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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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一、RK3588高性能芯片解析RK3588作为一款旗舰级处理器，凭借先进制程与架构设计成为嵌入式领域的热门选择。其CPU集成4核Cortex-A76+4...
使用NVIDIA GPU加速Apache Spark中Parquet数据扫描
随着各行各业的企业数据规模不断增长，Apache Parquet 已经成为了一种主流数据存储格式。Apache Parquet 是一种列式存储格式，专为...
如何在Ray分布式计算框架下集成NVIDIA Nsight Systems进行GPU性能分析
在大语言模型的强化学习训练过程中，GPU 性能优化至关重要。随着模型规模不断扩大，如何高效地分析和优化 GPU 性能成为开发者面临的主要挑战之一。
NVIDIA Blackwell GPU优化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延迟场景中的性能纪录
本文将探讨 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 个 NVIDIA Blackwell GPU 的配置，打破 DeepSeek-R1 在...
TPU深度解析 一文搞懂 TPU 谷歌专用集成电路(ASIC)
简单来说，TPU 是谷歌的专用集成电路 (ASIC)，专注于两个因素：极高的矩阵乘法吞吐量 + 高能效。TPU 的主要优势在于其可扩展性。这是通过硬件（...
图形用户界面（GUI）如今几乎无处不在——从智能手机、电视，到汽车中控系统。过去十年中，GUI的复杂度持续提升，从简单背景与基本图标，发展为充满3D元素...
前几天，王工盯着示波器上剧烈跳动的波形，眉头紧锁。他刚调试的 AI 加速卡跑出了惊人的测试成绩，可一旦满载运行，电源电压就开始"跳舞"...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS应用的最佳实践
针对基于 Diffusion 和 LLM 类别的 TTS 模型，NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能显著提升推理速度。在单张...
人工智能（AI）不仅是一项技术突破，它更是软件编写、理解和执行方式的一次永久性变革。传统的软件开发基于确定性逻辑和大多是顺序执行的流程，而如今这一范式正...
GPUStack 是一个用于运行 AI 模型的开源 GPU 集群管理器。它具有广泛的硬件兼容性，支持多种品牌的 GPU，并能在 Apple MacBoo...
GPU架构深度解析从图形处理到通用计算的进化之路图形处理单元（GPU），作为现代计算机中不可或缺的一部分，已经从最初的图形渲染专用处理器，发展成为强大的...
随着技术的不断发展，推动创新与创造力的工具和设备也在不断升级。其中，树莓派系列凭借其多功能性和强大性能，在从简单的DIY项目到复杂的计算任务等众多应用场...
图像采集卡和显卡是一样的吗？从核心差异、工作原理与应用全解析
不少朋友在做系统集成或设备选型时，经常会问一个看似简单但又容易混淆的问题：图像采集卡和显卡一样吗？一个是“采图”的，一个是“显图”的，听起来差不多，功能...
在人工智能与机器学习技术迅速发展的背景下，GPU计算资源的高效利用已成为关键技术指标。优化的GPU资源分配不仅能显著提升模型训练速度，还能实现计算成本的...
GPU 维修干货 | 英伟达 GPU H100 常见故障有哪些？
ABSTRACT摘要本文主要介绍英伟达H100常见的故障类型和问题。JAEALOT2025年5月5日今年，国家政府报告提出要持续推进“人工智能+”行动，...
ABSTRACT摘要本文介绍如何搭建算力，并介绍A100、H100、H200和B200这些GPU的特性。JAEALOT2025年4月23日随着人工智能、...
张量处理单元（TPU，Tensor Processing Unit）是一种专门为深度学习应用设计的硬件加速器。它的开发源于对人工智能（AI）和机器学习应...
在处理大型数据集时，数据处理工具的性能至关重要。Polars 作为一个以速度和效率著称的开源数据处理库，它提供了由 cuDF 驱动的 GPU 加速后端，...
本白皮书探讨了如何基于 Kahn 处理网络（ KPN ）定义 AI 引擎图形编程模型。KPN 模型有助于实现数据流并行化，进而提高系统的整体性能。
GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。什么是极易并行计算？极易并行计算指的...
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