金融服务公司正越来越多地采用AI和机器学习
金融服务公司正越来越多地采用AI和机器学习，以利用新的数字化驱动渠道中的数据。经济学人智库（EIU）的一份研究报告发现，有86%的金融服务主管计划在2025年之前增加其与人工智能相关的投资。EIU的研究《前进之路：人工智能与金融服务的未来》分析了200人的看法。北美，欧洲和亚太地区投资银行，零售银行和保险公司的业务主管和高层主管。
跨所有通道的快速跟踪非接触式数字支持每天产生数TB的数据，这对于训练受监督的机器学习算法至关重要。无监督的机器学习算法依赖于TB级的数据来发现金融服务数据中以前未知的模式。通过在焦虑，不确定的时代提供有用的见解和情报，人工智能正在成为增长的新引擎。
AI项目的业务案例研究，结合了降低成本，增加收益和基于自动化的更高时间效率。北美在使用AI来增强客户个性化服务和客户满意度方面领先于所有其他地区。《经济学人》研究小组发现，有36%的轻度采用者还认为，更有效的产品和营销服务是一项重大收益，只有23%的轻度采用者对此表示赞同。
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
数字化
+关注
关注
8文章
9670浏览量
63940 -
金融
+关注
关注
3文章
477浏览量
16250 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8513浏览量
135096
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
为什么越来越多的场所选择智能闸口控制系统？它有哪些优势？
在物流行业快速发展的今天，传统人工闸口已难以满足高效通行的需求。智能闸口控制系统凭借AI、物联网等先进技术，正逐渐成为港口、物流园区、海关等场所的首选方案。那么，智能闸口究竟有哪些优势，让越来越多
FPGA在机器学习中的具体应用
，越来越多地被应用于机器学习任务中。本文将探讨 FPGA 在机器学习中的应用，特别是在加速神经网络推理、优化算法和提升处理效率方面的优势。
为什么越来越多政府单位用上了国产云终端？它比你想的更能打
国产化进程不断加速，越来越多政府单位在信息化升级中将目光投向更轻巧、安全的国产云终端。在配合云桌面系统后，它的安全性、运维效率上更胜一筹。国产电脑vs非国产化电脑：安全性与政策导向过去，我国电脑长期
国产地物光谱仪为什么越来越多被科研团队选择？
地物光谱仪为什么越来越多地被科研团队选择?原因并不复杂，但值得细讲。 一、性能接近国际主流，满足科研需求 国产地物光谱仪在核心技术上，近年来取得了质的进步： 1. 波段范围齐全 常规科研所需的 350–2500nm全波段 (覆盖可见光、近红外、短
RK3576 vs RK3588：为何越来越多的开发者转向RK3576？
：
RK3576 功耗极低，适合电池供电设备（如墨水平板、便携终端）。
成本优势明显，BOM（物料清单）成本更低，适合中高端消费类产品。
RK3588 适合对算力要求极高的场景（如 AI 服务
发表于 05-30 08:46
端侧AI正掀起算力革命
在这股人工智能的浪潮中，一个显著的趋势正逐渐凸显，那便是人们的关注点不再仅仅局限于强大的云端人工智能，端侧AI开始崭露头角，并受到越来越多的重视。
**【技术干货】Nordic nRF54系列芯片：传感器数据采集与AI机器学习的完美结合**
【技术干货】nRF54系列芯片：传感器数据采集与AI机器学习的完美结合
近期收到不少伙伴咨询nRF54系列芯片的应用与技术细节，今天我们整理几个核心问题与解答，带你快速掌握如何在nRF54上部署
发表于 04-01 00:00
华为星河AI网络加速行业智能化转型
AI技术发展速度极快，新应用应接不暇，大模型准确性快速攀升，从“能用”走向“好用”；更重要的是，随着百倍的成本下降和开源，促使越来越多的企业用得起AI，千行万业正迎来
NVIDIA分析电信行业AI发展趋势
NVIDIA 第三次“电信行业 AI 现状”调研报告显示，AI 正越来越多地被整合到客户体验、员工生产力和网络运营中。
为什么聊自动驾驶的越来越多，聊无人驾驶的越来越少？
“无人驾驶”与“自动驾驶”，傻傻分不清楚？就在之前的一篇文章中，引用了王传福的一句话，其说的是无人驾驶是“扯淡”（ 相关阅读： 无人驾驶是“扯淡”？是皇帝的新装？），随后也有小伙伴问，无人驾驶和自动驾驶有什么区别？为什么现在一直都在聊自动驾驶，却鲜少有企业提无人驾驶？今天智驾最前沿就围绕这个话题和大家简单聊聊。 自动驾驶和无人驾驶有什么关联？ 人们对于自动驾驶汽车的梦想其实已经有近一个世纪了，普遍被人认可
研华科技打造整体边缘AI服务器解决方案
近年来，在AIoT数据量快速成长、硬件效能提升、绿色低碳意识抬头等趋势影响下，边缘AI应用的系统架构也出现改变。随着越来越多企业将AI模型训练由云端转移至边缘端，边缘AI
为什么越来越多的视频监控AI分析做到了摄像头上？
，人们越来越希望利用AI计算机的运算能力和算法对视频监控画面进行分析，然后分析拍摄结果并自主反馈，以提高视频监控的功能和利用效率。比如我们目前可以使用AI的技术进行人脸识别、物体识别、火焰识别，安全帽识别，高空抛物识别，工服识别
工商网监
评论