思客琦：PACK结构迭代下的“风口捕手”

兼顾性能、安全及成本，模组/Pack结构的迭代升级成为当前动力电池企业的重要路径。CTP、刀片电池、JTM、CTC等新鲜词汇频出，对于PACK装备企业而言，PACK结构迭代风口之下机遇与挑战并存。

在动力电池模组/PACK自动化产线位居领先的上海思客琦智能装备科技股份有限公司（简称“思客琦”），在CTP电池PACK自动化线领域拔得头筹，被视为PACK结构迭代下的“风口捕手”。

得此判断的一个重要原因是，从技术发展趋势看，头部电池企业认为，以CTP为代表的动力电池系统高效成组技术是未来创新趋势，并不断探索新的电池集成技术。

而在这场技术浪潮中，思客琦已经凭借核心优势拿下了头部动力电池企业的数条CTP电池PACK产线订单。目前产线顺利运行，其在模组/PACK装备领域的领先地位进一步巩固。

另一个原因，是思客琦敏锐跟随下游客户的最新需求，在PACK产线上不断优化迭代，并做好前瞻性技术探索储备，及时匹配不同客户的不同需求，解决客户应用难点。

得益于扎实的技术功底与敏锐的风口捕捉，思客琦在PACK市场需求演变和技术迭代风口下快速成长，并创下连续数年企业营收翻番的佳绩。

目前，思客琦已与CATL、比亚迪、中航锂电、亿纬锂能、国轩、上汽、吉利、长城、东风、长安等领先的主机厂、电池企业展开了深入合作，顺利对接多条汽车新能源模组和PACK自动化产线，为研制和发展汽车新能源装备提供了有力支撑。

“风口捕手”成型背后

思客琦总经理付文辉曾向高工锂电表示，动力电池新工艺新技术在不断演变升级，装备企业只有敏锐跟随市场方向，提前储备前瞻性技术，才能在技术优化、工艺改进、成本管控、服务能力提升等方面持续满足客户的需求。

机遇也总是垂青准备充分的企业。在汽车新能源模组和Pack装配工艺及装备等方面，思客琦开展了扎实的研究工作，取得大量研究成果，积累了丰富的研究经验。

近年来，思客琦围绕汽车新能源模组和Pack智能装配技术及其机器人装备，开展了精密定量分配技术、智能物流仿真分析、柔性装配技术与装备、虚拟装配仿真与机器人装配等前沿、共性关键技术研究，积极开展上下游产业合作和人才培养。

公司结合Pack电池包自动装配产线的设备信息管理、产品信息管理、数据交互、智能制造等要求，开发最新的MES软件控制系统，自动存储产品生产数据，生成产品信息数据库，并对数据进行实时分析，实现产品生产现状可视化管理，保证产品生产质量和产品生产效率。

跟随客户的最新需求，思客琦的PACK产线也在不断更新迭代，从第一代PACK产线 PAL MECH到第四代PAL INTE。每一款经典的诞生一定会伴随着不断的改进和优化，思客琦的PACK装配线也是在技术的革新中，不断前行。

去年4月，在被美国列入UVL名单制裁的背景下，思客琦智能制造先进技术研究院成立。

研究院以智能制造中先进机器视觉技术应用开发为主要研发方向，以新能源锂电池及汽车行业为重要服务对象，深入研究基于人工智能、深度学习以及传统信号处理的理论与应用创新。研发适用于锂电领域的机器视觉智能检测嵌入式一体化设备，研发基于深度学习的2D/3D智能检测软件，并依托5G技术实现工业数据互联互通。

并以此为基础，提高并促进智能制造中的无人工厂智能化水平以及高精度检测，焊接、涂胶缺陷检测等关键环节的精密制造能力，从而实现智能检测设备数据可视化、数据工业互联互通，实现智慧生产，预测性维护。

持续强化技术后盾

今年，立足于工业视觉研发以及视觉服务标准化建设，思客琦针对现有细分领域的高、精、尖技术的研发，又建设成立了研究院的实验中心。

高工锂电获悉，该实验中心研发领域涵盖机器视觉、人工智能两大方向，融合工业互联网，还将在5G通讯、大数据、云计算等领域实现突破，致力于成为一所科技含量高、互联互通的实验中心。

实验中心研究方向含括以下：

一、高功率激光的研究：以新能源锂电及汽车行业高功率激光焊接应用为主要探索方向，不断改进现有的焊接工艺，同时辅以机器人及视觉应用，让激光焊接更高效、更高质，满足客户需求。

二、高精密涂胶设备的开发：研发新一代智能涂胶设备，服务于汽车、电子、新能源、航空、集成电路等行业。

三、“智能物流+智能生产线+信息化”的研发：将条形码、射频识别技术、传感器等先进的物联网技术以及信息处理、网络通信技术平台应用于新能源锂电的物流运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现物料运输过程的自动化运作和高效率优化管理。该研发方向将大大提高生产过程中的作业效率，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。

四、轻量化复合材料的研发及应用：致力研究轻量化新材料产品、生产工艺、生产设备的，规划整体生产线，为新材料产品的小批量试制、大批量生产需求提供整套的解决方案，并不断丰富技术储备，为轻量化新材料的推广加足马力。

五、基于人工智能技术的高精度智能检测一体化设备的研发：研究基于深度神经网络的2D/3D机器视觉应用软件研究，智能场景匹配模式，极大程度降低机器视觉的使用门槛。研发嵌入式机器视觉智能化互联设备，依据5G NB-IOT技术，实现工业检测数据智能联网，检测结果智能处理，数据可视化，预测性维护。

目前，实验中心建设已接近尾声，激光、视觉、软件、电气、物流、PACK等实验设备陆续到位，打造高科技的省级实验中心已近在眼前。

在动力电池PACK结构迭代下尊重技术、谨慎前行，思客琦将有望持续获益于全球新一轮的动力电池产业爆发机遇。

原文标题：【科达利?高工年会】金球奖全程特约赞助商思客琦：PACK结构迭代下的“风口捕手”

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责任编辑：haq