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北汇信息POLELINK

北汇信息始终专注于汽车电子领域的新技术和新产品,秉承“价值创造、共享成功”理念,为整车厂和零部件企业提供完整的研发、测试解决方案。

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北汇信息POLELINK文章

  • 一个“守门员”职责的进化---《北汇信息实车VIT测试解决方案》点评2025-05-20 11:09

    过去十年,汽车电子测试的“守门员”——VIT测试,从SOP前的功能逻辑验证,演化为贯穿研发全周期的“全域智能防线”。面对新能源渗透率飙升、EE架构向中央计算转型、代码量激增等技术变革,北汇信息以敏捷测试体系与智能工具链应对高算力仿真、跨域协同等挑战,构建覆盖“需求-开发-量产”的全域测试生态。未来,其“守门”使命将聚焦芯片-系统-整车协同验证,为自动驾驶与车
    实车碰撞 1055浏览量
  • BMS HIL测试技术演进:高压架构、多域融合与储能系统应用解析2025-05-19 14:56

    随着新能源汽车及储能系统高压化、智能化发展,BMS HIL测试技术成为验证电池安全与性能的核心手段。北汇信息基于Vector工具链的BMS HIL方案演变,涵盖400V至800V高压架构升级、分布式BMS通信适配、国标充电协议迭代、多域融合协同测试等关键技术挑战,并拓展至储能BMS主动均衡与多系统仿真需求,助力行业应对能源变革。
  • 戴姆勒电动卡车耐久性分析中的车轮力测量2025-04-23 10:03

    在电动车辆及新型动力系统的耐久性测试中,精确测量车轮与路面之间的相互作用力、扭矩及振动响应至关重要。DaimlerTruck在其位于德国Wörth的EVZ研发测试中心,针对eActros进行了全面的耐久性测试,以确保电动卡车在复杂路况下的可靠性。整个测试过程中,需要采集作用于车轮
  • 实时网络的仿真和配置工具RTaW Pegase v4.6.4版本更新2025-04-23 10:03

    随着汽车电子、航空航天及工业自动化等领域对嵌入式系统的实时性和可靠性要求不断提升,复杂网络架构的设计与验证正面临前所未有的挑战。如何在高带宽、低延迟、强确定性的需求下实现精准的性能预测与优化,成为工程师攻克技术壁垒的关键。作为嵌入式实时网络仿真领域的领军者,法国国家信息与自动化研究所(INRIA)孵化的RTaW公司,凭借其核心产品RTaW-Pegase,持续
    仿真 实时网络 543浏览量
  • 代码静态测试工具Perforce QAC 2025.1新特性2025-04-21 15:14

    Perforce QAC 2025.1实现了对新发布的MISRA C:2025®标准的100%覆盖,并提供了对应的新合规模块。该版本还扩展了对CERT C Level 1建议的覆盖范围,改进了与持续集成/持续交付(CI/CD)环境使用的Perforce Validate平台集成的许可机制。此外,Validate新增了SAML/OIDC群组同步支持,并通过性能
    代码 静态测试 402浏览量
  • 基于VT系统的MCU硬件在环建模与仿真应用分析2025-04-16 10:07

    在新能源汽车行业快速发展的背景下,电机控制器(MCU)作为核心部件,其开发和测试的重要性日益增加。为了在开发早期阶段快速验证应用层算法功能及基础软件质量,硬件在环(HIL)测试技术应运而生。本文分析了基于VT系统的MCUHIL建模与仿真应用,探讨其技术优势、实现路径及实践价值。采用Vector的VT5838板卡,结合MATLAB/Simulink和DSPBu
  • SOA架构开发小助手PAVELINK.SOA-Converter 2.1.2新版本发布2025-04-09 10:37

    为提升汽车SOA架构设计开发效率,优化用户体验,我们对PAVELINK.SOA-Converter进行了全新升级。本次2.1.2新版本升级,聚焦于提升软件性能、扩展功能特性及增强用户交互体验。
    SOA 控制器 架构 1007浏览量
  • 2025年德国市场主流车型ADAS性能评测报告之ACC篇2025-04-09 10:05

    2025年初,德国《AutoMotorSport》杂志与MdynamiXAG合作,共同评估ADAS的客观表现,更加强调测试驾驶中获得的实际体验。本期杂志内容先从ACC(自适应巡航控制系统)开始,这些系统负责控制与前车的距离,后续几期测试测试对象还包括泊车辅助系统和主动车道保持系统等。被测的四款车型包括电动车型蔚来ET5Touring、特斯拉ModelY、沃尔
    ACC adas 417浏览量
  • 如何破解车载定位系统测试难题?北汇信息仿真解决方案让验证更高效2025-04-09 10:05

    前言"在智能驾驶时代,当车载导航出现定位漂移、辅助驾驶在恶劣天气下频繁失效、紧急呼叫服务响应错误时,背后往往都是车载定位系统的精度问题在作祟。如何确保车辆在动态场景下的亚米级定位精度?如何在实验室环境复现真实路况的复杂测试场景?这正是车企研发面临的核心挑战。"车载定位车载定位是一种通过卫星导航技术(如GPS、北斗系统等)结合其他传感器例如惯导、摄像头等,实时
    定位系统 测试 车载 421浏览量
  • AI(人工智能)车辆开发中的主要关注点2025-04-03 20:45

    随着人工智能在汽车软件设计和开发中的应用日益增加,各种问题也随之浮现,尤其是在相关法规和指导方针仍处于制定阶段的背景下。汽车软件团队面临着在快速变化的市场中保持竞争力的压力,因此必须在控制成本、确保安全性的同时按时交付高质量产品。