Facebook继续与不同部门的不同团队合作。Facebook的人工智能模型适用于医疗保健专业人员。根据人工智能团队的最新研究,已经开发出了针对医护人员的机器,以检测冠状病毒患者并遵循该疾病过程。已经出现了三种不同的人工智能模型,这些模型可以帮助医院确定冠状病毒患者的状况并通过观察X射线数据来确定它们。
冠状病毒研究正在全速进行。在此过程中,技术急于提供帮助。Facebook人工智能研究人员旨在帮助医疗保健专业人员开发他们所开发的算法。纽约大学和Facebook AI(人工智能)部门正在联合抗击冠状病毒。
据说,由于有了这些算法,医生可以更轻松地监视病人并防止有危险的病人被送回家。
这些基于X射线推断的算法中,有两种算法专注于检查胸部X射线,而另一种则基于不检查一系列X射线的三台AI机器。这些机器之一将帮助医生确定患者是否需要使用X射线补充氧气。
研发的机器可以提前4小时确定96个小时内冠状病毒患者的健康状况。这样,医生可以节省时间,并且可以在更短的时间内对患者进行干预。该系统的可用性目前存在争议。该研究最近已发表,尚未向公众公开。对此主题进行研究的专家说,该系统的有效性和可靠性存在一些问号。
责任编辑:lq
-
医疗保健
+关注
关注
4文章
322浏览量
31443 -
Facebook
+关注
关注
3文章
1432浏览量
57140 -
人工智能
+关注
关注
1810文章
49221浏览量
251539
发布评论请先 登录
超小型Neuton机器学习模型, 在任何系统级芯片(SoC)上解锁边缘人工智能应用.
最新人工智能硬件培训AI 基础入门学习课程参考2025版(大模型篇)
人工智能驱动医疗保健行业变革
医疗保健领域数字化转型的核心驱动力与主要应用场景

医疗机器人在医疗保健领域的应用

TE Connectivity产品塑造医疗保健技术的未来
边缘AI将如何重塑医疗保健领域的未来?

人工智能大模型年度发展趋势报告

安富利:以IoMT创新引领医疗保健未来
人工智能推理及神经处理的未来

亥步多模态医疗大模型发布:人工智能引领医疗新纪元
Murata医疗保健设备解决方案

智能医疗保健设备的设计实例

评论