重塑组织、精细管理，中软国际助力扬农化工SAP ERP系统实施

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近年来，石油化工行业面临着愈加激烈的市场竞争，对优质、高效、成本低的需求不断升温，这给企业的生产和交付带来巨大压力。同时，由于市场供需两侧的不确定因素增加，传统的粗犷式经营方式已经不再适用，大多数行业企业缺乏应对市场风险的韧性，导致行业整体利润微薄，企业亟待转型以适应新的市场环境。

为应对当前石油化工行业的挑战，企业需要转变经营策略，从全局角度出发，综合考虑产、供、销、存、运等多个环节。因此，企业领导层将面临一个长周期的多目标决策过程。在这种情况下，传统的决策方式也不再适用，取而代之的是可量化、精细化的智能经营决策系统。通过通过使用这种系统，企业可以更好地解决多阶段多目标的联合决策问题，从而实现整体经营的持续优化。为了提升江苏扬农化工集团有限公司（以下简称“扬农集团”）成本核算的精细化水平及核算效率，消除集团与下属子公司业务经营数据之间的信息孤岛，强化集团财务管控能力和决策能力。在充分了解中化国际对数字系统统筹、以及扬农集团对信息化建设统一规划的基础上，中软国际为扬农集团下属子公司——江苏扬农锦湖化工有限公司进行了SAP系统应用部署，涵盖财务管理（FI）、成本管理（CO）、物料管理（MM）、销售管理（SD）、生产计划（PP）、项目管理（PS）等模块。

扬农集团始建于1958年，现为中化国际成员企业、中化集团化工业务板块的重要产业平台，建有国家级企业技术中心、全国示范院士专家工作站、国家级博士后科研工作站和江苏省工程技术研究中心等创新平台。扬农集团科创中心构建了集基础研究、工艺开发、工程化、产业化和产品应用开发于一体的技术创新体系，建立了市场导向型的科技创新管理体系。

江苏扬农锦湖化工有限公司（以下简称“扬农锦湖”）由江苏扬农化工集团和韩国锦湖P&B化学投资组建，主要生产20余种环氧树脂，产品广泛应用于电子电工、涂料、材料、胶粘剂等多个领域，是国内五大环氧树脂生产企业之一。

构建全局可控的经营决策系统 2022年，工业和信息化部等六部门联合印发《关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》，意见提出加快新技术新模式协同创新应用，打造特色平台。加快5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与石化化工行业融合，不断增强化工过程数据获取能力，丰富企业生产管理、工艺控制、产品流向等方面数据，畅联生产运行信息数据“孤岛”，构建生产经营、市场和供应链等分析模型，强化全过程一体化管控，推进数字孪生创新应用，加快数字化转型。为响应国家对行业发展方向的筹划，同时为加速推动企业数字化转型，扬农锦湖联合中软国际紧锣密鼓对企业现状进行了系统审视。通过观察走访和调查梳理，发现企业存在的主要问题在于：

• 当前的ERP系统与扬农集团统建的系统不兼容，导致扬农锦湖成了信息孤岛，无法融入扬农集团的统一信息系统；
• 当前的ERP系统无法完全满足业务管控需求；
• 部分业务管控相对粗放，无法实现精细化核算。

为了解决问题，中软国际提出以下解决方案：

1. 将扬农锦湖的业务纳入扬农集团统一规划的信息化系统中，使其成为整个集团信息化体系的一部分，从而消除信息孤岛现象；

2.通过与扬农锦湖的充分沟通，结合扬农集团的统一规划，借助中软国际在精细化工行业的丰富经验，打造出满足扬农锦湖企业发展和业务可执行的解决方案。为了实现这一目标，共梳理了90多个业务流程，确保每个流程都能够满足业务需求并可执行；

3. 提出了以SAP系统为核心的总体建设方案。通过将SAP系统与外围系统进行实时数据交互，成功提升了业务执行效率，实现了业务全链条的贯通。此方案还实现了数据实时共享，为经营决策提供了强有力的数据支撑。

点击查看大图 提升化工企业精细化管理水平 01

对主数据（客商、物料、科目）进行统一管理，业务上形成扬农集团下属的生产性企业整体统一的解决方案，实现扬农集团及下属企业ERP系统的全覆盖。

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通过SAP与OA、MDM、BI、财务共享等系统进行数据拉通，提高业务执行效率，同时为企业经营管理分析、决策提供实时、完整、准确的数据。

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通过ERP系统的实施，整合扬农锦湖各个部门的业务流程和业务数据，使公司更高效地管理供应链、生产流程和物流，提高生产效率和生产力。

通过实现业务与财务一体化，中软国际帮助扬农锦湖实现了业务流程的优化和信息化的升级，扬农锦湖与集团公司的信息流、物流、资金流和工作流实现了高度集成，能够准确反应企业业务、财务运行情况，助力扬农集团业财一体精细化运营，提升成本核算的精细化水平及核算效率，实现数据实时共享。而且进一步锻炼了扬农集团的运维支撑团队，使扬农集团的运维支持体系更加完善，为企业的长远发展打下坚实的基础。数字化转型是石油化工企业提高运营效率、加强安全管理、优化决策支持、提升服务质量并提升环境友好水平的重要推动力量。以扬农集团为代表的石化企业通过高度融合前沿技术，充分发挥数据的驱动力，对组织和业务不断调优，持续加强从业者的数字素养和技能水平，拥有着广阔的未来。