞清楚大脑是如何学习和运转的,并通过AI技术实现,自然我们也就知道如何来控制这些AI机器人,不会出现教会徒弟,饿死师傅的情况。那些担忧AI技术会完全取代人类,甚至会消灭人类的想法恐怕只在科幻片里才有,现在讨论这个命题实在太早,未来谁也无法预知。

AI技术不过是一个辅助性工具,并不是事情全部,百行百业通过利用AI技术提升自身的生产效率无可厚非,值得提倡。但我们也不能过于依赖AI,不能想当然把什么事都交给AI,AI的作用毕竟还是很有限,哪些工作适合AI,哪些工作不适合AI,要做甄别,不然到头来,向AI技术上的投资很可能是竹篮打水一场空。另外,并不是谁都有实力做AI的,要有雄厚的资金支撑,这是一场马拉松式的长跑,很可能投资短期无法收回,创业型的企业进入AI要慎重,虽现在AI是受投资资金的青睐,是众人眼里的香饽饽,可一旦短期内收不到回报,就会陷入泥潭、无法自拔。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1810

    文章

    49221

    浏览量

    251533
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8513

    浏览量

    135102
  • ai技术
    +关注

    关注

    1

    文章

    1308

    浏览量

    25268

原文标题:小白谈人工智能技术

文章出处:【微信号:D1Net08,微信公众号:AI人工智能D1net】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    睿海光电以高效交付与广泛兼容助力AI数据中心800G光模块升级

    直接决定客户的市场竞争力。睿海光电通过三大策略实现交付周期比同行缩短2-3天: 智能制造体系:全自动化产线结合AI质检技术,将生产周期压缩20%。 本地化库存:依托深圳、北京、香港等地的运营中心,实现核心
    发表于 08-13 19:01

    【书籍评测活动NO.64】AI芯片,从过去走向未来:《AI芯片:科技探索与AGI愿景》

    :elecfans_666)。 AI芯片,从过去走向未来 四年前,市面上仅有的一本AI芯片全书在世界范围内掀起一阵求知热潮,这本畅销书就是《AI芯片:前沿技术与创新未来》,讲述了
    发表于 07-28 13:54

    信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代

    、资源分配的最优策略建议,减少资源浪费,提升整体网络效率。 客户实证:AI推理引擎的精准力量某大型政务云平台遭遇核心业务运行缓慢问题,初步怀疑网络带宽不足。在利用信而泰xnSight
    发表于 07-16 15:29

    Nordic收购 Neuton.AI 关于产品技术的分析

    与 Nordic 的 nRF54 系列超低功耗无线 SoC 结合,使得即使是资源极为有限的设备也能高效运行边缘 AI。Nordic 目前正在将 Neuton 深度集成到自身开发生态中,未来会提供更多工具、固件
    发表于 06-28 14:18

    全球各大品牌利用NVIDIA AI技术提升运营效率

    欧莱雅、LVMH 集团和雀巢利用 NVIDIA 加速的智能体 AI 和物理 AI,大幅提升产品设计、营销及物流等方面的运营效率
    的头像 发表于 06-19 14:36 ?619次阅读

    DevEco Studio AI辅助开发工具两大升级功能 鸿蒙应用开发效率提升

    HarmonyOS应用的AI智能辅助开发助手——CodeGenie,该AI助手深度集成在DevEco Studio中,提供鸿蒙知识智能问答、鸿蒙ArkTS代码补全/生成和万能卡片生成等功能,提升了开发
    发表于 04-18 14:43

    首创开源架构,天玑AI开发套件让端侧AI模型接入得心应手

    的端侧部署,Token产生速度提升了40%,让端侧大模型拥有更高的计算效率和推理性能,使端侧AI交互响应更及时,用户体验更贴心。 联发科还与vivo和全民K歌携手,借助天玑AI人声萃
    发表于 04-13 19:52

    Keil当下有集成AI技术的规划吗

    有没有集成AI工具,可以快速编程,提升开发效率的,常用的MCU有STM32,GD32等
    发表于 04-06 14:38

    适用于数据中心和AI时代的800G网络

    下降。 InfiniBand助力AI性能提升AI工厂中,InfiniBand网络技术因其超低延迟和高带宽,成为大规模模型训练的主流选择。其优势包括: 网络计算卸载:In
    发表于 03-25 17:35

    FPGA+AI王炸组合如何重塑未来世界:看看DeepSeek东方神秘力量如何预测......

    ...... 2) AI超算革命:FPGA集群功耗比GPU降低62%;混合精度计算效率提升5.8倍...... 3) 6G通信突破:软件无线电实现Sub-6GHz/毫米波全频段覆盖;Massive MIMO波束
    发表于 03-03 11:21

    AI赋能边缘网关:开启智能时代的新蓝海

    的引入彻底改变了这一局面。通过在边缘网关集成AI芯片和算法模型,使其具备了实时数据分析、智能决策和自主控制能力。在工业质检场景中,搭载AI算法的边缘网关能够实时识别产品缺陷,将检测效率提升
    发表于 02-15 11:41

    AI技术与PLC编程融合

    如何将AI技术融入PLC编程软件
    发表于 02-14 15:55

    苹果利用AWS定制AI芯片提升服务

    。 据了解,苹果目前正积极利用AWS的定制AI芯片来提升其搜索等核心服务的性能和效率。通过借助AWS的专业技术和资源,苹果能够更好地满足全球
    的头像 发表于 12-05 14:14 ?646次阅读

    NPU技术如何提升AI性能

    设计的处理器,与传统的CPU和GPU相比,它在执行深度学习任务时具有更高的效率和更低的能耗。NPU通过专门优化的硬件结构和指令集,能够更快地处理神经网络中的大量并行计算任务。 1. 优化硬件架构 NPU技术通过优化硬件架构来提升
    的头像 发表于 11-15 09:11 ?1638次阅读

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    计算的结合 我深刻体会到高性能计算(HPC)在AI for Science中的重要性。传统的科学计算往往面临计算量大、计算时间长等问题,而AI技术的引入可以显著提高计算效率。同时,HP
    发表于 10-14 09:16