周三研讨会预告 | 从 CUDA 到 CV-CUDA：如何为自己定制高效的 CV 任务算子

随着科技的不断发展，计算机视觉已成为当今最炙手可热的技术领域之一，被广泛应用于图像处理、视频分析、自动驾驶等多个场景。GPU 高性能的计算能力对于计算机视觉任务的成功实现至关重要。NVIDIA 推出的 CUDA（Compute Unified Device Architecture）编程模型，利用 GPU 强大的并行计算能力，为计算机视觉任务带来了前所未有的加速效果。

为了能让 CV (Computer Vision) 用户更方便高效地使用 GPU，CV-CUDA 应运而生。CV-CUDA 是一个专为计算机视觉任务设计的高性能开源项目，旨在让开发者更轻松地利用 GPU 加速来提升应用程序的性能。作为一个开源项目，CV-CUDA 允许开发者自由地组合算子，根据需求修改源代码，为计算机视觉任务量身定制解决方案。

在线研讨会 | 从 CUDA 到 CV-CUDA：如何

为自己定制高效的 CV 任务算子

6 月 14 日，星期三，2030

主题内容：

本次在线研讨会将帮助有基于计算机视觉需求的开发者，我们将重点介绍以下几个方面的内容：

• CUDA 编程模型的基本概念和原理，包括 GPU 架构、线程模型、内存管理等，帮助您更好地理解 CUDA 编程的基础知识；

• 如何在 CUDA 中实现一个算子与在 CV-CUDA 中实现一个算子，通过详细的比较和讲解，更深入地了解这两者之间的差异和优势；

• CV-CUDA 的特点和优势，详细分析为什么 CV-CUDA 在计算机视觉任务中具有更高的性能、易用性和灵活性。将深入讲解 CV-CUDA 的高层次 API 封装、快速实现计算机视觉任务、简洁的接口设计等特点；

• 开源 CV-CUDA 应用的实例，包括多种计算机视觉中常见的算子实现，如：resize、剪切、归一化、转置等。将为您提供丰富的实践案例，展示如何利用 CV-CUDA 快速实现高性能的计算机视觉应用；

• CV-CUDA 的安装和配置方法，提供详细的操作指南，帮助您轻松搭建适合自己的开发环境；

• 利用 CV-CUDA 提升您的 CUDA 编程水平。通过学习和实践 CV-CUDA，您将更深入地了解 CUDA 编程的技巧，提高自己在该领域的技能水平。

本期技术专家

何琨

NVIDIA 企业开发者社区高级经理

拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

参与方式

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