拥抱变革：亚马逊云科技与 NVIDIA 共同推进生成式 AI 和云的创新

在 2023 亚马逊云科技 re:Invent 大会上，亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 和 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋强调了生成式 AI 在云转型过程中起到的关键作用，并着重介绍了两家公司如何深化合作以赋能客户取得成功。

亚马逊云科技（AWS）和 NVIDIA 将为全球企业带来新一代生成式 AI 技术。

当地时间本周二，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋与亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 同台出现在拉斯维加斯威尼斯人会展中心举行的 2023 亚马逊云科技 re:Invent 上，该大会以 AI 和云为主题。

Selipsky 表示他非常高兴宣布亚马逊云科技和 NVIDIA 合作关系的扩展，两家公司将提供更多的服务，为先进的图形、机器学习和生成式 AI 基础设施提供支持。

双方宣布：

• 亚马逊云科技将成为率先采用最新 NVIDIA GH200 NVL32 Grace Hopper 超级芯片的云提供商，该芯片带有全新多节点 NVLink 技术；

• NVIDIA DGX 云将在 AWS 平台上可使用；

• 亚马逊云科技已经集成了 NVIDIA 最受欢迎的一些软件库。

黄仁勋首先强调了包括 NVIDIA AI Enterprise 、 cuQuantum 和 BioNeMo 在内的一系列关键 NVIDIA 软件库与亚马逊云科技的集成，以满足数据处理、量子计算、数字生物学等领域的需求。

黄仁勋表示，此次合作将推动数百万开发者和近 4 万家企业能够在亚马逊云科技平台使用这些软件库。他还表示很高兴看到亚马逊云科技扩展其云实例服务，将 NVIDIA 最新的 L4、L40S 以及即将推出的 H200 GPU 纳入其中。

Selipsky 随后介绍了首次亮相亚马逊云科技的 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，表示这是云计算领域的一项重大进步，并请黄仁勋进行更加详细的介绍。

黄仁勋表示：“Grace Hopper，也就是 GH200，以一种非常独特的方式连接了两款颠覆性的处理器。”他解释说，“GH200 使用名为 NVLink 的芯片到芯片互连技术，将 NVIDIA 的 Grace Arm CPU 与 H200 GPU 连接在一起，其速度惊人，可达每秒 1TB。”

每个处理器都可以直接访问高性能的 HBM 和高效率的 LPDDR5X 内存。该配置使每个超级芯片的处理能力达到 4 PFLOPS，内存容量达到 600GB。

亚马逊云科技和 NVIDIA 用新型 NVLink 交换机来连接单个机架中的 32 个 Grace Hopper 超级芯片。每 32 个 GH200 NVLink 连接的节点都可称为是一个 Amazon EC2 实例。在与 AWS Nitro 和 EFA 网络集成后，客户就可以连接 GH200 NVL32 实例，扩展到数千颗 GH200 超级芯片。

黄仁勋表示：“通过 AWS Nitro 可以将其变成一个巨大的虚拟 GPU 实例。”

他还表示，亚马逊云科技在高度可扩展云计算领域的专业知识与 NVIDIA Grace Hopper 创新的结合，将使得这一平台为复杂的生成式 AI 工作负载带来极致性能。

在介绍亚马逊云科技上的 NVIDIA DGX 云时，Selipsky 表示：“这个基础设施真是太棒了，它还延伸到了软件、服务和所有其他内含的工作流。”

此次合作将使得首台基于 GH200 超级芯片的 DGX 云 AI 超级计算机成为可能，它将展现亚马逊云科技云基础设施和 NVIDIA AI 专业技术的强大威力。

随后，黄仁勋宣布亚马逊云科技中的这台全新 DGX 云超级计算机（代号为 Project Ceiba）也将作为 NVIDIA 最新的 AI 超级计算机，用于 NVIDIA 自己的 AI 研发工作。

黄仁勋表示，以雄伟的亚马逊木棉树（Ceiba）命名的 Project Ceiba DGX 云集群将集成 16,384 个 GH200 超级芯片，可实现 65 EFLOPS 的 AI 处理性能。

他表示，Ceiba 将是全球首台 GH200 NVL32 AI 超级计算机，也是 NVIDIA DGX 云中最新的 AI 超级计算机。

他用“难以置信”来形容 Project Ceiba AI 超级计算机，称它能够将最复杂的大语言模型的训练时间缩短一半。

黄仁勋表示，NVIDIA 的 AI 工程师团队将在 DGX 云中使用这台全新超级计算机，以推动 AI 在图形、大语言模型、图像 / 视频 / 3D 生成、数字生物学、机器人、自动驾驶汽车、Earth-2 气候预测等领域的应用。

“DGX 是 NVIDIA 的云 AI 工厂。无论是计算机图形学、数字生物学模型的创建，还是机器人技术及气候仿真和建模，AI 如今已成为 NVIDIA 扎实自身工作的关键。”

黄仁勋还表示：“DGX 云也是我们与企业客户合作的 AI 工厂，以帮助他们一同构建自定义 AI 模型。他们负责提供数据和领域专业知识，而我们负责提供 AI 技术和基础设施。”

此外，黄仁勋还宣布，亚马逊云科技将在明年初推出四个基于 NVIDIA GH200 NVL、H200、L40S、L4 GPU 的亚马逊 EC2 实例。

在谈话的最后，Selipsky 宣布，基于 GH200 的实例和 DGX 云将于明年在亚马逊云科技上提供。

GTC 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行，线上大会也将同期开放。点击“阅读原文”或扫描下方海报二维码，立即注册 GTC 大会。