医疗服务下沉,人工智能最终发力点

医疗人工智能企业就只做人工智能产品吗？

也许在有些人看来这是废话，但是现在人工智能在医疗环境的商业化困境是公认的。资本市场的资金可以让人工智能抗住生存压力，并且研发出用于临床的产品。

在汇医慧影看来，作为一门生意，必须要以自负盈亏为目标。上个月，汇医慧影公布了C2轮融资，吸引了包括国药控股旗下基金国药君柏在内的国有资本的入局。国药作为医疗领域资深玩家，必定会选择更符合医疗商业环境的企业，汇医慧影有何优势可以引入国有资本入局呢？

为此，深潜atom与汇医慧影进行了深入了沟通，剖析了汇医慧影发展策略。

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智能影像云平台，AI下沉基层医疗的基础

医学影像数据归档和存储系统（PACS）是医学影像人工智能服务器在院内对接的主要系统，算法服务器目前主要以单机版形式部署在院内，但是通过AI医学影像产品提高诊断能力和效率是从基层医疗机构到三甲医院的普遍需求，如何覆盖在中国占比超过60%以上的一级和基层医疗机构，并且为每一家医院提供优质且专业服务，是医学影像人工智能厂商面临的普遍问题。

汇医慧影是医疗人工智能行业最早成立的企业之一，经过了多年在行业的探索发现，人工智能是供给端的变革，但是依然需要一个标准化的应用场景，这样才能够将人工智能的效率发挥到最大。因此，汇医慧影推出了影像云系统，基于大数据和互联网技术将医学影像人工智能技术在影像云架构中进行应用，既能以私有云服务大型三甲医院，也能以公有云服务广阔的基层医疗机构。

汇医慧影创始人柴象飞把公司业务概括为三部分：医学影像的移动化、数字化与智能化。“移动化与数字化是进行人工智能辅助诊断的基础，从而让医院与患者进入整个医学影像人工智能服务的业务流程。”

汇医慧影基于智能影像云平台能够将医生、患者、医疗机构三端互联，提供影像的智能辅助诊断和报告的智能解读。目前汇医慧影的智能影像云平台已经接入400多家医院，覆盖范围包括河南、山西、新疆等地的大型三甲和基层医疗机构，提供远程会诊、智能辅助诊断和数字智能胶片等多方位服务。

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全周期智能化服务，商业价值提升的条件

随着新基建计划的提出，人工智能在我国未来规划的重要性越来越高。我国人工智能相关教育工作正在有条不紊的进行中，但是对于数学和思维的基础要求太高，数据统计行业依然面临30万的人才缺口，这直接导致了算法工程师的工资逐年提升，导致了人工智能创业公司的运营成本大幅度提升。

对于很多创业者来说，可以通过融资来解决运营成本提高的问题。但是在汇医慧影看来，哪怕是创业公司，也是一个商业机构，并不能将所有的资金压力推给投资人，企业应该具备造血的能力。

这种认知，让汇医慧影成为了一家十分接地气的企业，面对医学影像人工智能产品价值提升的问题，汇医慧影将目光聚焦到了医学影像的全周期智能化服务，公司的主要精力放在了如何研发出为医院提供真正价值的人工智能产品。

围绕着人工智能的服务，汇医慧影完成了医学影像全周期产品系列，基于云计算、大数据、人工智能技术，构建了NovaCloud@智慧影像云平台、Dr. Turing@人工智能辅助诊断平台和RadCloud@大数据人工智能科研平台三大产品体系，为医疗工作者及患者提供影像云服务、数字智能胶片、远程诊断系统、人工智能辅助筛查系统、人工智能结构化报告系统、人工智能血管平台、教学及科研平台、放射组学科研系统等多项服务，打造了医学影像的数字化、移动化、智能化，完成了从筛查、诊断、治疗决策支持的闭环，是国内唯一一家以数据为驱动，从科研到临床全流程覆盖。相比较单纯的AI服务器模式，汇医慧影的数字化综合处理模式，大大增加了产品的可用性和价值。

汇医慧影的投资者也是行业翘楚，强大的资源整合能力在产品研发和商业落地为其提供了大量帮助。比如英特尔与汇医慧影合作，进行AI医学影像解决方案优化，借助集成英特尔深度学习加速技术的第二代英特尔至强可扩展处理器与OpenVINOTM工具套件，汇医慧影Dr. Turing AI平台的推理性能大幅提升，为医疗机构提供更精准的诊断辅助。汇医慧影今年融资中成功引入国药和首钢投资，成为国内唯一一个有全球500强企业中三家投资的医学影像人工智能公司，而国药和首钢的渠道和资源，也将加强汇医慧影的商业落地能力。

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医疗服务下沉，人工智能的最终发力点

在任何一个医疗人工智能公司的商业化模式中都避不开医疗器械证书，随着药监局多张医疗人工智能三类证书的批复，证书不再是制约医疗人工智能企业商业化的束缚，并且将会成为每个医疗人工智能进去院内市场的标配。

大型三甲医院已经过去几年基本已经被各个创业公司插旗。因此，基层医疗机构则成为了各家的必争之地。汇医慧影从产品和销售模式上，针对基层医疗机构展开了攻坚。

X线成像设备是所有医疗机构必备的影像学检查设备，包括三级医院、二级医院、一级医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生院和专科医院，我国X线成像设备市场保有量约7万台，远高CT（约2.5万台）和MRI（约1万台）。因此，汇医慧影的第一张申请医疗器械认证的产品为基于DR的影像的骨折人工智能辅助诊断产品，这个产品可以让人工智能可以覆盖到广大的基层医疗机构。

12月14日至16日，新一轮的医保谈判在北京进行，在控费的基础下，上百种新药进入谈判，可以帮助更多的患者。目前看来，困扰医疗人工智能企业最大的问题依然是支付的问题，而医保则是企业商业化中最现实的付费方。

汇医慧影公司也在医疗AI领域发挥所长，基于完善的产品架构和丰富的技术积累，基于互联网、大数据、人工智能技术，搭建“1+N”的智慧影像云平台。通过新技术减少由重复检查所产生的医保支出，并降低医保外流及重复检查的医保支出；利用人工智能新技术提升肿瘤、血管、骨折等疾病的诊断质量和效率，提升肿瘤、血管等疾病的诊断准确率，间接降低医保费用支出。

如今，医疗AI正站在一个节点上，从技术价值向商业价值跃进。如果把视角延伸到整个互联网时代，从上个世纪90年代到如今，有的公司倒下，有的却能真正走完技术到商业落地的闭环，甚至成为一方霸主。重要原因是，在新技术出现时，人们容易被各种“黑科技”迷惑双眼，而忽略了公司的成功除了技术护城河，另一端是找到合适的商业模式，构建商业关系和商业生态的护城河。

风起于三年前的医疗AI目前仍处于刚起步阶，但我们发现像汇医慧影这样的公司已经开始强调自己落地行业与场景的能力，强调给客户带来的最终价值。虽然落地过程缓慢，但医疗AI这个市场容量足够大，痛点和刚需也依然存在。在医疗AI赛道上，三甲医院负责科研，基层医院推进落地，当有两三款产品跑起来后，医疗AI会等来自己的朝阳。
责任编辑：YYX