人工智能行业发展面临的三个核心问题

2020年，“人工智能”成为粤港澳大湾区产业发展的高频热词，人工智能的市场前景获得产业界的普遍认可，发展速度不断加快，各区域也纷纷相继出台促进人工智能产业发展规划，未来，人工智能产业园高速发展必成必然之势。随着人工智能技术和应用创新层出不穷，人工智能产业园成为支撑数字经济发展的重要载体，其面临的数据构建难、安全风险、成本高必将成为未来规划发展的关键难题。

与之前相比，大湾区各地政府对人工智能产业政策愈加精细化，纷纷出台并落地人工智能企业专项鼓励政策和优惠政策，促使人工智能产业成为下一时期经济发展的爆发热点，未来粤港澳大湾区人工智能产业有望迎来爆发增长。

此次全球新冠病毒的爆发，加速人工智能应用，各个领域需求旺盛，人工智能行业纳入新阶段发展重点。根据数据显示，截止2020年一月，粤港澳大湾区人工智能企业数量超过200余家，其业务广泛应用到产业及生活中的商业化，如智慧金融、智慧安防、智慧交通、智慧政务、智慧医疗等多个应用场景中，助力提升企业运营效率、产业链和资产管理。此外，深圳湾科技生态园、珠海智慧产业园、东莞松山湖国际机器人产业基地等一批人工智能产业发展载体也正加快产业应用布局，成为未来经济发展的主力。

人工智能行业发展面临三个核心问题

（1）人工智能数据构建困难 ：

人工智能赋能不同行业，促进行业转型升级，应用场景和需求技术分散化，人工智能应用形态多样化，数据构建出现众多壁垒：数据作为企业的核心资产和竞争优势难以实现共享，应用平台呈现孤岛效应，难以实现设备与产品之间的互联互通；缺少第三方监督数据维度和标准精度，数据可信度有待提升。

（2）企业对信息化系统开放性、兼容性要求高：

随着企业的转型升级，提高企业竞争力，降低企业生产成本是大湾区企业面临的重点问题。目前，新一代信息技术的投入，大部分企业认识到信息化建设的重要性，希望提升设备系统开放性，提高与其他设备的兼容性，实现闭环管理。有效提升企业工作效率，经营管理效率和降低生产成本。

（3）人工智能风险扩大化：

安全是人工智能产业发展首要关注的问题。当前，人工智能安全事件频发，智能监控、无人机、车联网等基础设施遭受攻击，影响产业发展，导致企业生产和社会运行瘫痪，给粤港澳大湾区的人工智能产业带来巨大的经济损失。

可见，人工智能产业亟需建立并完善互联互通、行业应用、网络安全等技术标准和应用领域，构建相互衔接，协调发展的标准体系，推动人工智能产业生态发展更完善，应用场景更多元化，成为未来大湾区经济发展的主力。
责任编辑：YYX