要深入了解人工智能8大关键趋势

“与大多数有关自动驾驶汽车和机器人将最终影响就业市场的预测和讨论不同，数字化转型将成为事实，但由于制度、政治和社会的原因需要一定的时间才能实现，人工智能最大的发展趋势将是加速数字化，这种变革使现有的业务系统变得更加智能。”夏威夷大学希德勒商学院教授、信息技术系主任Tung Bui博士说。

12月的到来意味着又到各行业盘点收获的时候了，也意味着科技产业需要对未来一年的技术和发展进行预测和估计。人们将会看到2019年正在热议的与人工智能相关的话题。

在此将重点放在IT领导者最迫切需要了解的趋势，人们并不希望听到人工智能正在接管人类工作这样的故事，而是需要为企业的团队和业务提供具体的见解。

因此，人们需要深入了解人工智能的关键趋势，以及机器学习等领域，IT领导者应该在2019年对此密切关注。

1. 人工智能为数字化转型的下一阶段发展提供动力

“与大多数有关自动驾驶汽车和机器人将最终影响就业市场的预测和讨论不同，数字化转型将成为事实，但由于制度、政治和社会的原因需要一定的时间才能实现，人工智能最大的发展趋势将是加速数字化，这种变革使现有的业务系统变得更加智能。”夏威夷大学希德勒商学院教授、信息技术系主任Tung Bui博士说。

到目前为止，对于人工智能驱动的转型来说，一些举措实际上毫无用处。Bui对这一趋势采用一句话总结为 “智能化”，并预测人工智能将越来越多地提供发展动力。Bui主持了夏威夷系统科学国际会议。他在会上指出，从航空公司和酒店预订系统到网络应用程序和医疗保健系统，这些行业领域的数字化转型计划实际上遇到了阻碍。

“我预测人们将会见证一场类似于海底潮汐的无声革命。”Bui说，“其影响将是那些有效地将人工智能引入其业务系统的人员之间的竞争力转移。”

RELX Group同样预测，随着数字化转型时代的发展，人工智能和机器学习的采用对于公共和私有组织保持竞争力至关重要。然而在最近的一次民意调查中，该公司发现只有18%的企业高管对于人工智能和机器学习技术具有增加投资的计划。

2.新的人才缺口：需要人工智能技能

还有另一个问题：人工智能技能以及机器学习等相关领域的人才如今供不应求。

Es.ve公司创始人兼首席执行官Pat Calhoun说：“大多数组织都希望将人工智能作为其数字化转型的一部分，但是没有开发人员、人工智能专家和语言学家来开发他们自己的或者甚至培训预构建解决方案的引擎来实现这一承诺。”

像Calhoun公司这样为IT服务台提供虚拟支持代理(有时称为聊天机器人)的供应商正在大力投资开发人工智能工具，这些工具不需要用户具有大量的技术专业知识来部署和管理。

但企业挖掘人工智能的全部潜力需要专业人才才能实现，其中包括正在实施的早期阶段。

Awake Security公司首席执行官Rahul Kashyap说：“由于有如此多的‘人工智能驱动’解决方案可用于解决各种商业问题，企业对在人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情变得更加了解。人工智能算法被训练、结构化或通知的方式可能导致输出有着显著差异。而适合某家公司的技术并不一定适合另一家公司。”

3.投资于内部开发人工智能技能

LexisNexis公司执行副总裁兼首席技术官Jeff Reihl表示，具有前瞻性思维的IT领导者不会将其希望只寄托在人工智能的外部人才。在2019年，他们将投资现有团队开发必要的人工智能技能。

就像数据科学家一样，人工智能的人才也很稀缺，这意味着市场上的人才可以获得更多的利益补偿，但对于招聘这些人才的企业来说并不现实的。如果等待劳动力市场调整和发展成熟，那么可能将落后于人。

Reihl说：“企业会认真对待新兴技术的培训工作，比如人工智能、机器学习等。”明智的公司会与行业专家和大学合作，教授和培训员工获得相应的技能。而这些企业将在人才保留和招聘方面具有优势。”

4.人工智能将改变而不是取代现有的团队

人工智能一个流行的说法是“将让所有人失去工作，机器人将主导未来世界”。这并不是毫无根据的说法。正如Bui所说，人工智能和相关技术肯定会对未来的各种工作岗位产生重大影响。但是现在，人工智能的应用可能是改变或扩充现有工作岗位，而不是大批量进行替换。

Unsupervised公司首席执行官Noah Horton 说，“2019年最值得关注的趋势是采用能够支持现有团队的人工智能解决方案。”Horton以数据工程和管理为例。对于拥有有限资源的团队来说，这是一个必要的选择，因为人工智能可以提供帮助。

事实上，精明的IT领导者并不是真的希望人工智能取代人类，他们希望人工智能帮助解决关键目标和挑战，特别是当他们没有足够的人员时。

“人工智能并不是解决技能差距的灵丹妙药，但它是解决人们最复杂和资源密集型挑战的重要部分。”Awake Security的Kashyap说， “我希望看到那些在人员与机器之间实现这种平衡的组织，无论是内部还是作为面向客户的产品的一部分，而在未来一年内组织将通过人工智能获得最大的成功。”

