智能仓库凭借AI机器视觉领先竞争对手

当选择将仓库运营外包给第三方物流公司时，买家需要出色的客户体验，即在正确的时间，正确的位置，准确地按时交付正确的产品。否则他们会将业务转移到其他地方。根据仓储教育与研究委员会（Warehousing Education & Research Council， WERC）的统计，平均而言，69%的客户不会在延迟交货的企业进行回购。*

消费者也要求更多的产品种类。随着越来越多的制造商和分销商在一个产品系列中有更多的不同产品，产品激增——以及需要打包更小更多不同的产品——给仓库的增加了更大压力。

随着第三方物流供应商在不断承受压力的同时也要保持领先地位，或至少与竞争对手的服务水平保持一致，许多供应商正在转向新技术以提高其自动化程度。

WERC预计，2020年在自动化系统可以证明其有利于盈利并提高生产率的领域将会增加对自动化系统的投资。早期采用者正通过可衡量的ROI和成功正在影响那些以前不愿投资但现在看到需要资本投资吸引力的公司。

旨在引领该领域的人发现AI机器视觉技术在通过创新提高准确性、效率和质量，优化仓库包装线的竞赛中成为“改变游戏规则的人”。

凌华科技通过最先进的AI机器视觉解决方案，帮助许多客户改变其仓库包装线。 智能托盘解决方案将智能和自动化带入了劳动密集型的包装和物流过程。它从视觉数据中产生价值，并提供智能见解，可立即采取行动，以使真正的自动化仓库操作平稳，高效和有效地运行。

目标是优化仓库包装线并自动执行质量检查流程，以提高准确性和效率，而不会对现有运营产生高昂的成本。

使用两台GigE相机，一台Edge AI 网关电脑和ADLINK Edge?软件，可以记录包装内容物沿包装线的移动并进行分类。一台相机扫描包装箱中的物品，另一台读取条形码。当包装通过质量检查点时，将记录两个图像，并且机器学习模型会识别该对象。教育电脑识别数百个不同位置、照明场景和其他变化中的对象，重复此建模对于提高性能和准确性至关重要。通过交叉比对包装线上包装箱内物品的实时的视觉数据与仓库管理系统上的装箱单，可以立即检测出任何不正确的物品。如果物品包装错误，则会被检测到，并且包装盒上会印有标签，表示需要进行人工质量检查来移除错误的产品。

这大大提高了仓库运营中的准确性、效率和质量。对于第三方物流公司客户和运营商而言，都是切实可行的商业价值。

投资诸如智能托盘之类的AI机器视觉技术具有潜在的变革性，并且可以很容易地实现，而不会像投资其他大型IT项目一样，会产生高昂的价格并且中断运营。

某 客户 采用凌华科技智能托盘解决方案作为无中断投资来增强现有运营。包装线输送机仍以相同的方式工作，但该技术实现超过99%的精准度。

凌华科技解决方案已准备就绪，能够以最少的配置立即使用，通过取代传统的手动条形码扫描来转变仓库的物流运作。智能托盘解决方案提供了所需的所有硬件和软件，包括凌华科技的智能相机，用于实时连接的Edge IoT软件以及用于机器视觉的Edge IoT应用。

这 智能托盘解决方案 使包装和托盘本身变得智能，可以实时检测它们应该什么时候在什么地方。这样可以提高仓库的物流效率和生产率，并在第三方物流中具备竞争优势。

审核编辑：郭婷