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建筑能源监测与用电运维系统解决方案

陈斌 ? 来源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2025-04-16 11:06 ? 次阅读
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一、背景阐述

随着城市化进程的加速,建筑行业蓬勃发展,建筑能耗也随之急剧攀升。如今,建筑能耗在社会总能耗中的占比已超三分之一,成为节能减排工作的关键领域。商业综合体作为建筑类型中的能耗大户,其运营涉及照明、空调、电梯、通风等众多高能耗设备,能源管理难度极大。例如,某大型商业综合体建筑面积达 20 万平方米,拥有近千间商铺、多个大型停车场以及各类娱乐设施,每日运营需耗费大量电力,每月电费支出高达数百万元。

尽管部分商业建筑已采用节能设备,如 LED 照明灯具、高效空调系统等,在一定程度上降低了能耗,但在实际能源管理过程中,仍面临诸多挑战。一方面,建筑内设备众多,分布广泛,不同设备来自不同厂商,通讯协议各不相同,导致数据采集困难,难以实现对能源消耗的全面、精准监测。另一方面,传统的人工巡检和运维方式效率低下,无法及时发现设备潜在故障,一旦设备出现问题,不仅会影响建筑的正常运营,还可能造成能源浪费。同时,由于缺乏有效的能源管理策略和数据分析手段,管理人员难以制定针对性的节能措施,能源利用效率难以进一步提升。

二、基于数之能能源监测平台的解决方案

(一)系统架构

1、感知层:该层由各类传感器智能电表、水表、气表以及数据采集网关等设备组成。传感器负责采集建筑内的环境参数,如温度、湿度、光照强度等,智能电表、水表和气表用于计量能源消耗数据,数据采集网关则将这些分散的设备数据进行汇总,并通过 RS485RS232 等串口通讯方式或以太网接口传输至数据传输层。

2、传输层:采用有线和无线相结合的传输方式。对于距离监控中心较近、布线方便的区域,优先使用以太网进行数据传输,确保数据传输的稳定性和高速性。对于布线困难或设备位置经常变动的区域,如停车场、临时搭建的商铺等,则利用 4G、WIFI 等无线通讯技术,实现数据的实时上传。数之能能源监测平台支持多种通讯协议,可与不同类型的数据采集设备无缝对接,保障数据传输的畅通无阻。

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3、平台层:数之能能源监测平台是整个系统的核心,它负责接收、存储、分析和展示来自感知层的数据。平台基于云计算技术构建,具备强大的数据处理能力和高可靠性,可实现对海量能源数据的高效管理。同时,平台提供丰富的接口,方便与建筑内的其他系统,如楼宇自控系统、物业管理系统等进行集成,实现数据共享和业务协同。

4、应用层:面向建筑管理者、运维人员以及相关决策部门,提供多种应用服务。通过 Web 端和移动端应用程序,用户可以随时随地访问平台,查看建筑能源消耗情况、设备运行状态、报警信息等,还能进行远程控制、生成报表等操作,为建筑能源管理和运维工作提供便捷、高效的工具。

(二)实现功能

1、能源数据实时采集与监控:平台可实时采集建筑内各类能源设备的运行数据,包括电力、水、气等能源的消耗数据,以及设备的运行状态参数,如电压、电流、功率、温度等。通过可视化界面,以图形、图表等形式直观展示能源数据的实时变化情况,使管理人员能够全面、准确地掌握建筑能源消耗现状,及时发现能源使用异常情况。

2、能耗分析与节能优化:平台利用大数据分析和人工智能算法,对采集到的历史能源数据进行深度挖掘和分析。通过建立能耗模型,对比不同时间段、不同区域、不同设备的能耗数据,找出能耗过高的原因和节能潜力点。例如,通过分析发现某楼层在非营业时间照明能耗过高,可据此制定针对性的节能措施,如调整照明控制策略,实现定时开关或根据环境光照自动调节亮度。同时,平台还能根据建筑的实际运营情况,预测能源消耗趋势,为制定节能计划提供科学依据。

3、设备运维管理:对建筑内的各类能源设备进行全生命周期管理,从设备采购、安装调试、运行维护到报废更新,实现设备信息的集中管理和实时跟踪。通过设置设备运行参数阈值,当设备出现异常情况时,平台立即发出报警信息,通知运维人员及时处理。同时,平台还能根据设备的运行时间、维护记录等信息,自动生成设备维护计划,提醒运维人员进行定期维护保养,提高设备的可靠性和使用寿命,降低设备故障率和维修成本。

4、远程控制与自动化管理:借助数之能能源监测平台,管理人员可在远程对建筑内的能源设备进行集中控制,如远程启停照明灯具、空调机组、电梯等设备,调整设备运行参数,实现能源的合理分配和利用。此外,平台还支持自动化控制功能,通过预设的控制策略和逻辑,根据环境参数和时间条件自动控制设备的运行状态,减少人工干预,提高能源管理的智能化水平。

5、报表生成与统计分析:平台可根据用户需求,自动生成各种类型的能源报表,如日报表、月报表、季报表和年报表等,报表内容涵盖能源消耗数据统计、能耗趋势分析、节能效果评估等。同时,平台还提供灵活的报表定制功能,用户可根据自身需求选择报表的字段、格式和图表类型,方便进行数据存档、汇报和进一步分析。通过对报表数据的统计分析,可为建筑能源管理决策提供有力的数据支持,帮助管理者评估节能措施的实施效果,制定更加科学合理的能源管理策略。

审核编辑 黄宇

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