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【开箱】售价仅百元的人脸识别开发板,Espressif ESP-EYE

贸泽电子 ? 来源:未知 ? 2023-03-22 08:10 ? 次阅读
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Hello大家好!欢迎观看贸泽电子测评视频。今天为大家带来一款由贸泽电子提供的乐鑫(Espressif)公司推出的人脸识别开发板ESP-EYE。人脸识别技术的研究最早起源于20世纪60年代,到90年代进入了初级应用阶段。近年来,随着计算机视觉技术、大数据、人工智能机器学习等技术的疾速发展,人脸识别技术在各国出现了爆发式增长,给人们的工作和生活带来了极大便利。今天为大家介绍的这款开发板,不仅支持人脸识别,还支持语音唤醒,Wi-Fi图像等功能 ,更关键的是,它的售价仅为100多元,相比其它动辄上千元的开发板,可以说是物超所值。

1开发板介绍

开发板和板载的ESP32芯片都来自Espressif,该公司专注于研发高集成,低功耗,性能卓越的Wi-Fi和蓝牙芯片,其生产的ESP8266和ESP32在创客圈名声很大。我们看下这个开发板的结构:

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图1:开发板结构(图源:视频)

下滑查看更多详情

主要特性:
  • ESP32芯片:集成2.4GHz Wi-Fi和蓝牙双模
  • 200W摄像头

  • 数字麦克风

  • 8MB PSRAM

  • 4MB FLASH

  • 板载两颗LED灯,用于指示唤醒、联网、人脸检测、人脸录入同过程中的状态

  • 工作电压:5V

  • 工作电流:500mA

经过多年的发展,Espressif公司一共推出了五个系列的芯片,分别为ESP32-S系列,ESP32-C系列,ESP32-H系列,ESP32系列,和ESP8266系列。ESP-EYE板载的芯片为ESP32,为Espressif于2016年推出的Wi-Fi,蓝牙双模芯片,其主要特性有:
  • 处理器:Xtensa双核心32位LX6微处理器,最大可工作在240MHz下。

  • 最大支持16M外部SPI FLASH

  • 最大支持8M外部SPI RAM

  • 无线传输:Wi-Fi支持802.11 b/g/n ,最大传输速率为150Mbps;

    牙:支持EDR和BLE 4.2

  • 34个GPIO口和丰富的片上外设

  • 支持安全启动,支持Flash加密

  • 板载1024bit OTP

  • 支持硬件加密:AES Hash,RSA,ECC,RNG

2开发板体验(以windows电脑为例,其它系统可参考官方教程页)Espressif的Wi-Fi芯片之所以受到广大创客的喜爱,很大原因是其丰富的软件生态。到目前为止,其推出了众多的SDK以适用于不同的应用场景。

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图2(图源:视频) 今天我们演示人脸识别,主要用到了ESP-IDF和ESP-WHO两个库。演示一:基于最新ESP-who例程,human_face_detection演示人脸侦测应用 5745d32e-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif图3:步骤1(图源:视频) 【步骤1】基于vscode实现esp-idf开发环境搭建1. 下载安装vscode
2.在扩展中输入espressif,安装 Espressif IDF。
3.
按F1输入select where to save configuration settings,在随后弹出的菜单里,选择global
4.
按F1输入configure ESP-IDF extention ,选择EXPRESS
5.
分别设置ESP-IDF版本,保存地址和开发工具的保存地址。然后点击install进行全自动的安装。(这里要注意,ESP-WHO仅支持ESP-IDF 4.4版本,不要选错了)
6.安装过程中的主要问题:

a)github访问问题,可以通过修改dns和VPN来改善。
b)Python库安装失败:通过修改国内源实现。
c)Pip版本过低,通过sudo pip install --upgrade pip来升级版本。
d)找不到setuptools工具,通过sudo pip install --upgrade setuptools升级该工具版本解决。57a83bfe-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif图4:步骤3(图源:视频)

【步骤2】下载ESP-WHO库1.执行git clone --recursive
https://github.com/espressif/esp-who.git

将库完成的复制到本地。【步骤3】使用VScode打开esp-who例程1.建立空白模板:F1后输入create,选择create project from extention template。
2.选择create project from extention template。
3.打开刚生成的模块工程目录,

复制.vscode文件夹到esp-whoexampleshuman_face_detectionweb。
4.使用vscode打开该工程,并修改c_cpp_properties.json,添加自己下载的esp-who的完整目录。5. 工程已经配置完成。

582b183a-c845-11ed-bfe3-dac502259ad0.png

图5:步骤4(图源:视频)
【步骤4】编译1. 点击编译
2.编译完成
3. 将ESP-EYE通过USB线接入电脑。
4. 根据实际情况设置COM口、目标芯片、下载方式,并点击下载按键。
【步骤5】体验人脸检测1.程序下载完成后,按下复位按键,程序开始运行。
2.设备会打开Wi-Fi AP模式,SSID为 Human Face Detection,使用电脑连接该AP。

3.打开浏览器,输入192.168.4.1。
4.多个菜单都是摄像头参数的配置,可以忽略,直接点Start Stream,即可打开实时视频流。
5.打开Face Detection,打开人脸侦测功能,当检测到人脸后,会使用黄色框框提示。 演示二:基于默认固件,实现语音唤醒和人脸识别功能。【步骤1】下载默认固件到ESP-EYE1. 下载flash_download_Jtool_3.9.3下载工具
2. 选择esp32_helloesp-whodefault_binesp-eyeesp-eye-bin-v1.0.0.bin
3.点击START,进行下载。

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图6:步骤2(图源:视频) 【步骤2】体验语音唤醒和人脸识别功能,步骤如下:1.烧录完程序后,按复位按键,让程序运行。
2.此时红灯常亮,通过“嗨 乐鑫”唤醒乐鑫,进行联网状态。
3.PC连接esp-eye-xxxx
4.打开浏览器,输入
192.168.4.1/face_stream,进入演示界面。
5.检测到人脸后,短按开发板侧边键可录入人脸,并标记ID为0。
6. 再次检测到该人脸时,会弹出提示“Hello ID X”
3开发板应用方向介绍

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图7(图源:视频)

开发板的应用方向主要有:

1、通用低功耗IOT传感器2、数据记录器3、摄像头视频流传输4、语音识别5、图像识别Mesh网络6、家庭自动化

7、智慧楼宇等

4小结

本次试用的开发板生态非常强大,官方提供了丰富的SDK软件。同时开发方式比较灵活,支持micro python、Arduino、ESP-IDF等开发方式。小巧的开发板同时实现语音唤醒和人脸识别,可见Espressif在软件上下足了功夫。

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