研究员借AI技术发现早期胃癌
日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。
日本理化学研究所日前发布公报介绍，分辨早期胃癌与胃炎并不容易，专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此，该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。
计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据。由于大量收集早期胃癌的高质量图像较为困难，研究人员选取了早期胃癌图像和正常图像各大约１００张，并对其进行随机截取和数据扩展处理，生成了大约３６万张图像。
计算机深度学习大量图像数据后，研究人员用约１万张未用于学习的图像进行测试，检验计算机能否准确诊断早期胃癌。结果发现，在判断为胃癌的病例中，准确率为９３．４％；在判断为正常的病例中，准确率也达到８３．６％。此外，计算机在深度学习后除能判断是否患癌外，还能指出癌变部位。
研究人员说，这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗，他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确率。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
人工智能
+关注
关注
1810文章
49221浏览量
251553 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5569浏览量
123089
原文标题：日本借人工智能技术识别早期胃癌
文章出处：【微信号：robot-1hjqr，微信公众号：1号机器人网】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
【书籍评测活动NO.64】AI芯片，从过去走向未来：《AI芯片：科技探索与AGI愿景》
原理、种类、厂商、产业等概况，展望新技术与研究应用。
《AI芯片：前沿技术与创新未来》出版后获得了“忆阻器之父”蔡少棠教授的力荐，当时他认为“这是一本关于深度学习和神经形态计算等类别
发表于 07-28 13:54
全球首个胃癌影像筛查AI模型发布
浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床
光电辉映启新程！第六届世界光子大会汇聚前沿力量
研究员，大会共主席西北工业大学黄维教授、哈尔滨工业大学谭久彬教授、复杂航空系统仿真全国重点实验室刘永坚研究员、中国科学院光电技术研究所罗先刚研究员、北京航空航天大学苏东林教授、信息
中国科学院西安光机所在计算成像可解释性深度学习重建方法取得进展
Computational Visual Media(简称CMVJ，IF：17.3)，该期刊影响因子位居JCR计算机学科软件工程类期刊首位。西安光机所李宝鹏高级工程师为论文第一作者，西安光机所马彩文研究员和西安交通大学谢琦副教授为共同通信作者。西安光机所樊学武研究员、赵惠
【「零基础开发AI Agent」阅读体验】+ 入门篇学习
10.AI Agent开发模式走向了零代码可视化模式（需要我们程序员对此有着观念上的转变），但是掌握编程技术，有助于AI Agent的开发进阶
发表于 05-02 09:26
研究高通量纳米传感器精准检测胰腺癌，提升早期诊断能力。
胰腺导管腺癌（PDAC）是癌症相关死亡的主要原因之一 ，但它缺乏有效的早期发现方法，并且在晚期发现疾病时治疗选择有限。而蛋白酶的产生作为癌症进展的标志，其中的循环蛋白酶活性有助于某些癌症的诊断。 2
NVIDIA推出个人AI超级计算机Project DIGITS
NVIDIA 推出个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS，全球的 AI 研究员、数据科学家和学生都可获取 NVIDIA Grace Blackwell 平台的强大功能。
机械革命发布CODE AI程序员本
近日，英特尔新质生产力技术生态大会在成都举行，机械革命作为重要参展商带来了多款明星产品引爆全场！其中更是在AI PC软件生态产品发布分论坛上，Intel、智谱、机械革命三方联合发布了专为程序员设计的CODE
AI编程工具会不会抢程序员饭碗
AI编程工具可辅助编程，减少手动编码，提升效率，对程序员有积极影响也有挑战。程序员需深化技能、拓宽知识应对。长远看，AI与人类程序员将共生共
SynSense时识科技助力前沿科技，加速应用革新
近日，合作伙伴昆士兰科技大学（QUT）机器人中心Dr.Tobias Fischer获得澳大利亚研究理事会发现早期职业研究员奖（AEC DECRA）及QUT共计762，000美元资助，表彰其在仿生机器人自适应和高效率定位的工作成果
名单公布！【书籍评测活动NO.49】大模型启示录：一本AI应用百科全书
大家了解全球最领先的大模型场景。
本书像 一本AI应用百科全书 ，给予读者落地大模型时的启发。
本书的作者来自大模型应用公司微软Copilot的产品经理、最前沿的大模型研究员、国际对冲基金、云厂商前
发表于 10-28 15:34
AI for Science：人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
了传统学科界限，使得科学家们能够从更加全面和深入的角度理解生命的奥秘。同时，AI技术的引入也催生了一种全新的科学研究范式，即数据驱动的研究范式，这种范式强调从大量数据中提取有价值的信息
发表于 10-14 09:21
《AI for Science：人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得
人工智能在科学研究中的核心技术，包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石，使得AI能够处理和分析
发表于 10-14 09:16
开启全新AI时代 智能嵌入式系统快速发展——“第六届国产嵌入式操作系统技术与产业发展论坛”圆满结束
航空计算技术研究所研究员崔西宁做了“AI时代的机载嵌入式操作系统”专题报告。
崔西宁回顾了机载软件技术发展历程，介绍机载智能计算的演进之路，分享了天脉操作系统现状和发展计划。
图3
发表于 08-30 17:24
工商网监
评论