想要使用AI却不会AI建模吗

制造业创新格局

人类经历了三次工业革命，无论是蒸汽机、电力还是电子信息技术，每一次革命都给人类的生产力带来了几十倍的巨大提升。然而、今天我们讨论第四次工业革命意即智能制造，强化工业制造业在全球的竞争格局以及战略。

在人类发展的历史上，经济增长一直以来受到两大因素的驱动：劳动力的增长和生产力的提高，但是归根结底，工业制造生产力才是一切的关键。

第四次工业革命（或称工业 4.0）将数字与实体工业制造技术相结合，创造出灵敏且相互连结的营运。从供应链到智慧工厂，企业都在运用工业物联网 （IIoT）、边缘运算与云端来实时作出明智的决策。专为智能工业物联网 （AIoT） 设计的解决方案会使用联云传感器与边缘装置，以协助提升产品质量与工厂实时运作效率。

嵌入式AI与工业自动化

工业物联网（IIoT）的重要应用场景——设备预测性维护，其借助后装边缘AI设备在机器运行的同时，对某些重要部位进行定期或连续的状态监测和故障诊断，可以提高工厂生产效率，降低运维成本，受到越来越多的企业重视。

然而对企业开发这样的后装边缘AI设备，门槛极高。要将AI技术运用到项目中一般包括以下环节：定义目标-数据采集和清洗-模型训练与优化-模型部署-业务开发-项目部署，然而这些环节对于传统的企业工程师来说门槛极高，需要企业掌握嵌入式软件编程和机器学习的能力。这些开发环节不但限制重重，繁琐的编程和抽象的参数设置对于菜鸟用户来说，也远远称不上「自动化」。

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