0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

这款FPGA满足了网络边缘应用的所有刚需

454398 ? 来源:alpha007 ? 作者:alpha007 ? 2022-12-12 16:47 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

随着工业自动化5G 等技术的发展,开发人员开始寻求为网络边缘应用添加处理和互连功能。为了顺应这种趋势,这些器件需要采用支持 PCIe 和千兆以太网等常见接口的低功耗处理硬件。设备开发人员还需要易于使用、统一的开发平台,提供将产品快速推向市场所需的硬件、软件和 IP。为了满足市场需求,莱迪思推出了全新 Lattice Certus-NX 系列 FPGA

这些意味着莱迪思在新产品开发战略的指导下仅用六个月就发布了第二款产品系列,Lattice Nexus 是业界首个基于 28 nm FD-SOI 工艺的低功耗 FPGA 技术平台,而 Certus-NX 器件是在该平台上开发的第二款 FPGA 系列产品。

莱迪思现场技术支持总监蒲小双介绍,“该系列器件在通用 FPGA 市场上拥有领先的 IO 密度,每平方毫米的 IO 密度最高可达同类 FPGA 竞品的两倍。Certus-NX FPGA 拥有卓越的低功耗、小尺寸、高可靠性和瞬时启动等特性,支持高速 PCI Express(PCIe)和千兆以太网接口,可实现数据协同处理、信号桥接和系统控制。”

密度增大,安全性更高

对比发现,新产品和上一代产品都是在 28nm FD-SOI 工艺平台上打造的,都有 DSP 模块,都分为 17K、40K 两类,两者到底有哪些区别? 蒲小双解释,“从整体来看,两代产品都基于 28nm FD-SOI 工艺制造,最大的差别是,Certus-NX 没有 MIPI hardcore,这是为了增加 I/O 的数量,达到 195 个 IO,在小封装中,每平方毫米增加 I/O 对细分市场的客户是有益的,这是我们在推广上一代产品时发现的;另外一个区别是,在安全认证方面,为了保护器件的位流免于未经授权的访问 / 更改 / 复制,Certus-NX FPGA 支持 AES-256 加密和领先的 ECDSA 认证,可在设备的整个生命周期内提供保护,而第一代产品没有 ECSDA 模块。Certus-NX 系列 FPGA 设有 17K 和 40K 两种逻辑单元,都是比较小的 FPGA。一般来说,在边缘配置高逻辑 FPGA,功耗也会相应增加,因此用户在选择方案时需要折中,设计者要在纯 FPGA 方案、MCU+FPGA 方案、DSP+FPGA 方案中筛选,做到性能和功耗的平衡。

由于手机出货量很大,现在的大部分传感器都采用 MIPI 接口,第一代产品具有 MIPI 接口,因此侧重嵌入式视觉应用,如今 MIPI CS 接口变成了很多 AP、DSP、MCU 的标准接口。FPGA 更多是作为协处理器,需要接口与主处理器连在一起,第二代产品支持高速 PCI Express(PCIe),面向从自动化工业设备中的数据处理到通信基础设施中的系统管理等一系列应用。

满足用户“小尺寸、低功耗”的刚需

Certus-NX FPGA 的尺寸缩小多达 3 倍,可以在 36 平米内实现完整的 PCIe 解决方案。即便是使用 Certus-NX FPGA 系列的最小封装,其每平方毫米 I/O 密度仍是同类 FPGA 竞品的两倍,为桥接应用提供更大的设计灵活性和强大的支持;IO 连接更可靠,其中 1.5 Gbps 差分 IO,性能超过竞品 FPGA 最高可达 70%。蒲小双解释,“我们的差分 I/O 可以运行到 1.5Gbps,竞争对手的同类产品运行到 1.25Gbps,因此比竞争对手高 70%。”还支持 5 Gbps PCIe、1.5 Gbps SGMII 和 1066 Mbps DDR3,开发人员可以在 Certus-NX 开发板上测试这些 IP 模块,快速实现在 Certus-NX FPGA 目标应用上常用的接口。

另外,功耗降低多达 4 倍,Certus-NX FPGA 的可编程基体偏压功能可根据用户的应用需求,可选择高性能或低功耗工作模式。与同类 FPGA 相比,该系列器件的功耗可降低多达 4 倍。关于功耗的降低,蒲小双解释,“主要是 FD-SOI 带来的,FD-SOI 技术原来是针对 IoT 推出的,在边缘应用中用户希望功耗更低,它的漏电流很小。“

