GTC23 | 加速自动驾驶量产，腾讯带来 “车云一体化” 解题思路

3 月 22 日，腾讯智慧出行副总裁刘澍泉将在 2023 春季 GTC 发表专题演讲 《车云一体，加速自动驾驶量产落地》，分享腾讯助力自动驾驶产业发展的思考和路径，以及与 NVIDIA 等合作伙伴的实践案例。

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刘澍泉，腾讯智慧出行副总裁

刘澍泉（Shuman），自 2021 年起担任腾讯智慧出行副总裁，负责全球重要客户和科技公司。作为经验丰富的行业专家工程师，他曾历任：高深智图（DeepMap）亚太区总经理，管理市场营销、业务拓展、研发、技术支持以及售后服务；阿里云全球技术服务部（GTS）和解决方案架构部门总经理，是自动驾驶技术、全球云服务管理、大数据和人工智能领域的资深专家；甲骨文中国 to B 解决方案架构团队负责人。

分享要点

·构建安全合规的数据驱动平台

·高效的云上云下一体化数据存储、算法训练、仿真测试全流程

·定制化、低成本、高覆盖、高鲜度的自动驾驶地图

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自动驾驶汽车技术是当今全球科技领域的热点之一，被视为未来交通出行的重要发展方向。随着技术的不断进步和实际应用，自动驾驶正步入商业化量产阶段，而我国则有望成为全球最大的自动驾驶市场之一。

据国际数据公司（IDC）2022 年 5 月发布的《中国自动驾驶汽车市场数据追踪报告》，预计到 2030 年，全球自动驾驶汽车市场规模将超过 1. 68 万亿美元。而中国自动驾驶汽车市场规模在 2025 年将达到 1658 亿元人民币，年复合增长率为 39.8%。L2 级自动驾驶技术在乘用车市场中的渗透率不断上升，2022 年第二季度达到 26.6% 的水平，36 氪研究院近期发布的《2023 年中国自动驾驶行业研究报告》提出，2022 年我国在售新车 L2 和 L3 的渗透率分别为 35% 和 9%，预计 2023 年将达到 51% 和 20%。

伴随着自动驾驶高速渗透，中国特色的复杂而庞大的交通路网，产生着更为丰富和海量的自动驾驶场景数据，这对行业来说既是挑战也是机遇。这些数据可以用于为自动驾驶汽车提供精准的定位、环境感知、路径规划和风险预警等功能，在提高自动驾驶汽车的安全性和智能化程度方面具有重要的价值。

中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新。而如何在云上安全合规地进行低成本、高效率的数据存储、计算和模型训练，成为决胜自动驾驶时代的关键。智能汽车正在进化为车云一体化的数据驱动框架，行业的竞争从单车智能延伸到了云端智能。

2022 年，腾讯推出 “车云一体化” 战略，发布了中国第一朵专为智能汽车定制的一站式云——腾讯智能汽车云，通过车-图-云一体化模式助力自动驾驶从研发到运营全链路降本提效。

视频来源：腾讯智慧出行

云正在成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。未来，汽车行业将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。一方面，在软件定义汽车的趋势下，影响自动驾驶、智能汽车技术升级的重要因素之一就是云端的数据管理平台和算法训练平台。另一方面，拓展汽车服务的新盈利模式成为车企竞争关键，好的体验不再是堆砌配置，而是要求以用户为导向，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，这背后还有非常多的商业空间值得挖掘。

演讲题目：车云一体，加速自动驾驶量产落地

刘澍泉，腾讯智慧出行副总裁

会议代码：[S52357]

演讲时间：3 月 22 日即可在线观看

演讲概要：

在软件定义的汽车的趋势下，汽车制造商需要包括数据库、高精地图、数据采集和标记、AI 模型训练在内的服务，以及连接和安全工具链，以实现更高效率的部署。针对这些行业需求，腾讯推出了智能汽车云。基于云、大数据和人工智能的优势，腾讯应用 NVIDIA GPU 和 SDK， 开发了 TI-One 训练平台和计算加速套件 TACO Kit (Tencent Accelerated Computing Optimizer)，以加速自动驾驶汽车的 AI 模型训练和推理。NVIDIA 在渲染和自动驾驶仿真的技术能力也帮助腾讯研发了数字孪生环境和自动驾驶汽车虚拟仿真平台。腾讯智能汽车云平台可将数据提取、转换、加载周期的工作量降低 80% ，标注成本降低 70% ，模型训练总拥有成本降低 50% 。腾讯智能汽车云正在帮助博世等领先的自动驾驶系统开发商，在国内开发新的自动驾驶研发平台。

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