CompanionPro推用于训练狗的AI训练机
狗的训练通常情况下都需要人的参与，但如果没有人的参与会带来更好的结果吗？在旧金山动物保护组织 SPCA 的合作下， 名为 Companion Labs 的初创公司近日推出了首款用于训练狗的AI 训练机--CompanionPro。
CompanionPro 看起来像是苏联时代的太空加热器，但包含图像传感器，Google Edge TPU AI处理器，无线连接，照明，扬声器和专有的“治疗发射器”，可提供极为重要的训练奖励。
该训练机运行的关键是计算机视觉，它可以实时检测狗的举止以调整其奖励的传递，从而增强所需的行为。SF SPCA表示，它将很快发布同行评审的案例研究。它可以很好地模拟熟练的人类训练师，但还有待最终的评估。
根据公司的 TensorFlow 博客文章的，Companion 承诺该机器将“擅长以完美的一致性和无限的耐心执行重复性任务”。这表明它不仅着眼于扩展训练的可重复性，而且着眼于其规模。 SF SPCA博客文章说：“伴侣技术将使庇护所能够充分利用动物独自度过的时间来减轻压力，并教狗如何帮助他们更快地被收养并永远留在爱家中的行为”。
责编AJX
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
88文章
35758浏览量
282460 -
宠物管理
+关注
关注
0文章
6浏览量
5330
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
在对庐山派K230的SD卡data文件夹进行删除和新件文件夹时无法操作，且训练时线程异常，怎么解决？
maincontroller.py 5609: Traceback (most recent call last):
File "E:K230K230AI_Cube_图像分类识别训练工具
发表于 08-01 08:03
ai_cube训练模型最后部署失败是什么原因？
ai_cube训练模型最后部署失败是什么原因？文件保存路径里也没有中文
查看AICube/AI_Cube.log，看看报什么错？
发表于 07-30 08:15
闪存破局“内存焦虑”，AI微调训练增加闪存消耗
的。若一味增加GPU和内存数量，无疑将导致本地AI训练的成本奇高，无法获得普及效应。 ? 图：群联电子执行长潘健成 ? 群联电子推出了独家发明且也是全球第一家将NAND应用于AI服务器
利用RAKsmart服务器托管AI模型训练的优势
AI模型训练需要强大的计算资源、高效的存储和稳定的网络支持，这对服务器的性能提出了较高要求。而RAKsmart服务器凭借其核心优势，成为托管AI模型训练的理想选择。下面，
摩尔线程GPU原生FP8计算助力AI训练
近日，摩尔线程正式开源MT-MegatronLM与MT-TransformerEngine两大AI框架。通过深度融合FP8混合训练策略和高性能算子库，这两大框架在国产全功能GPU上实现了高效的混合
GPU是如何训练AI大模型的
在AI模型的训练过程中，大量的计算工作集中在矩阵乘法、向量加法和激活函数等运算上。这些运算正是GPU所擅长的。接下来，AI部落小编带您了解GPU是如何训练
什么是协议分析仪和训练器
长时间、大规模的分析。
软件型协议分析仪：基于计算机软件的工具，通过安装在计算机上实现网络数据包的捕获、解析和分析，灵活且便于扩展。
二、训练器在电子设计和测试领域，训练器通常与协议分析仪结合使用，用于对特定
发表于 10-29 14:33
AI大模型的训练数据来源分析
AI大模型的训练数据来源广泛且多元化，这些数据源对于构建和优化AI模型至关重要。以下是对AI大模型训练数据来源的分析： 一、公开数据集 公开
如何训练自己的AI大模型
训练自己的AI大模型是一个复杂且耗时的过程，涉及多个关键步骤。以下是一个详细的训练流程： 一、明确需求和目标 首先，需要明确自己的需求和目标。不同的任务和应用领域需要不同类型的AI模型
如何训练ai大模型
训练AI大模型是一个复杂且耗时的过程，涉及多个关键步骤和细致的考量。 一、数据准备 1. 数据收集 确定数据类型 ：根据模型的应用场景，确定需要收集的数据类型，如文本、图像、音频等。 寻找数据源
ai模型训练需要什么配置
AI模型训练是一个复杂且资源密集的过程，它依赖于高性能的硬件配置来确保训练的效率和效果。 一、处理器（CPU） CPU是计算机的核心部件，负责处理各种计算任务。在AI模型
工商网监
评论