Certus-NX FPGA 的启动时间几乎是瞬时启动,全新器件还通过 SPI 存储器实现超快的器件配置,其速度最该可达同类 FPGA 竞品的 12 倍。单个 I/O 配置只需 3 ms,整个器件启动时间仅为 8-14 ms(取决于器件大小)。为什么配置时间可以大幅度缩减?除了工艺以外,每个产品的设计方法、加载方法都不一样,对于传统 FPGA 来说,一般都是在外面加一个 SPI Flash,传统 FPGA 的快慢往往决定于 SPI 能跑多快。以前 FPGA 最快能运行到 50Mbps,现在的新 SPI Flash 可以达到 130M。而且原来的 SPI 是单通道运行,现在可以是四个通道,叫 QSPI。如果你能支持 QSPI 那么宽的数据,在加载或者相应的 FPGA 设计时,就要把数据通道打通,让配置时间缩短。现在用户对器件性能要求越来越高,外面提供 SPI Flash 有好处,在芯片内部专门配置快速设计也有优势。

高可靠性和易用性兼得

对于安全性要求极高的工业和汽车应用而言,可靠的性能至关重要。这些应用中的器件必须达到预期的性能,以避免对人员和财产造成损害。Certus-NX FPGA 的抗软错误率(SER)性能最高为同类 FPGA 的 100 倍,Certus-NX FPGA 为工业温度级器件,它还支持片上 ECC 和 SEC。

对于工业和汽车的总线支持,蒲小双表示,常用汽车总线称之为 CANBus 总线,因为 CANBus 总线不是特别快,莱迪思提供 IP 支持。另外,高速数据传输总线分为工业以太网和 FTPLink3,车载采用较多。其优势是单对线的速率很高,可以达到 1.4G、2G,主要传输视频图像,也可以做双向,但是因为是私有协议,cable 和芯片都很贵。MIPI 是汽车领域的一个公开组织,MIPI 现在在推 A-PHY 标准,以后 FPGA 和处理器都会带有 A-PHY,因为 A-PHY 基本上可以取代其它的产品。我们的产品可以用于车载,例如,带 MIPI CSI 的 AP,基本 1-2 个可以用到汽车上。未来,汽车上的摄像头会越来越多,包括环式、前式、后式等,这些 MIPI 都要连接,还要传输回来。我们的产品可以发挥桥梁作用,还可以提供 ISP 图像处理的功能。”

另外,Certus-NX FPGA 支持易于使用的 LatticeRadiant 软件,提供了统一的 FPGA 设计环境,集成了优秀的工具和功能,可帮助用户快速高效地开发应用,用户基本上在 10 分钟内的流程里面就可以学会整个系统开发的过程,非常易学。

审核编辑黄昊宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • FPGA
    +关注

    关注

    1646

    文章

    22097

    浏览量

    620692
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    AI 边缘计算网关:开启智能新时代的钥匙?—龙兴物联

    计算网关在本地实时分析,一旦检测到盗窃、斗殴等异常行为,能立即发出警报,极大提高了安防监控的及时性和准确性,同时减轻云端计算压力,降低了网络成本。? 丰富的人工智能算法应用,是AI 边缘计算网关实现
    发表于 08-09 16:40

    边缘智能网关在水务行业中的应用—龙兴物联

    边缘智能网关在水务行业中的应用正在深刻改变传统水务管理模式,推动其向?智能化、精细化、高效化?方向转型。其核心价值在于将计算、存储和智能决策能力下沉到靠近数据源的边缘侧,有效解决水务系统中的关键痛
    发表于 08-02 18:28

    边缘AI盒子技术解析:ASIC/FPGA/GPU芯片及边缘-云端协同与自适应推理

    ? 电子发烧友网综合报道 边缘AI盒子是一种集成了高性能芯片、AI算法和数据处理能力的硬件设备,部署在数据源的边缘侧,如工厂、商场、交通路口等,能在本地进行数据采集、预处理、分析和决策,无需将所有
    的头像 发表于 07-13 08:25 ?3225次阅读

