Nullmax如何打造成熟可靠且性能出众的AEB系统

从燃油车到新能源车时代，AEB（自动紧急制动）系统始终是驾驶安全绕不开的“必答题”，凭借在预防事故和降低伤害方面的优秀表现，被视为辅助驾驶安全的基石，正越来越多地被应用于各类车型中。如今，随着摄像头、雷达等传感器配置的升级，以及辅助驾驶技术的加速发展，AEB系统正向着高性能、高可靠性方向大步迈进。

如何在关键时刻精准发挥AEB系统能力，考验的是辅助驾驶全链条技术的深度整合能力。在Nullmax看来，要打造成熟可靠且性能出众的 AEB 系统，不仅需要高效卓越的感知算法、高可靠性的传感器硬件，更要建立一套严苛、完善的全流程开发体系，严格遵循功能安全标准，并结合覆盖多元场景的实车/仿真测试验证体系，确保 AEB 系统可实时监测周围环境，面对突发状况时能表现出更高的稳定性和可靠性，尽可能迅速且恰当地触发制动，降低碰撞风险。

精准感知，可视可刹

在持续迭代升级的发展中，Nullmax 始终将 AEB 系统的可靠性与安全性置于首位。通过先进的AI算法和模型，车辆能够准确识别和定位动/静态障碍物。在实际应用中，无论是在高速行驶还是城市道路复杂交通场景下，搭载Nullmax AEB 系统的车辆都能有效避免碰撞事故的发生，有效提高了行车安全性。此外，Nullmax 还引入了算法监控策略，一旦检测到算法运行异常，便立即向驾驶员发出警报，进一步构建起多重安全防护体系。

大量的实测数据表明，Nullmax的 AEB 系统不仅能在 4-85 km/h 的速度区间内实现稳定、精准的紧急制动刹停，面对最高 120km/h 的高速紧急工况，依然能够快速响应、有效减速并紧急制动。

在紧急交通场景的处理上，Nullmax AEB 系统更展现出了卓越的应对能力。面对突然横穿车道的行人、自行车、两轮摩托车，或是同车道内静止或移动的目标，系统凭借先进的感知算法，都能快速精准识别并立即触发制动响应，有效化解潜在碰撞风险。

同时，Nullmax 充分考量不同光照条件对系统性能的影响，测试场景覆盖昼夜交替、路灯照明等多种环境，确保在不同光照条件下，系统依然能够保持稳定可靠的工作状态。测试结果显示，Nullmax AEB 系统的误触发率小于100万公里/次，且仍处于持续迭代优化中，未来的误触发率将进一步降低，为用户提供强有力的安全保障。

遵循安全开发流程

顶层规划“安全红线”

Nullmax AEB 系统之所以能实现卓越性能表现，重要核心之一在于严格遵循功能安全开发流程。在系统研发阶段，危害分析和风险评估（HARA）与失效模式及影响分析（FMEA）双管齐下。HARA 通过系统性地梳理潜在风险，结合危险程度、出现频率及驾驶员可控性进行量化评分，为系统设定明确的安全目标，从顶层规划安全边界，划定 “安全红线”，确保主动安全功能在合理风险区间内运行。

而 FMEA 则深入至硬件与软件的每个细节，针对摄像头故障、雷达测距偏差等潜在失效点，通过风险优先数（RPN）评估严重性、发生概率及检测难度，进而推动传感器冗余设计、算法优化等针对性改进措施，有效降低安全风险，提升系统整体可靠性。

双轨验证，求真求实

在AEB测试验证环节，Nullmax为确保测试结果的精准性，尽可能地通过高精度的测试设备还原更真实的测试场景。这些测试团队的“编外伙伴”堪称阵容强大，涵盖行人、车辆、两轮交通工具等仿真模型以及一系列配套设备，采用特殊材料制成，高度还原真实目标的外形尺寸、雷达反射特性及视觉特征。在一次又一次的密集测试过程中，Nullmax测试团队与模型们日夜坚守测试场，模拟不同测试场景，打磨细节，持续提升AEB安全性能。

同时，Nullmax 采用“实车测试为主、仿真测试为辅”的双轨验证模式。尽管仿真测试具备成本低、效率高的优势，但受制于过于理想化的测试环境，难以完全模拟复杂的真实路况。因此，Nullmax 以实车测试为核心验证手段，结合更高效低成本的仿真测试，以更多维度数据为支撑，在提升测试效率与灵活性的同时，确保 AEB 系统在实际应用中的可靠性与精准性。

Nullmax 秉持长期主义发展理念，在科技研发领域持续深耕投入，尤其在安全相关产品的研发中，始终将 “生命至上” 奉为准则。我们以守护用户安全为使命，正如 Nullmax创始人兼CEO、CTO 徐雷博士所言：“我们所有的方案和产品都有非常清晰的安全设计边界。当我们打造这类与安全紧密关联的产品时，我们需要非常清晰地告知用户，产品的安全边界在哪里，我们的设计场景是怎样的，一定要做到不夸大，不误导用户。”

结语

在高阶辅助驾驶功能成为行业焦点的当下，主动安全功能虽看似不显锋芒，却始终是守护用户驾驶安全的核心保障。Nullmax 以“安全可靠”为技术研发的核心驱动力，将严谨的开发流程与严苛的测试标准贯穿于产品全生命周期，让技术更有温度，为用户每一次出行保驾护航。