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Gems全维度传感器方案在液冷数据中心的应用

Gems捷迈传感器 ? 来源:Gems捷迈传感器 ? 2025-07-14 15:51 ? 次阅读
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当单机柜功率密度突破50kW,传统风冷技术的 PUE瓶颈已达 1.5 以上。冷却液分配单元(CDU)作为液冷系统的 "神经中枢",正在通过传感器网络实现全链路流体管理。在某超算中心案例中,Gems全维度传感器方案使CDU系统的PUE优化至1.08,设备故障率有效下降,验证了 "精密感知即能效革命" 的行业共识。其中,传感器作为 CDU 的 "神经末梢",它的技术演进正推动液冷系统向更细微的级别突破。

1场景

服务器冷却的流量动态调控

痛点:某 AI 数据中心曾因管道出现细微堵塞,引发单个机柜过热,进而造成停机一小时,带来了严重损失。

升级方案:

Gems FT-110 涡轮流量传感器采用霍尔效应技术,以±3%精度实时监测0.5-35 LPM低流量,5%流速波动触发毫秒级声光报警。其尼龙12复合材料壳体支持任意安装方向,O型环密封结构适配服务器机柜的紧凑管路布局。

Gems XFT 卡钳式超声波流量计通过超声波飞行技术和夹装设计避免管道改造,兼容 DN10-DN40管径与不锈钢/PVC/PPR等材质。它以非接触式测量、免拆安装和智能交互等核心优势,重新定义小口径管道流量监测方式。

2场景

储液罐液位的高精度防控

痛点:传统浮球液位计±5mm误差致某数据中心储液罐溢出1000L冷却液,引发配电系统短路,停机数小时。

升级方案:

Gems ELS-950 系列光电液位传感器以光学棱镜原理实现 ±1mm 重复性精度,聚砜树脂外壳耐 - 40℃~110℃温度,IP66/67 防护抵御冷却液渗漏。40mA 灌电流输出联动 CDU 补液系统,响应时间<100ms。

与Gems 3100 系列压力传感器(±0.25% FS 精度)协同,可使 AI 中心维护周期有效延长。

3场景

高压管道的压力尖峰防御

典型案例:某金融数据中心 CDU 主管道采用 3100(0-100bar)与 3200(0-750bar)压力传感器组合监测,当压力尖峰超过设定值 20% 时,系统 1ms 内触发卸压联动,实现长期零泄漏运行。

4场景

低压回路的压力瞬变捕捉

痛点:储液罐压力骤降未被识别,曾引发某数据中心冷却液空抽损坏循环泵,维修成本超出预期。

技术突破:

Gems 3500 系列低压传感器以 0.35-40bar 量程覆盖储液罐工况,±0.25% FS 精度捕捉微小压力变化,1ms 响应触发 CDU 补气系统。316L 不锈钢接液部件 + IP67 防护适应 95% RH 潮湿环境,直径 19mm 紧凑型设计适配 CDU 密集布线。云计算中心应用后,低压故障预警准确率显著提高。

5场景

机房微环境的温湿度闭环

数据对比:未精密监测的机柜冷却效率会下降,设备故障率会升高。

解决方案:

Setra SRH600 系列温湿度变送器同步采集温湿度数据(温度精度±0.2℃,湿度精度±2% RH),快速响应联动CDU 阀门调节。不锈钢烧结过滤器阻隔粉尘等污染物,保证探头长期可靠的工作,某大型数据中心应用使机柜温差控制在±1.2℃,PUE优化0.08,满足ISO 14644-1洁净室标准。

当 CDU 系统的每一组传感器数据都在重构数据中心的能效边界,我们正见证液冷技术从"被动散热"向"主动智控"的质变。

捷迈&西特传感器以高精度构建的全维感知网络,不仅是硬件层面的技术突破,更是数据中心运维理念的革新——从故障后修复到预警式维护,从经验驱动到数据驱动。

我们正在用每一个技术细节,为数据中心的能效革命筑牢基石。

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原文标题:液冷数据中心传感器应用:CDU 系统全维感知技术解析

文章出处:【微信号:Gems捷迈传感器,微信公众号:Gems捷迈传感器】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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