0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

GE医疗发布LK2.0 直指医疗人工智能领域

lyj159 ? 来源:亿欧网 ? 作者:向雪 ? 2020-03-16 09:54 ? 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

拥有百年历史积淀、位居医疗器械GPS三巨头之列的GE医疗早已不是单纯的医疗设备商。2017年,其在中国落地了首个数字化项目——资产云管家;去年,GE医疗也发布了Edison数字医疗平台,包括APEX CT,RCC指挥中心等等数字化产品。

就在上周,GE医疗正式推出针对新冠肺炎的CT影像智能分析平台技术“智赢新冠LK 2.0”,辅助早期、疑似新冠肺炎的精准分析,直指医疗人工智能领域。

LK2.0平台仅仅定位科研?

据GE医疗大中华区总裁兼首席执行官张轶昊介绍,新冠肺炎AI平台LK2.0是基于对新冠疫情需求的洞察,由中国团队自主研发出来的人工智能技术。他们希望能够用本土化、数字化战略支持中国抗击新疫情。

LK2.0作为LK1.0的进化版,是新型冠状病毒肺炎的CT影像智能分析平台,而LK1.0主要针对的是肺结节、普通肺炎和肺损伤等病种。GE医疗中国诊断药物业务总经理戴红东介绍道。

该AI平台历时一个月,利用十余家医院的新冠病毒患者的影像数据,由本土科学家研发而成,包括20多位化学、影像学、临床和数学的博士,以及近10位人工智能科学家和工程师

值得注意的是,LK2.0仍然是科研工具,用于科学研究,而不用于临床诊断。因为新型冠状肺炎对于学界、业界等各方来说都是新鲜事物,与之相关的产品需要进一步研究。

“LK2.0平台首先会考虑把现有碰到的技术性挑战解决,更为主要的是为科研人员提供拥有前沿技术的科研平台。”GE医疗(中国)精准医学院副院长赵周社表示。

赵周社将LK2.0平台的技术优势总结为几点:其一,可以实现图像预处理。平台通过收集患者整个临床资料信息和病原学信息,再与影像学信息相结合,载入影像信息,之后通过深度学习做预处理,通过图像裁剪、图像重采样、图像滤波、图像质量恢复、图像标准与归一化等,使得数据标准化和规范化得到提高;其二,多种手段提取病灶。图像数据规范化后,将器脏进行分割,提取病灶进行定量分析,但由于不同时期病灶表现特征不一,LK2.0提供多种手段检测病灶,通过深度学习或者深度学习加阈值的方法; 其三,深入患者分子水平机理。由于鉴别诊断方面需要知道患者分子水平机理,GE医疗通过提供可视化影像基因组学技术,提供在肉眼无法发现的分子水平特征,把这些特征、临床信息和病原学检测结合起来建立模型,提高模型的泛化性和准确度。

其中,吉林大学白求恩第一医院放射线科主任、中放医学影像与人工智能工作委员会主任委员张惠茅对于LK2.0平台可视化影像基因组学技术印象深刻。她表示,除了获取常规影像特征外,医生还希望当疾病发展到一定程度时,能够借助AI新手段,将新冠肺炎与其他甲流、乙流、常规早期肺癌等等区分开来,帮助他们从更高维度分析患者数据。

但目前而言,通过初步研究,GE医疗可视化影像基因组学技术可用于区分普通肺炎等其他病变,但是这种病变差异判断标准还需要更多的单位来参与研究和验证。

“目前有很多AI公司在新冠肺炎的应用已经进行了很好的尝试,但是大家也面临很多问题。”张惠茅指出,“打造真正落地的AI产品是非常具有挑战性的,人工智能的产品是一个多行业共同携手合作的成果,场景、数据、算法、算力,四大要素缺一不可,而每一款产品的灵魂是临床医生的实际需求,想打磨一款真正符合临床需求的AI产品,是一个长期积淀的过程。”

持续发力数字化战略

对于GE医疗而言,此次LK2.0的正式发布,除了期待更快解决临床实际需求,戴红东坦率地说道,这也有助于加快GE医疗在中国数字化战略的执行。

“人类在与疾病斗争的过程当中,其重要的武器就是科学技术。GE医疗在布局数字化的时候,我们最主要考虑就是从疾病出发,利用我们先进的数字化以及AI技术,能够为临床提供服务。”GE医疗大中华区首席营销官阎华表示。

在此次疫情中,除LK2.0,GE医疗还为雷神山医院提供了两台深度智能CT,以及为12个省市提供APM远程监测系统等数字化医疗产品。其中,深度天眼CT基于人工智能技术,能够实现患者自动定位,帮助医院实现隔室操作,尽量减少医护工作者和患者的接触,保障大家的健康,同时也提高了诊疗的效率。而APM远程监测系统能够利用远程技术帮助医院预警以及检修维修CT、MR等相关医疗设备。

在数字医疗领域,GE医疗紧密围绕医院管理智能化、云计算以及人工智能三个方面,涵盖APM智能化医疗资产管理平台及其全新的放射科指挥中心(RCC)模块、云心电、云影像及基于Edison平台的AI应用产品MURAL重症监护指挥中心和冠脉医学影像处理AI分析系统等多款数字创新成果,为加速医院智慧转型和医疗服务的降本增效提供支持。