RELX Group公司的调查以支持人工智能作为业务推动者的愿景，而不是取代IT部门或其他部门的工作。

根据调查结果，人工智能和机器学习的三个最常用的用途是提高效率或员工生产力(51%的受访者这样认为)，为未来的商业决策提供信息(41%的受访者这样认为)，并简化流程(39%的受访者这样认为)。

5.安全性将越来越依赖于人工智能

SentinelOne公司首席执行官Tomer Weingarten表示，太多的组织仍然使用以往的工具和流程来对抗当前和未来的网络安全威胁。众所周知的安全技能短缺加剧了这个问题。

正如Kashyap所说，人工智能和机器学习将成为解决该问题的一个越来越重要的部分。

“人工智能将继续重塑组织运行网络安全计划的方式。成功的网络安全本质上是以机器速度解决大数据问题，而在这个领域使用人工智能非常有效。”Weingarten说，“随着网络攻击者继续发展他们的技术，并且由于训练有素的网络安全专业人员的供应与他们的技能需求之间的差距继续扩大，人工智能和自动化对于企业保护至关重要。”

虽然详细的观点可能因人或组织而异，但它已成为一个被广泛接受的观点：网络安全的未来将是自动化的，并且不是取代人类的工作，而是使人类能够跟上技术的发展。

“随着网络安全威胁的数量日益增加，可能易受这些威胁的资产和过程的数字化程度不断提高，从数学上讲，人类不可能监视威胁和筛选成千上万个漏洞，以确定优先处理哪些漏洞。”Balbix公司首席执行官兼创始人Gaurav Banga说，“即使是由高技能IT专业人员组成的最大的安全团队，如果没有人工智能的帮助，也无法有效地实现这一目标。”

6.开源人工智能社区将蓬勃发展

当今使用的许多云计算和云原生技术都源于开源项目，而人们期待人工智能、机器学习和相关技术的发展遵循类似的路径。

“如今，开源社区内的前沿开发软件比以往任何时候都要多，专有项目越来越难以跟上开源提供的快速发展步伐。”Linux基金会研究主管Ibrahim Haddad说，“人工智能也不例外，并且正在成为多个合作者和组织合作开发的开源软件的主导者。”

Haddad希望更多尖端技术公司和早期采用者对于他们的内部人工智能工作实现开源，以推动下一波发展浪潮，这与谷歌公司将Kubernetes从内部系统转变为开源项目的方式完全不同。

“我们预计会有更多公司开放内部人工智能堆栈，以围绕这些项目建立社区。”Haddad说，“这将使企业和社区能够协调一系列关键项目，这些项目将共同创建人工智能、机器学习和深度学习领域的综合开源堆栈。而早先采用人工智能技术开源的大公司已经获得了先发优势，我们预计这种优势将会有所加强。”

7. 人工智能将使企业能够实际分析更多数据

还记得大数据吗?其规模仍然很大，并且不断增长。这就是为什么像数据科学家这样的角色对企业CIO来说是难以替代的原因之一。这也是大数据和分析中挥之不去的问题之一：有用的信息才会具有价值。

“没有一家公司能够以足够快的速度跟上其产生数据的增长速度。简单地说：数据每年都在翻倍，但预算和团队规模却没有。”Unsupervised公司的Horton说。他希望公司越来越依赖人工智能解决方案来帮助管理和分析他们的数据。

“2019年将有更多公司投资于人工智能引擎，这些公司可以使现有团队在许多功能中轻松扩展数据。”他表示。

JASK公司机器学习领域首席科学家Dean Teffer希望机器学习领域能够更加成熟，并在企业如何处理数据方面发挥更重要的作用。

“我在2019年企业人工智能应用中看到的最大趋势是机器学习最终超越了现有的图像标签和文本翻译的用例，并开始帮助企业利用其多年来收集和存储的大量数据。”Teffer说。

Teffer澄清说，他并没有提到“点”的使用，比如一次性分析，甚至搜索启用。相反，他看到更多的组织设计数据管道，执行繁琐的数据组织和建模任务，使业务用户能够以更加协作的方式真正参与这些新兴的人工智能系统。这将产生级联效应，从而提高数据管理角色的可见性。

Teffer说：“2019年这一趋势的关键部分将提升企业数据管理在组织中的作用，因为数据是具有价值的存储库，而不是算法。”

8.人工智能将变得越来越隐形

从客户体验的角度来看，需要考虑内部和外部客户需求。几十年来，许多重大的技术变革发展进步都是显而易见的。例如，大规模采用移动设备和应用程序。所有人都感觉到了这种变化的影响。例如消费者网络略去多个进化阶段，人们现在可能认为这一切都是理所当然的，但它对人们与企业之间的互动方式产生了大量的变化，其中许多变化对人们来说非常明显，甚至是显而易见的：例如可以在家或汽车中购买杂货店的商品。

人工智能将有类似的重要成果，但大多数人不太可能了解某些事情是人工智能的应用。

夏威夷大学的Bui说：“2019年发生的最大的人工智能应用对大多数人来说都是不可见的。”

这对一些企业来说面临风险，而只是因为没有看到人工智能改变其行业、市场或商业模式，这并不意味着不会改变企业的运营。

“人工智能已经无处不在，并已经嵌入在许多应用程序中，但很多用户可能甚至不知道它在那里。”LexisNexis公司的Reihl说，“任何期望认真对待这一趋势的科技公司都应该进入了人工智能领域，并已超越初步应用阶段。并且如果不采用人工智能，将会难以发挥竞争优势。”