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• MES工具更新信息 03/20252025-07-30 16:42

  

  MES模赛思很高兴为您带来最新的MES工具更新信息。MXAM、MoRe和MQC的最新版本已经为您下载安装做好了准备。 下面列出了工具更新亮点的简要概述和发行说明。同时也欢迎您查看我们的新功能演示视频，我们的开发团队为您详细介绍并演示了本次更新的功能亮点。

  MES 函数 272浏览量

• 知识分享 | MXAM入门简介：使用MXAM进行静态测试2025-07-23 17:09

  

  在汽车和自动化行业中，从事基于模型的开发（MBD）的工程师致力于在保证模型质量的同时保证模型高效。在这一背景下，应用适当的建模工具十分关键。合适的工具不仅可以通过建模标准检查来分析和测试模型质量，还能够根据分析结果自动优化模型。本文为您介绍广受认可的静态测试工具——MES Model Examiner® (MXAM)。通过本文，您将深入了解MXAM如何帮助您

  汽车 软件测试 1107浏览量

• 【资料获取】ADAS自动泊车辅助系统测试方法详解2025-07-23 11:21

  

  本次测试由德国 MdynamiX AG 组织完成，该机构长期致力于自动驾驶、NVH及驾驶行为建模评估，与慕尼黑工业大学、肯普滕应用科技大学等机构保持密切合作。 MXeval 是一套支持 ADAS、SBW、ESC、AEB、LKA 等测试任务的评价平台，结合客观数据采集与主观体验记录，为OEM/Tier1研发和认证提供强力支撑。北汇信息作为其在中国的长期合作伙伴

  adas 自动泊车系统 辅助系统 636浏览量

• 知识分享 | 敏捷方法在基于模型的软件开发项目中的应用2025-07-16 16:52

  

  传统的瀑布式软件开发流程存在诸多局限，这使得应用敏捷原则变得尤为重要，尤其是面对复杂且不断变化的开发环境时。作为最高效的软件开发方法之一，基于模型的开发（MBD）具有诸多优势。将敏捷原则融入MBD流程，不仅能帮助开发团队实现更短的反馈周期，更支持增量式开发，并最终交付更贴近客户不断变化需求的高质量最终产品。

  嵌入式 敏捷开发 软件开发 697浏览量

• CANoe中ADAS功能集介绍2025-07-10 14:55

  

  高级驾驶辅助系统（ADAS）在汽车中的应用日益增长，为了满足工程师对于ADAS的分析、仿真和测试等功能的需求，CANoe从15.0版本开始提供ADASFeatureSet（ADAS功能集，简称AFS）。AFS作为CANoe基础功能的一部分，不需要购买额外的Option即可使用。同时，CANoe本身的强大功能和开放接口使得结合总线通信，集成第三方工具，实现SI

  adas CANoe 驾驶辅助系统 586浏览量

• 从建模规范到安全合规：汽车电子工程师不可忽视的静态测试技术图谱2025-07-09 10:04

  

  ——基于ASPICE与ISO26262的模型质量保障深度实践作者|小新小编|不吃猪头肉随着汽车电动化与智能化的不断深入，基于模型的开发（Model-BasedDevelopment，MBD）已成为复杂系统开发的核心范式。在此背景下，模型静态测试凭借其早期缺陷检测能力，以及企业对开发效率、功能安全及ASPICE合规的日益重视，在汽车电子系统开发中得到广泛应用。

  MBD 汽车电子 静态测试 621浏览量

• 【文章转载】CANoe产品体系19版本新功能（下） - 基础功能与XIL测试2025-06-25 10:03

  

  新版本持续为智能电动网联汽车软件开发测试带来全新功能，IDE开发环境支持.NET8.0、Python、MATLAB2024b，VisualStudioCode集成测试开发和调试功能，支持Ubuntu24.04部署，虚拟ECU工具vVIRTUALtarget支持Vector协议栈虚拟化的同时可工程适配第三方协议栈虚拟化SIL，高性价比HIL板卡VIOSyste

  CANoe Xil 软件开发 384浏览量

• 【资料获取】ADAS车道辅助系统测试方法解析2025-06-25 10:02

  

  MdynamiX×AutoMotorundSport联合测试解读随着ADAS辅助驾驶技术在新车中的快速普及，如何科学、系统地评估其实际功能表现，成为行业关注焦点。2025年初，德国权威汽车杂志《automotorundsport》与测试评估机构MdynamiXAG展开合作，对多款主流量产车的车道辅助系统展开实地测试，相关方法和技术细节已于近期对外发布。参与测

  adas 测试 辅助系统 213浏览量

• 智驾仿真测试实战之-"虚实融合：ViL功能测试"2025-06-18 10:04

  

  作者|潘小编|不吃猪头肉引言随着L2及L2+级智能辅助驾驶技术的普及，车辆在复杂场景下的可靠性成为用户最关心的问题。但传统实车测试成本高、周期长、危险性大！那么如何低成本完成L2+级智能驾驶系统的功能验证呢？车辆在环（ViL,Vehicle-in-the-Loop）场地测试方案通过高精度地图搭建、多传感器仿真技术，解决实车测试极端工况危险、故障难以模拟及Hi

  仿真测试 智能驾驶 辅助驾驶 1203浏览量

• CANoe产品体系19版本新特性及新增Option（上）2025-06-11 10:03

  

  新版本持续助力当前车辆E/E架构中ECU开发验证，同时赋能后续智能网联电动车型预研验证。新版本CANoe产品体系新增数据驱动的DDS、车辆互联服务和高效电机模型库，进一步支持CANXL、10BASE-T1S和CANFDLight赋能当下预研工作，全面综合增强全球充电系统的仿真和验证有效支撑新能源车出海，全新的V2X设备满足车联网测试验证，满足SOA架构下透传

  CANoe ecu IDE 1427浏览量