据GE医疗公关人员介绍,现在Edison是GE医疗数字化落地的主要载体。此次发布的LK 2.0平台之后会整合进Edison平台中,与硬件结合,不断在图像标记统一、数据有效的基础上进行迭代升级,也进一步推进行业数据标准的制定。

GE医疗之所以做这么多数字化产品,阎华表明,最核心的是中国和世界的整个医疗数字化的趋势。在这次新冠肺炎之后,医疗数字化进程会加快,这与GE医疗的战略不谋而合,他们也会持续在这方面投入和发力。”

而对于GE医疗这家老牌器械厂商而言,其本身也拥有数字化战略持续推进的底气。GE医疗中国首席创新官戴鹰曾对媒体例举了GE医疗数字化创新的四大杀手锏。第一,GE医疗在全球拥有超过400万台在役设备,能从设备的全生命周期中挖掘更多价值;第二,在全球,GE医疗影像诊断设备每年开展检查超过20亿次,中国市场达9亿次+,庞大的数据资源将为其数字化创新奠定基础;第三,GE医疗具有完整的产品线,包括急诊救护、医学影像、临床诊断、患者监护、超声、麻醉等,可以更好地展开差异化布局;第四,研发投入高,GE医疗全球每年研发投入超过10亿美金。

经过多年发展,GE医疗在装机量、数据、产品线以及研发投入等方面优势较为显著,犹如坐拥各类资源的“富二代”,其数字化战略的实施或是水到渠成的事情。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1810

    文章

    49221

    浏览量

    251538
  • 数字医疗
    +关注

    关注

    0

    文章

    75

    浏览量

    15402
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    人工智能驱动医疗保健行业变革

    医疗保健行业正在经历一场由人工智能 (AI) 驱动的变革,让护理、诊断工作以及治疗效果有了新的标准。在全球范围内,医疗保健系统正面临着从改善疗效到提供高质量护理等各种挑战。这些挑战需要创新的解决方案,因此催生了有助于实现
    的头像 发表于 06-18 14:26 ?679次阅读

    开售RK3576 高性能人工智能主板

    ,HDMI-4K 输出,支 持千兆以太网,WiFi,USB 扩展/重力感应/RS232/RS485/IO 扩展/I2C 扩展/MIPI 摄像头/红外遥控 器等功能,丰富的接口,一个全新八核拥有超强性能的人工智能
    发表于 04-23 10:55

    东软与华为签署医疗健康领域全面合作协议 发力医疗健康人工智能领域

    双方商业价值在医疗健康领域的增量与跃迁,赋能产业智能化升级与转型,助力医疗健康领域高质量发展。 ? 华为公共事业军团COO夏尊,华为教育
    的头像 发表于 03-21 19:48 ?1372次阅读
    东软与华为签署<b class='flag-5'>医疗</b>健康<b class='flag-5'>领域</b>全面合作协议 发力<b class='flag-5'>医疗</b>健康<b class='flag-5'>人工智能</b>等<b class='flag-5'>领域</b>

    浅析智慧医疗中的数据标注

    人工智能技术的进步,不断推动着各行各业的智能化发展。人工智能在不同行业的落地应用不仅大大提升了行业从业人员的工作效率,智能决策也在很大程度上助力专业人员判断和决定,以
    的头像 发表于 01-17 17:34 ?807次阅读

    浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用

    人工智能技术的进步,不断推动着各行各业的智能化发展。人工智能在不同行业的落地应用不仅大大提升了行业从业人员的工作效率,智能决策也在很大程度上助力专业人员判断和决定,以
    的头像 发表于 01-17 17:31 ?1096次阅读
    浅谈AI数据标注对智慧<b class='flag-5'>医疗</b>的推动作用

    亥步多模态医疗大模型发布人工智能引领医疗新纪元

    当下,人工智能(AI)正以不可阻挡之势渗透到各行各业,包括医疗行业。12月14日,2024中国医学人工智能大会的召开。会上,一款名为“亥步”的多模态医疗大模型的正式
    的头像 发表于 12-19 17:56 ?599次阅读

    人工智能应用领域及未来展望

    计算能力的大幅提升、数据的爆炸式增长以及算法的不断创新,人工智能迎来了爆发式的增长。从智能手机中的语音助手到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融风险评估,人工智能的应用场景越来越广泛。 ?
    的头像 发表于 12-07 11:29 ?1685次阅读

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    领域,如工业控制、智能家居、医疗设备等。 人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何使计算机具备像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。人工智能
    发表于 11-14 16:39

    2024智慧医疗企业榜单发布,医渡科技荣登榜首

    近日,医渡科技因其在AI医疗领域的深厚积累与创新突破,荣耀登榜中国科学院《互联网周刊》发布的“2024人工智能分类排行榜”,并在“智慧医疗
    的头像 发表于 10-24 13:52 ?1760次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得: 1.
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景的详细分析: 一、RISC-V的基本特点 RISC-V
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了
    发表于 09-09 13:54

    GE医疗与亚马逊云科技达成战略合作,通过生成式AI加速医疗健康领域转型

    医疗服务提供商优化临床和运营流程,进而提升护理服务质量。 ? 近日,GE医疗(通用电气医疗集团)宣布与亚马逊云科技达成战略合作伙伴关系,携手打造针对
    发表于 08-29 16:38 ?448次阅读