正面迎战英伟达CUDA，华为宣布CANN全面开源

8月5日，在北京举行的昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军宣布，昇腾 AI 核心软件平台 CANN 将全面开源，同时还将Mind 系列应用软件及工具链同步开放，包括Mindstudio、MindX、MindFlow等，支持开发者深度客制化，加速广大开发者的创新步伐。这将意味着未来任何公司都可以基于华为的“昇腾”打造自己的大脑。

CANN开源，推动国产AI 技术自立

CANN开源将意味着全球AI权利的重构，开启中国AI新纪元。短期来看，CUDA 仍主导欧美市场，而CANN + 昇腾成为中国及新兴市场首选，推动全球算力价格下行，五年内 AI 训练成本料将至少减少 30% 以上。

2018年，华为推出AI软件平台CANN，CANN的全称是神经网络异构计算架构”（Compute Architecture for Neural Networks），它的角色，是把上层AI训练框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底层昇腾芯片连接起来的桥梁，让开发者不用关心芯片细节就能调用底层算力。

和CANN有竞争关系的有多家企业平台，比如英伟达的CUDA和AMD的ROCm，中国摩尔线程的MUSA，壁仞科技的BIRENSUPA、寒武纪的Neuware和海光信息的DTK等等。但最知名和影响力最大的还是英伟达的CUDA，

2024年10月，在华为全连接大会上，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发布CANN 8.0。新版本新增80多个融合算子、100多个Ascend C API，自研NB2.0和NHR集合通信算法并全面适应于超节点方案，基于LLM P-D分离部署方案设计并发布LLMDataDist组件，同时支持图模式能力扩展库TorchAir，提升PyTorch在NPU上的大模型推理性能。

华为的专家表示，”我们坚持CANN实现分层深度开放，从最底层的算子开发层，到模型开发层、推理层，进一步兼容三方开源框架，让运行在三方框架、推理引擎上的模型/应用迁移至昇腾无需修改。面向应用开发层，我们将面向应用开发提供更多SDK，让应用部署更便捷，模型训练和推理更高效。”

英伟达H20安全性存疑，国产AI芯片迎来上升期

现在，华为正在寻求为开发者提供一种与国产人工智能芯片配合使用的本土替代方案，而此时，英伟达H20在中国正在接受网信办的审查。中国国家互联网信息办公室 （CAC） 已对 NVIDIA 的 H20 GPU 展开调查，这家美国公司专门为中国设计了该 GPU，遵守美国的出口限制，但是芯片是否设置后门、终止开关和监控软件，这些还没有明确的资料和信息，尽管英伟达再次声明芯片不存在后门。

今年，中国市场国产AI芯片展现强大竞争力，2024年，昇腾910C实测超越英伟达H100，天数智芯、寒武纪等芯片在各自领域具备很强竞争力，根据IDC数据，2025年上半年中国国产算力占比跃升至42%。

中国智能算力规模今年有望达到 1037.3EFLOPS，全球占比超 25%，中国正从追随者逐步转变为领导者。

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