瑟瑟发抖：深度学习可以通过一段代码找出代码作者

又到了一周里最让人欢欣鼓舞的一天:周一，这是一个让人不想思考只想烧烤的日子，这个清晨，适合撸几条新闻。

不需要懂Code也能做AI，艺术家搞的机器人都能超越人类5岁小孩

今年年初Google放出的AutoML Vision，就算你不会Coding也可以做AI。创意公关中介公司红辣椒（Redpepper）利用Google的AutoML Vision，加一个树莓派，和Python，就做了一个叫做Where's Wlado的机器手臂。

Waldo可能有人不太了解。但是要说小神龙俱乐部的《聪明的沃里（Where's Wally）》，估计很多人就嗷~~~原来是他！

就是这个萌萌哒眼睛男，本命叫Wally，Waldo是Wally在美国的译名。他存在的意义就是让大家在茫茫人海中，把他找出来。红辣椒表示这个机器人找Waldo的速度有4.45秒，已经超越5岁小孩了。

意思是说我还不如5岁小孩？

从下面这个动图我们可以看出，这个机器人没有密集恐惧症。

看看人家Google是怎么给自家的技术做广告的，再看看某度！

瑟瑟发抖：深度学习可以通过一段代码找出代码作者

一般来说，作者都会有自己的行文风格。比如同样都是Rapper，通过一段歌词，计算机就可以轻松分辨出这段歌词，到底是热狗写的，还是吴亦凡写的。

最近又有两个人，Caliskan和Greenstadt（名字不重要，姑且就称大C和大G）突然站出来说代码也类似！每个人都有自己的代码风格，深度学习是可以追踪出一段代码的原作者的。

按照大C和大G的意思，这是打击学术剽窃的重要进步。

可以想象该技术在国内的推广将会受到极大的困难

MIT正在寻求利用AI帮助癌症患者降低治疗的副作用

癌症的治疗方式，总是伴随着痛苦和煎熬。有时候甚至人们都分不清，到底是肿瘤更让人难以承受，还是治疗的副作用更让人无法忍受。

MIT使用一种特制的强化学习模型，大体上类似Alpha Go，但它衡量结果的方式有点不一样。Alpha Go的目的就一个，就是赢。

但治疗方法涉及到疗效和副作用两个限定因素，如果只追求疗效最大化，后果就是可能会带来难以接受的副作用。所以是在限定副作用的前提下追求疗效最大化。

从现在开始对电脑好一点，说不定以后就指着AI救命呢

人工智能新语言Julia正式发布1.0版本

2009年由一个4人小组开发，2012年向世人公开，2018年终于发布了1.0版本，Julia最近真是风头无两。当然，可能更多人对Julia是持一种观望或者投机的态度。

Julia相比Python有下面几个优点：

不依赖装备的情况下，编译更快。有人做过测试，在计算比10?更小的数时候Python还是要比Julia快的。从10?开始，Julia的速度就比Python比更快还快了

更符合人类熟悉的数学公式。Julia主要面向科研人员，所以对数学公式支持非常好

并行性比Python能好一点点

但是Julia还是一门非常年轻的语言，偶尔还是有一些bug，有时候出现错误，很难找出出错原因。绘制数据的时候比其他语言慢一点，社区也还不够完善。

我觉得解决社区和第三方库的方法很简单：发币