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物联网如何让重型设备更安全、更高效

wufan931111 ? 来源:wufan931111 ? 作者:wufan931111 ? 2022-07-28 17:19 ? 次阅读
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重型设备代表大量重型车辆、工程设备和笨重的工业机械。人们对重型设备的期望是超大尺寸、长预期寿命和改进的设备性能,因为这些机器是许多行业工作流程的基本组成部分。安全和效率是广泛使用此类设备的公司的主要关注点。

重型装备主要广泛应用于建筑、石油和天然气、采矿、林业、能源、土木工程、军事工程、交通运输等行业。工业重型机械包括建筑设备、轮式装载机、油田件、制造设备、推土机、液压起重机、推土机、超大型卡车、叉车等。组织依靠重型机械来加快生产速度并避免人为错误或健康风险。

随着物联网的发展,可以减少设备停机时间,同时提高输出效率。供应工业机械和零部件的公司对通过物联网集成连接的机械和零部件产生了浓厚的兴趣。物联网驱动的资产管理解决方案提供了许多好处,包括预防设备故障的预测性维护、提高资产可靠性、改善资产健康、避免工作场所事故以及减少停机时间。

物联网智能资产监控

人员和资产安全、资产被盗或被盗、事故和由此造成的伤害以及供应链瓶颈是制造业、公用事业、建筑等资产密集型行业普遍存在的一些常见挑战。通过提高对日常运营的可见性、用集成解决方案替换旧系统以及自动化手动流程,可以克服其中的许多挑战。

将联网设备与物联网解决方案相结合的数字化有助于克服这些问题。设备状态的端到端清晰度有助于改进决策,提高资产可靠性,并提高人员和流程效率。随着技术的进步,成熟的组织拥有计算机化、自动化并支持连接和大数据分析的重型机械,从而提高了整个产品开发过程的效率。

用例:重型机械管理中的物联网

让我们看一下物联网正在改变重型设备和相关资产管理方式的一些用例。

仓储管理中的智能重型设备

卡车、叉车、托盘车和泵车等物料搬运设备对于任何仓库执行日常活动(如装载、卸载、将货物运输到不同区域以及从危险区域拣货)都非常重要。不用说,这些机器及其操作员需要得到妥善管理,以尽量减少事故发生的机会。仓库经营者需要对运输过程中发生的车辆事故和伤害采取预防措施,并在处理危险材料时采取适当的措施。

今天,未来的仓库正在使用无人驾驶机器人设备来协助拣货和移动操作。此类仓库和设备中使用了全球定位系统 (GPS)、激光和射频识别 (RFID) 等引导系统。

例如,先进的无人驾驶托盘车和叉车配备有声音警告和灯光,并具有内置传感器来检测障碍物。这些传感器配有激光或摄像系统,用于检测地板上的物体和活动,并能够确定车辆四周和仓库角落周围的高度和距离。这使设备变得智能——它知道何时减速和停止以避免碰撞。

随着仓库设备物联网的最新进展,市场出现了配备360度检测叉车天线的新型智能叉车,能够检测工人何时进入叉车区域。当在预定义的危险区域内检测到工人时,叉车驾驶室内会发出音频和视觉警报,以提醒驾驶员。这有助于降低受伤和财产损失的风险。

建筑领域的智能重型设备

根据 MarketandMarkets 的报告,重型建筑设备市场规模预计将从 2015 年的 1214.6 亿美元增长到 2020 年的 1806.6 亿美元,复合年增长率为 7.0%。根据建筑应用,重型机械主要分为四种类型:

土方设备 施工车辆 物料搬运设备 施工设备

无线技术对为重型设备提供连接的建筑行业产生了巨大影响。这些机器使用技术支持的设备与云计算解决方案相结合,允许存储和共享数据。

物联网在提高生产力、改进预防性维护、最大限度地减少停机时间和降低维修成本方面发挥着关键作用。与设备集成的传感器能够检测并发送与设备系统和部件状态相关的自动警报。他们还可以编译和分析使用和维护数据,帮助进行预防性和预测性维护。

建筑业的主要问题之一是因涉及人员和重型设备的事故而造成的伤害。随着重型设备数量的不断增加,风险也在增加。物联网可以帮助使设备更智能、更安全。

此外,物联网可以帮助跟踪资产在现场或不同地点的移动,确保资产永远不会被盗或丢失——大型建筑工地的一个持续存在的问题会导致延误并降低生产力。

运输和物流中的智能重型设备

运输和物流企业希望优化供应链。许多运输公司已经在使用移动设备,例如条形码扫描仪、移动计算设备和射频识别 (RFID) 来解决与供应链相关的挑战。借助 RFID,许多公司实现了高水平的运输和接收准确性、库存准确性和更快的订单处理,同时降低了劳动力成本。

然而,由于司机的粗心大意,在驾驶重型卡车或传送带时,公司所有者不得不为事故相关的伤害、材料损失或运输延误支付大量费用。通过使用能够监控驾驶员行为并在可能发生碰撞时发出警报的先进技术,可以将这些问题的风险降至最低。

基于计算机视觉的技术和 ADAS 解决方案以及许多车载传感器,可以帮助进行车道检测、交通信号检测、驾驶员行为检测、GPS 跟踪、燃料管理、报告生成、通知警报和预测性维护。

使用此类解决方案,驾驶员可以获得检测和避免事故的支持。还可以监控驾驶重型机器的驾驶员,如果驾驶员长时间困倦或不活动,则可以生成自动警报。

跟踪重型机器/车辆的另一个有效解决方案是基于在车辆上安装 GPS 车队跟踪设备以获得实时数据更新。这是一种高效且安全的解决方案,有助于解决与运营效率低下、盗窃和车队维护相关的问题,从而提高机器和车辆的整体生产力。

审核编辑 黄昊宇

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