0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能如何在战场医疗保健中提供帮助

星星科技指导员 ? 来源:嵌入式计算设计 ? 作者:NICHOLE HEYDENBURG ? 2022-11-02 11:21 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

在活跃的战场情况下营救受伤的士兵是最危险的职位之一,也是许多军人死亡的原因。据研究人员称,大约 86% 的战场死亡发生在受伤后的前 30 分钟内。这就是世界各地的研究人员正在努力开发人工智能AI)技术的原因,该技术可以加强战场医疗保健。

人工智能(AI)可以减少战场上的严重伤害和死亡。大部分发展发生在机器人系统和无人地面车辆(UGV)的应用上,以实施和提供现场手术的帮助;寻找并进行伤员提取;开展情报、监视和侦察 (ISR) 活动。

战场机器人手术系统

远程手术系统虽然仍处于开发阶段,但可能会改变战场医疗保健的整个场景。许多私营公司以及美国军方已经在投入资源,以确保半自主技术能够为没有医疗保健的地方提供不同的医疗保健选择。借助现场机器人手术系统,医护人员可以进行“远程”或“无人”手术;尽管目前仍然必须有一名人类医生来监督机器人执行的程序,但这些系统可以在无法获得高技能医疗资源和医生进行复杂手术的地方提供帮助,例如在战场和孤立的飞地。

战场上的UGV和平台

UGV和无人平台可以执行许多任务,从抢救伤员到充当武装部队。一些无人系统作为四足或两足经典风格的“机器人”运行。UGV的作用也可以根据战场上的情况而改变,包括派遣人类操作员的危险任务,例如拆除炸弹或检查地雷。UGV也可以完全自主运行,也可以发送到其他无法到达的位置。

战场伤员提取机器人

战场伤员提取机器人 - 专为救护受伤士兵而设计 - 可以在崎岖或不平坦的地形中穿行,同时承载人类的重量。金属体遥控UGV目前的最高时速为每小时10公里(每小时6.2英里),可以轻松举起重达227公斤(500磅)的重量。

“波特”UGV和RGP

必须在战场上和战场外搬运重物的士兵有一些最危险的任务,因为他们经常受到阻碍,可能无法保护自己。人工智能试图通过确定如何以及在何处部署UGV和机器人地面平台(RGP)来改变这种情况,以在长距离和崎岖地形上承载重物。这些平台还可以通过监视和收集情报来保护士兵执行作战和后勤任务。其中一些平台已经开发出来,无需加油即可工作长达 72 小时。

人工智能正在改变现代战场的面貌:人工智能现在并将继续用于进攻措施,而且还在防御措施中发挥重要作用,包括在前线拯救生命。

审核编辑:郭婷

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    213

    文章

    29939

    浏览量

    214410
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1810

    文章

    49221

    浏览量

    251526
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    人工智能驱动医疗保健行业变革

    医疗保健行业正在经历一场由人工智能 (AI) 驱动的变革,让护理、诊断工作以及治疗效果有了新的标准。在全球范围内,医疗保健系统正面临着从改善疗效到提供高质量护理等各种挑战。这些挑战需要
    的头像 发表于 06-18 14:26 ?677次阅读

    医疗保健领域数字化转型的核心驱动力与主要应用场景

    随着人工智能、大数据、云计算和物联网等技术的快速发展,医疗保健行业正经历深刻的数字化变革。传统医疗模式面临资源分配不均、诊疗效率低下、慢性病管理挑战等问题,而数字化技术的应用不仅提升了医疗
    的头像 发表于 06-12 14:47 ?2829次阅读
    <b class='flag-5'>医疗保健</b>领域数字化转型的核心驱动力与主要应用场景

    医疗机器人在医疗保健领域的应用

    数字健康也称为数字化医疗,在当今的医疗保健中发挥着越来越重要的作用。一般来说,数字化医疗是指用于诊断疾病、管理疾病、识别患者的健康风险,并终将增强健康和提高生活质量的数字平台,通过将软件、硬件、网络和传感器整合到
    的头像 发表于 05-23 10:35 ?1173次阅读
    <b class='flag-5'>医疗</b>机器人在<b class='flag-5'>医疗保健</b>领域的应用

    TE Connectivity产品塑造医疗保健技术的未来

    在快速发展的医疗保健技术领域,精确性、可靠性和连接性对于打造救生设备至关重要。从专业监控系统到可穿戴健康跟踪器,TE Connectivity 提供先进、可靠且紧凑的组件产品组合,奠定了每一项杰出设计的基础。
    的头像 发表于 03-28 10:22 ?616次阅读

    边缘AI将如何重塑医疗保健领域的未来?

