河套IT WALK(总第69期)：苹果收购任天堂合作伙伴，掀AR领域新浪潮

亲爱的朋友，欢迎收看河套IT WALK。今天，我们为你带来一系列科技领域最新动态和最热话题。其中，最引人注目的是苹果公司斥资收购了与任天堂合作的AR公司，这一举动将对AR领域产生深远影响。除此之外，思科打造的一站式网络云平台，特斯拉开放自动驾驶系统的决策，以及OpenAI揭秘的AI训练方法，都在向我们展示科技如何穿越旧有边界，开启新的可能。请跟随我们的步伐，一起探索科技世界的奥秘和魅力。

苹果公司近日收购了一家名为Metaio的AR公司，该公司曾与任天堂等知名游戏厂商合作，开发了多款AR游戏和应用。据报道，苹果以不到3000万美元的价格收购了Metaio的所有股份和专利，但没有透露具体的收购目的和计划。Metaio成立于2003年，总部位于德国慕尼黑，是一家专注于AR技术的公司，拥有超过1000个客户和合作伙伴，包括任天堂、迪士尼、宝马、沃尔玛等。Metaio曾为任天堂的3DS掌机开发了一款名为Face Raiders的AR射击游戏，也曾为迪士尼的《星球大战》系列推出了一款AR体验应用。(Trusted Reviews)

智愿君：苹果一直在积极探索和投资AR技术，旨在为用户提供更沉浸和创新的体验。苹果已在其iOS设备上推出了ARKit平台，让开发者可以轻松创建和发布AR应用。通过收购Metaio，苹果可以获得丰富的AR技术和经验，以及与游戏和娱乐行业的合作关系，从而为其未来的AR产品和服务增加更多可能性和优势。

思科公司在其年度活动思科Live上宣布了一个雄心勃勃的计划，即创建一个网络云平台，将其所有网络管理工具和服务整合在一起，为客户提供一个统一和简化的网络管理体验。该平台名为Cisco Networking Cloud (CNW)，预计在未来三到五年内推出，将支持思科的各种网络设备和解决方案，无论是部署在本地、物理、虚拟、云端还是托管环境中。客户只需登录一个云端门户，就可以对其所有的思科网络设备进行配置、监控、优化和故障排除，并在所有环境中应用一致的策略和安全措施。思科表示，该平台将利用AI和机器学习技术，提高网络可见性、可靠性和自动化程度。(The Register)

智愿君：随着数字化转型的加速和多云环境的复杂化，网络管理面临着越来越多的挑战和压力。客户需要一个能跨越不同网络类型、架构和供应商的统一管理平台，以简化操作、提高效率、降低成本和风险。思科作为网络领域的领导者，拥有丰富的产品组合和客户基础，推出网络云平台是顺应市场需求和发展趋势的明智之举。该平台有望为思科带来更多竞争优势和增长机会，同时也会为客户带来更好的网络管理体验。

特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克表示，他愿意向其他汽车厂商授权其自动驾驶系统，包括Autopilot和Full Self-Driving (FSD)。Autopilot是一套高级驾驶辅助系统，可以帮司机在公路上保持车道、调整速度和避免碰撞。FSD是一套更先进的系统，可以让车辆在城市道路上自动导航、识别交通信号和停车标志，并在未来实现完全自动驾驶。马斯克表示，特斯拉的目标是推动AI发展，而不是垄断市场。他还表示，特斯拉的自动驾驶系统可以与其他汽车厂商的硬件和软件兼容，只需要进行一些调整。(Teslarati)

智愿君：这是一个具有战略意义的举动。特斯拉在自动驾驶领域的技术优势是毋庸置疑的，但它也面临着激烈的竞争和来自法规的挑战。通过向其他汽车厂商授权自动驾驶系统，特斯拉可以扩大影响力和收入来源，同时可以促进行业标准化与合作。这样做可能会降低特斯拉的独特性和竞争力，但会提高其自动驾驶系统的普及，从而赢得更多消费者的信任和支持。特斯拉的这一决定将对汽车行业产生深远影响，值得我们密切关注。

OpenAI是一家致力于开发和研究AI的公司，旗下产品ChatGPT是一款能与人类进行自然对话的大型语言模型（LLM）。为了训练ChatGPT，OpenAI采用了一种称为RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）的方法，即利用人类的反馈来强化学习。这种方法可以使ChatGPT更好地理解人类的指令和意图，同时避免产生不合理或有害的内容，例如AI幻觉。AI幻觉是指LLM在生成文本时，会产生一些与现实不符或虚假信息，例如错误的事实、荒谬的逻辑或不道德的建议。这些幻觉会误导或伤害用户，也会损害LLM的可靠性和信誉。RLHF法通过以下三个步骤训练ChatGPT：1. 在一个特定的领域或语料上微调一个预训练的LLM，使其响应人类的指令和示范；2. 收集一个人类标注的数据集，并训练一个奖励模型，用于评估ChatGPT生成内容的质量和合理性；3. 使用RL（例如PPO）算法，进一步微调ChatGPT，使其根据奖励模型和数据集进行学习和优化。（Fortune）

