电子发烧友网报道(文/李弯弯)近日,埃森哲在发布的“人工智能成熟度评估”中指出,大部分中国企业仍处于应用人工智能的试验阶段。企业需要加大AI规模化应用力度,推动企业持续转型和全面重塑。这是埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架。
埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架,将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度。其中,基础能力指企业发展所需的技术核心,例如云计算、数据和AI算法等;差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。
这项评估调研了中国250家中国企业。根据评估结果,13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平,成为应用AI领军者。领军企业的营收增速较其他企业高出50%。超过半数(52%)的受访企业处于应用AI试验阶段,有待深入挖掘AI价值潜能。
通过机器模型预测,埃森哲认为,到2024年AI领军者的比例将达到34%。
AI是一门学科,更是一门艺术。埃森哲看到成为AI领军者有五大制胜因素:第一,坚定AI战略:100%的AI领军者表示,AI战略得到高管层的正式支持;第二,发展AI人才:93%的AI领军者为基层员工与高管层设立了AI必修课;第三,打造AI核心:AI领军者更倾向于定制机器学习应用,实现工具及团队产业化;第四,设计负责任的AI:50%的中国企业希望在2024年规模化部署负责任的AI;第五,优先AI投资:到2024年,领军者的AI预算将占技术投资的41%。
当前对于企业而言,人工智能在整体业务中的价值贡献度正在日益凸显。埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示,在2021年全球市值最大的2000家企业中,近半数曾在财报会议中谈到AI,亦展现出对AI驱动业务转型潜力的信心。
具体而言,有42%的企业指出,AI项目的回报超出预期,仅有1%的企业表示回报不及预期;75%的企业已经重新制定业务战略和云计划,力求快速、全面地规模化AI。
埃森哲数据显示,中国企业“由AI推动的营收份额”从2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陈泽奇指出,预计到2024年,这一数字将增加至36%。
另外报告显示,AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异。2021年,高科技行业的AI成熟度领先各行业,自然资源、公共服务、医疗健康及生命科学紧随其后。
不过,当前各行业之前的差距正在持续缩小。例如,自然资源与能源行业正致力于利用AI提升能效与安全,并实时追踪碳足迹;保险与零售行业借助AI进一步提升客户与员工体验,随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟,汽车制造和供应企业的成熟度也有望得到较大幅度的提升。
此外,工业企业也已经看到AI技术在优化设计开发与生产制造各个环节带来的巨大价值,未来的AI成熟度也有望实现大幅跨越。
整体而言,人工智能在各行业中的价值贡献度正在不断提升。同时在不同行业中,AI的应用重点和成熟度存在差异,高科技行业最为领先,通讯与媒体、汽车、能源等行业进步较大。预计未来几年AI应用的普及和渗透率将会持续提高,行业差距也将进一步收窄。
埃森哲首次发布人工智能成熟度评估框架,将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度。其中,基础能力指企业发展所需的技术核心,例如云计算、数据和AI算法等;差异化能力则衡量企业领先行业所需的AI战略、首席高管的支持、治理架构、人才和创新文化等。
这项评估调研了中国250家中国企业。根据评估结果,13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平,成为应用AI领军者。领军企业的营收增速较其他企业高出50%。超过半数(52%)的受访企业处于应用AI试验阶段,有待深入挖掘AI价值潜能。
通过机器模型预测,埃森哲认为,到2024年AI领军者的比例将达到34%。
AI是一门学科,更是一门艺术。埃森哲看到成为AI领军者有五大制胜因素:第一,坚定AI战略:100%的AI领军者表示,AI战略得到高管层的正式支持;第二,发展AI人才:93%的AI领军者为基层员工与高管层设立了AI必修课;第三,打造AI核心:AI领军者更倾向于定制机器学习应用,实现工具及团队产业化;第四,设计负责任的AI:50%的中国企业希望在2024年规模化部署负责任的AI;第五,优先AI投资:到2024年,领军者的AI预算将占技术投资的41%。
当前对于企业而言,人工智能在整体业务中的价值贡献度正在日益凸显。埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇表示,在2021年全球市值最大的2000家企业中,近半数曾在财报会议中谈到AI,亦展现出对AI驱动业务转型潜力的信心。
具体而言,有42%的企业指出,AI项目的回报超出预期,仅有1%的企业表示回报不及预期;75%的企业已经重新制定业务战略和云计划,力求快速、全面地规模化AI。
埃森哲数据显示,中国企业“由AI推动的营收份额”从2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陈泽奇指出,预计到2024年,这一数字将增加至36%。
另外报告显示,AI在不同行业的应用重点和成熟度存在明显差异。2021年,高科技行业的AI成熟度领先各行业,自然资源、公共服务、医疗健康及生命科学紧随其后。
不过,当前各行业之前的差距正在持续缩小。例如,自然资源与能源行业正致力于利用AI提升能效与安全,并实时追踪碳足迹;保险与零售行业借助AI进一步提升客户与员工体验,随着AI驱动的自动驾驶技术更为成熟,汽车制造和供应企业的成熟度也有望得到较大幅度的提升。
此外,工业企业也已经看到AI技术在优化设计开发与生产制造各个环节带来的巨大价值,未来的AI成熟度也有望实现大幅跨越。
整体而言,人工智能在各行业中的价值贡献度正在不断提升。同时在不同行业中,AI的应用重点和成熟度存在差异,高科技行业最为领先,通讯与媒体、汽车、能源等行业进步较大。预计未来几年AI应用的普及和渗透率将会持续提高,行业差距也将进一步收窄。
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