Google图像分类速成ML实战课程
今年 3 月，Google 推出了免费的机器学习速成课程——Machine Learning Crash Course。近日，Google 又推出了一门机器学习课程——Machine Learning Practica，主要是针对那些已经有机器学习基础，希望上手实践的学生。此次的课程是图像分类，其他的实战课程在后期会陆续上线。
想要参加此次的课程，最好先学完Google此前推出的 Machine Learning Crash Course，或者至少有一定的机器学习基础。此外，还需要精通编程基础知识，以及一定的 Python 编程经验。
该课程的最大特点是练习、练习、练习！不是因为重要的事情说三遍，而是因为整个课程最重要的就是三个练习题。本次课程的编码练习使用的是 Keras，不过你没有 Keras 的相关经验也是 OK的。从下图可以看出，Google 真的是非常贴心了。
Google 预计，学完这门课程的时间大约为 90min ~ 120min，不会占用你太多时间。不过，这门课程目前并没有中文翻译，所以大家还是要努力学习英文滴。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
Google
+关注
关注
5文章
1791浏览量
59267 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8513浏览量
135107
原文标题：Google最新ML实战课程上线：两个小时学会图像分类
文章出处：【微信号：AI_Thinker，微信公众号：人工智能头条】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
双轨速成：掌握CAN总线应用的实战秘籍
想要快速掌握CAN总线应用？本文提供双轨学习路径：理论与实践结合，从基础协议到项目实战，即可快速上手操作，助你高效突破技术门槛！ CAN （Controller Area Network，控制器
最新人工智能硬件培训AI基础入门学习课程参考2025版（离线AI语音视觉识别篇）
视觉开发板开箱即用的离线AI能力，分类列出学习课程知识点和实操参考，希望能够帮助大家快速掌握离线 AI 智能硬件的基础知识与实战技能，同时了解相关AI技术在实际场景的应用情况。正文按入下框架展开，相关理论和实操除了参考官方文档，
发表于 07-04 11:14
Google Fast Pair服务简介
Google Fast Pair 是一项利用低功耗蓝牙（Bluetooth LE）技术，实现设备间快速安全配对及提供多种服务的协议。其主要功能包括：
设备处于配对模式时，显示半页通知，便于用户进行
发表于 06-29 19:28
学电路设计分享学习心得、技术疑问及实战成果
《硬件开发与电路设计速成实战篇（入门到精通）》系列课程活动：学习完《硬件开发与电路设计速成实战篇（入门到精通）》系列
Gemini API集成Google图像生成模型Imagen 3
开发者现在可以通过 Gemini API 访问 Google 最先进的图像生成模型 Imagen 3。该模型最初仅对付费用户开放，不久后也将面向免费用户推出。
活动名单公布！学电路设计分享学习心得、技术疑问及实战成果，赢取专属礼品！
到实战应用的能力，电子发烧友平台推出学习 《硬件开发与电路设计速成实战篇（入门到精通）》 系列课程活动，为提升学习效果、鼓励学员互动，平台计划开展 “学电路设计，赢好礼，共成长” 评论
发表于 05-14 09:53
在友晶LabCloud平台上使用PipeCNN实现ImageNet图像分类
利用深度卷积神经网络（CNN）进行图像分类是通过使用多个卷积层来从输入数据中提取特征，最后通过分类层做决策来识别出目标物体。
《手把手教你做星闪无人机—KaihongOS星闪无人机开发实战》系列课程课件汇总
—KaihongOS星闪无人机开发实战》系列课程，该课程与《手把手教你做PC—KaihongOS笔记本电脑开发实战》同步并行，两个系列课隔周交替播出。
《手把手教你做星闪无人机—Ka
发表于 03-18 10:33
EMC设计实战秘籍 I 第十期正式开启！
第十期EMC实战特训营课程以“理论结合实践”为主线，系统讲解了EMC设计的关键技术与应用方法，助力工程师突破电磁干扰难题，提升产品竞争力。??为何选择这门课程？?EMC设计能力已成为硬件工程师的重要
xgboost在图像分类中的应用
和易用性，在各种机器学习任务中得到了广泛应用，包括分类、回归和排序问题。在图像分类领域，尽管深度学习模型（如卷积神经网络CNN）占据主导地位，但XGBoost仍然有其独特的应用价值，特别是在数据量较小或需要快速原型开发的场景中。
使用卷积神经网络进行图像分类的步骤
使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类是一个涉及多个步骤的过程。 1. 问题定义 确定目标 ：明确你想要分类的图像类型，例如猫和狗、不同的植物种类等。 数据需求 ：确定需要多少数据以及
手把手教你使用LabVIEW TensorRT实现图像分类实战（含源码）
Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。
各位朋友，今天我们一起来探究一下如何基于LabVIEW使用TensorRT实现图像分类
【全新课程资料】正点原子《基于GD32 ARM32单片机项目实战入门》培训课程资料上线！
正点原子《基于GD32 ARM32单片机项目实战入门》全新课程资料上线啦！彻底解决ARM32单片机项目入门难的问题！
一、课程介绍
本课程专为ARM32单片机的入门学习者设计，涵盖了
发表于 09-24 18:06
【全新课程资料】正点原子《ESP32基础及项目实战入门》培训课程资料上线！
正点原子《ESP32基础及项目实战入门》全新课程资料上线啦！正点原子工程师手把手教你学！熟练掌握ESP-IDF开发，突破ESP32入门难题！
一、课程介绍
本课程针对ESP32的入门
发表于 09-24 17:59
【全新课程资料】正点原子《ESP32物联网项目实战》培训课程资料上线！
正点原子《ESP32物联网项目实战》全新培训课程上线啦！正点原子工程师手把手教你学！通过多个项目实战，掌握ESP32物联网项目的开发！
一、课程介绍本
发表于 09-24 17:05
工商网监
评论