智愿君：OpenAI使用RLHF法训练ChatGPT是一种创新和有效的技术，它可以提高LLM在自然语言处理方面的性能和安全性。它利用人类的智慧和价值观，使ChatGPT能更好地适应人类的需求和期望，同时减少了不良影响和风险。它展示了强化学习在AI领域的广泛应用和潜力，可以使LLM在没有明确目标或监督的情况下，通过探索和试错来自我学习和进步。RLHF是一种有前景和有价值的方法，可以为自然语言处理带来更多可能性。

AI在诊断疾病、翻译语言、识别图像等方面取得了惊人的进步，但它也有一个致命的弱点：无法理解因果关系。这意味着AI只能看到一些事件间的相关性，但不能确定哪些事件是导致其它事件发生的原因。这就像你知道云和雨有关，但不知道云是造成雨的原因。这种缺陷使AI在遇到新的或复杂情况时，容易出错或困惑。例如，一辆自动驾驶汽车可能会被一个人类司机可以轻松处理的场景所困扰。一个经过训练的AI系统如果要执行另一个任务（从识别猫变成识别狗），必须重新学习，而且可能会忘记原来的任务。这种现象被称为“灾难性遗忘”。为解决这个问题，一些研究人员试图让AI掌握因果推理，即根据观察到的数据和先验知识，推断出事件间的因果关系，并根据这些关系做出合理的预测和决策。（WSJ）

智愿君：让AI理解因果关系是AI领域的一个重要和困难的挑战，涉及要如何给AI更多的常识和价值观，使其能更好地适应和服务于人类社会。目前，AI在因果推理方面还远远落后于人类，甚至还不如一些动物。要实现这一目标，需要更多跨学科合作和创新，例如结合统计学、逻辑学、心理学和哲学等领域的知识和方法。因果推理是AI未来发展的一个关键方向，它可以为AI带来更多的智慧和可能性。

谷歌旗下自动驾驶公司Waymo在上个月的一次测试中，造成了一起悲剧性事故。一辆由Waymo运营的自动驾驶捷豹I-Pace在旧金山Toland街行驶时，撞上了一只突然跑出来的小狗，导致狗死亡。据Waymo向加州机动车管理部门提交的事故报告，该车辆当时处于自动驾驶模式，车内有一名安全员负责监督。Waymo发言人表示，该事故无法避免，因为小狗以高速直冲车辆的侧面，而且是从一辆停着的车后面窜出来的。无论是安全员还是自动驾驶系统都没有及时刹车。这是有史以来第一起由自动驾驶汽车造成的动物死亡事故。(Daily Mail)

智愿君：自动驾驶技术虽然有巨大的潜力和前景，但也存在着许多风险和困难。在复杂和不可预测的道路环境中，如何保证自动驾驶汽车的安全可靠，如何处理突发紧急情况，如何平衡人类和机器之间的责任，如何赢得社会和政府的认可与支持，都是亟待解决的问题。我们对自动驾驶技术应该保持理性和客观的态度，既不盲目恐惧，也不过分乐观，积极参与和监督其发展和进步。

据Dell’Oro Group的报告，2022年四季度，全球企业和消费者WLAN市场收入同比增长了6.5%，达到27亿美元，其中企业WLAN市场的收入同比增长了47.9%，达到13.5亿美元，创历史新高。这一增长主要得益于Wi-Fi 6和Wi-Fi 6E标准的持续推广，以及供应链瓶颈的缓解。从地区来看，美国、西欧、中东和非洲等地区的WLAN市场表现强劲，中国、日本和拉丁美洲等地区的增长相对较弱。（PR Newswire）

智愿君：WLAN市场的强劲增长反映了无线网络在企业和家庭中的重要性，尤其是在新冠疫情的影响下，远程工作、在线教育和娱乐等需求的增加。Wi-Fi 6和Wi-Fi 6E标准为WLAN市场带来了新的机遇和挑战，它们提供了更高的速度、更低的延迟和更多的频谱资源，但也需要更多的投资和管理。随着5G网络的普及和物联网设备的增加，WLAN市场将面临更多竞争与协作，需要不断创新和优化，以满足用户的多样需求。