    。在今年的国际消费电子展 (CES) 上首次亮相的医疗保健AI控制器 (AICHI),充分展现了我们如何为客户降低复杂性,并为应对医疗保健行业的挑战提供一个快速、便捷的起点。边缘AI在医疗保健
    的头像 发表于 03-28 09:08 ?1122次阅读
    边缘AI将如何重塑<b class='flag-5'>医疗保健</b>领域的未来?

    安富利:以IoMT创新引领医疗保健未来

    。这些先进方案为医疗机构提供了采用IoMT技术的尖端医疗设备,显著提升了对患者健康状况的感知、分析以及治疗能力。 IoMT技术的蓬勃发展,为医疗保健行业注入了革命性的活力。结合可穿戴设
    的头像 发表于 01-23 16:12 ?1516次阅读

    人工智能推理及神经处理的未来

    人工智能行业所围绕的是一个受技术进步、社会需求和监管政策影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步,加速了人工智能的发展和应用。包括医疗保健、金融和制造业在内的各个行业对自动化
    的头像 发表于 12-23 11:18 ?641次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>推理及神经处理的未来

    Murata医疗保健设备解决方案

    随着医疗技术的迅速发展和全球对健康管理需求的增加,高精度与低功耗的医疗保健产品正逐渐成为行业趋势的核心。这类产品不仅能够提供准确、及时的健康数据,还大幅延长了设备的使用寿命,满足了便携式和长期监测
    的头像 发表于 12-04 09:11 ?1347次阅读
    Murata<b class='flag-5'>医疗保健</b>设备解决方案

    智能医疗保健设备的设计实例

    无线物联网(IoT)技术的快速发展,正在为医疗保健行业带来革命性的变革。智能医疗设备具有小型化设计和无线连接的特点,实现了患者的远程监测、精准诊断和个性化治疗。这一趋势将塑造未来医疗
    的头像 发表于 11-27 09:23 ?2022次阅读
    <b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>医疗保健</b>设备的设计实例

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    领域,如工业控制、智能家居、医疗设备等。 人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何使计算机具备像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。人工智能的发展历程可以追溯到上世纪50年代,经
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    探讨了人工智能如何通过技术创新推动能源科学的进步,为未来的可持续发展提供了强大的支持。 首先,书中通过深入浅出的语言,介绍了人工智能在能源领域的基本概念和技术原理。这使得我对人工智能
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    。 4. 对未来生命科学发展的展望 在阅读这一章后,我对未来生命科学的发展充满了期待。我相信,在人工智能技术的推动下,生命科学将取得更加显著的进展。例如,在药物研发领域,AI技术将帮助科学家们更加
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    的效率,还为科学研究提供了前所未有的洞察力和精确度。例如,在生物学领域,AI能够帮助科学家快速识别基因序列中的关键变异,加速新药研发进程。 2. 跨学科融合的新范式 书中强调,人工智能的应用促进了多个
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    其在人工智能图像处理领域的应用提供更多支持。 标准化和规范化推进 :为了降低RISC-V的碎片化风险并促进其在全球范围内的广泛应用,标准化和规范化将是未来的重要趋势。这将有助于提升RISC-V技术
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    芯片设计的自动化水平、优化半导体制造和封测的工艺和水平、寻找新一代半导体材料等方面提供帮助。 第6章介绍了人工智能在化石能源科学研究、可再生能源科学研究、能源转型三个方面的落地应用。 第7章从环境监测
    发表于 09-09 13:54