树莓派“认脸术”：解锁家庭智能安防新姿势

所以你想控制你秘密基地入口，是吗？这个项目将允许您使用Pi和AWS的人脸识别系统。

硬件清单

Raspberry Pi3 Model B（已测试）

兼容Linux系统的摄像头（支持Windows的摄像头需调整脚本）*1

Raspberry Pi官方摄像头模块（可选）*1

故事

基于AWS识别和Pi-Timolo的Raspberry Pi人脸识别

描述

Pi-detector 与 Pi-Timolo 搭配使用，可利用 AWS Rekognition 搜索运动生成的图像，以查找匹配的人脸。在当前状态下，匹配结果会写入事件日志。通过一些额外的创意和工作，您可以发送通知或允许/拒绝进入房间，而只需做很小的改动。安装脚本将在 /etc/rc.loal 中放置适当的文件，以便在启动时启动。

构建要求

Raspberry Pi（推荐3B+及以上）

Picamera驱动

AWS Rekognition服务（免费版每月5000次API调用）

作为替代，这组脚本可以被修改以观看任何directon包含图像的。例如，如果你从其他地方收集静止图像相机，并保存到磁盘上，你可以改变图像路径来运行人脸识别任何新创建的照片。

AWS识别

在安装之前，最好启动并运行AWS。为了我的项目，我是使用AWS自由层服务。使用此功能，您可以每次拨打5000个APl电话每月，对于这个项目来说已经足够好了。登录到您的控制台并创建一个新的lAM用户，该用户具有重新确认的管理权限。

用户组的视图

如果你在这一步需要帮助，你需要做的是复制你的aws_access key_id和aws_access key_secret，获取这些信息，单击“安全凭证”选项卡(从lAM用户页面，如上图所示)。如果这是你第一次。你可以生成一个新的秘钥，一旦你执行以下操作，系统会询问你这些信息来启动安装脚本。

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/setting-up.html

一旦您的用户可以访问Rekognition，请确保将您的地区设置为美国东部，因为这是少数几个提供Rekognition服务的地区之一。要更改地区，请转到EC2、Rekognition或任何其他服务，并查看右上角。

安装

https://www.raspberrypi.com/software/

用Raspbian Jessie SSH在您的Raspberry pi中设置一个Raspberry Pi(或将其连接到显示器，并使用Pi作为用户名和Raspberry作为密码登录)。不要忘记将下面的IP地址改为您的pi的lP，如果您需要帮助在网络上找到它，请使用

nmap (nmap -sn 192.168.1.0/24)

sshpi @192.168.1120

克隆此存储库并安装

gitclonehttps://github.com/af001/pi-detector.gitcdpi-detector/scriptssudochmod+x install.shsudo ./install.sh

在安装过程中，系统会提示您输入之前设置的aws凭据，输入您的AWS密钥lD、AWS密钥访问密钥，并将区域设置为us-east-1(调整以匹配您选择的区域在您之前设置AWS Rekognition时)。示例输出类似于下图:

这将在安装过程中显示。记住:换地区！！

入门指南

首先，您需要在AWS Rekognition上创建一个新的集合。创建一个看起来像的“家”的集合。

cdpi-detector/scriptspython add_collection.py -n'home'

接下来，将您的图像添加到pi-detector/faces文件夹。一个人的图像越多，检测的结果就越好。我会推荐几种不同灯光下的不同姿势。

cdpi-detector/facespython ../scripts/add_image.py -i'image.jpg'-c'home'-l'Tom'

通过在放置相机的同一区域拍照并使用picam，找到了最佳效果。如果你想这样做，我创建了一个小的python脚本来拍摄一张延迟10秒的照片，然后把它放到pi-detector/faces文件夹中去使用它。

cdpi-detector/scriptspython take_selfie.py

完成后，您可以返回并重命名该文件，然后重复上述步骤将您的图像添加到AWS Rekognition。一旦您创建了一个新的收藏，或添加了一个新的图像，两个参考文件将被创建作为未来参考。如果您计划在将来删除图像或收藏，这将非常有用。

此时，设置已经准备就绪，您可以在Rpi上设置Wi-Fi，并将相机放在家中您想要的位置。一旦您插入Rpi，它应该开始工作，不需要用户做额外的工作来检查您的日志，只需ssh到Rpi并检查event . log文件夹以获得对您的检测的引用。

要从收藏中删除人脸，请使用以下方法:

cdpi-detector/scriptspythondel_faces.py -i '000-000-000-000' -c 'home'

如果您需要查找图像id或集合名称，请参考faces.txt和collections.txt文件

请注意，上述操作还会删除您存储在AWS中的所有人脸。最后一个脚本是facematch.py，如果您有更新的图像，并且只想针对您存储在AWS中的人脸测试静态照片，请执行以下操作

cdpi-detector/scriptspython del_collections.py -c'home'

结果将被打印到屏幕上，包括相似度和置信度的百分比。

附加照片

原文链接：

https://www.hackster.io/gr1m/raspberry-pi-facial-recognition-16e34e