    边缘AI的优势和技术基石

    在万物皆可AI(人工智能)的今天,市场上几乎每家企业都在宣称自己的业务中有AI成分。因此,将AI接入极靠近终端客户的网络边缘也就没什么悬念了。这里的边缘人工智能(即Edge AI,或
    的头像 发表于 06-12 10:14 ?746次阅读
    <b class='flag-5'>边缘</b>AI的优势和技术基石

    如何选择 边缘计算服务器

    延迟≤50ms; 视频分析、AI推理类需求侧重?算力密度?,建议选择支持16TOPS以上算力且兼容TensorFlow/PyTorch框架的服务器(如RK3588芯片平台); 教育、医疗等敏感数据处理场景,内置国密加密芯片并支持本地数据脱敏。 网络层级定位? 靠近终端的
    的头像 发表于 05-06 07:58 ?266次阅读
    如何选择 <b class='flag-5'>边缘</b>计算服务器

    Intel-Altera FPGA:通信行业的加速引擎,开启高速互联新时代

    ,强化与AI、5G等技术的融合,同时通过独立运营提升战略专注度。市场机遇:AI、边缘计算等领域的爆发式增长为FPGA提供新动能,Altera通过技术创新与生态合作巩固市场
    发表于 04-25 10:19

    华为AI WAN在智算边缘推理网络中的关键优势

    WAN:智算边缘推理网络架构、实践及产业进展”的演讲,详细阐述AI WAN在智算边缘推理网络中的关键优势及其对产业发展的深远意义。
    的头像 发表于 04-09 09:53 ?554次阅读

    边缘计算 到云端计算

    处理数据,通过互联网传输原始数据?。 延迟与实时性? 边缘计算?:毫秒级响应,适用于自动驾驶、工业控制等实时场景?。 云端计算?:因网络传输和集中处理,延迟较高(通常秒级),适合非实时任务(如数据分析、模型训练)?。
    的头像 发表于 03-27 08:30 ?438次阅读
    从<b class='flag-5'>边缘</b>计算 到云端计算

    AI赋能边缘网关:开启智能时代的新蓝海

    。这一变革不仅带来了技术架构的革新,更为产业发展开辟新的增长空间。 传统边缘网关受限于计算能力和算法支持,往往只能完成数据采集和简单处理,大量原始数据需要回传云端处理,导致响应延迟和带宽压力。AI技术
    发表于 02-15 11:41

    基于FPGA的图像边缘检测设计

    今天给大侠带来基于 FPGA 的图像边缘检测设计,话不多说,上货。 设计流程如下:mif文件的制作→?调用 ip 核生成rom以及仿真注意问题→?灰度处理→?均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成
    的头像 发表于 02-10 11:30 ?764次阅读
    基于<b class='flag-5'>FPGA</b>的图像<b class='flag-5'>边缘</b>检测设计

    米尔国产FPGA SoC芯选择,安路飞龙DR1M90核心板重磅发布

    边缘智能、物联网、5G通信和自动驾驶等技术的快速发展下,FPGA市场需求呈现爆发式增长。国产FPGA也在这场技术浪潮中崭露头角,吸引广大行业人士的关注。 昨日,米尔电子基于安路科技
    发表于 01-10 14:32

    边缘设备上设计和部署深度神经网络的实用框架

    ,以及由强大而高效的软件工具链补充的低成本边缘设备的可用性。此外,需要避免通过网络传输数据——无论是出于安全原因还是仅仅为了尽量减少通信成本。 边缘人工智能涵盖广泛的设备、传感器、微控制器、片上多微处理器、
    的头像 发表于 12-20 11:28 ?994次阅读

    边缘计算的技术挑战与解决方案

    它们在处理大规模数据或复杂计算任务时的能力。 网络带宽和延迟 边缘节点通常位于网络边缘网络带宽和延迟可能限制
    的头像 发表于 10-24 14:36 ?2090次阅读

    边缘计算与边缘设备的关系

    能够在数据采集源附近实时处理和分析。这种方法可以降低网络延迟、减少数据传输成本,并实现实时反馈和决策。 边缘设备 边缘设备是指在物理上位于边缘网络
    的头像 发表于 10-24 14:33 ?1044次阅读

    边缘计算对网络延迟的影响

    边缘计算对网络延迟的影响是显著的,它主要通过以下几种方式降低网络延迟: 一、缩短数据传输距离 在传统的云计算架构中,数据需要通过网络传输到远离用户的云端服务器进行处理,这种长距离的传输
    的头像 发表于 10-24 14:25 ?1484次阅读