MPLS SD&AI Net World 2023 | 数字孪生网络，实现网络管理自动化转型

【法国巴黎，2023年4月20日】2023年MPLS SD & AI Net网络世界大会期间，在“Management&Orchestration Session”上，IETF IAB成员吴钦发表了“数字孪生网络实现网络管理自动化转型”的演讲，探讨构建数字孪生网络（也就是网络数字地图）所面临的三大关键挑战，以及如何推动网络管理自动化转型，实现基于数据驱动的网络自动化管理。针对网络数字地图面临的挑战，提出一种数字孪生网络自动化管理标准架构，并介绍实现数字孪生网络一系列关键技术。

自智网络（AN）已成为业界共识，吴钦指出网络数字地图是迈向L4自智网络的关键技术。网络数字化是向自治网络演进的四大技术趋势之一。网络数字化既包括控制器内的大型网络模型数字化，也包括北向接口数字化（即提供网络可视性）。数字化最重要的一点是需要打破数据孤岛，打造综合数字化平台。

当前的测量工具缺少端到端网络测量工具，通过Telemetry等IT工具采集构建的数据形成了一个个的数据孤岛，缺乏互操作性，因此将不同类型的数据做关联，来定位网络问题的根因挑战很大。

在现网中测试和验证配置的成本高，因为配置错误会导致70%的网络异常，因此新业务创新对现有业务干扰风险高。

当前缺乏测试和验证网络策略的工具，控制器和分析器之间没有协同，需要依赖人工参与实现网络优化。

网络数字地图（即数字孪生网络）是一种使用数字世界管理物理网络的方法，可实现网络的实时可视、路径仿真导航，以及实时在线优化。吴钦介绍了一种数字孪生网络自动化管理体系架构设计，该体系架构能够提供网络多维可视数字化、面向规建维优的网络服务化，配置意图仿真验证，已被许多标准制定组织（如IETF）所采用。

●网络数字可视化技术比如网络拓扑可视化技术，端口可视化技术，路径质量可视化技术，这些技术是实现网络闭环自动化管理，网络调优的支撑技术，已被IETF采纳。

●NaaS API网络服务化技术，比如业务发放技术，业务保障技术，智能运维技术也为网络数字地图（即数字孪生网络）的规建维优营提供重要的使能技术，既可以提供端到端业务可视化，主动进行网络优化，也实现单域自治，跨域协同，端对端业务全生命周期管理。Incident智能故障运维管理是典型的NaaS API网络服务化技术，解决了传统网络告警与业务关系不明确的问题，将网络业务与事件（如KPI、告警、通知等）关联起来，帮助网络运维实现工单有效性，提升效率。

●网络在线仿真验证也是网络数字地图（即数字孪生网络）的一个核心关键特性，网络仿真可支持网络配置变更评估验证，实现错误不入网；还可支持实时的网络测量验证和优化，当链路流量越限时，自动调整低优先级业务路径，缓解拥塞，或者将流量重定向到低风险路径。

网络数字地图（即数字孪生网络）已经在全球广泛部署起来了，广泛应用在垂直行业领域（比如金融），5G承载领域，云网专线场景等。吴钦最后以两个运营商部署实例，介绍了网络数字地图通过KPI与网络拓扑关联、网络路径计算和导航，帮助运营商进行网络拓扑改造，提升网络质量，从而打造自优化、自愈、无拥塞的承载网络。网络数字地图将帮助越来越多客户构建综合数字化平台，加速迈向L4自智网络。