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Arm通过Neoverse更新加倍发力AI和Chiplet

Astroys ? 来源:Astroys ? 2024-02-29 09:12 ? 次阅读
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AI市场被视为顶级经济增长驱动力,每个人都想分得一杯羹。Arm通过更新其Neoverse IP来应对AI和chiplet问题,正在巩固其在半导体设计中的强大地位。一些大公司已经在使用Arm的Neoverse,但Arm并不满足于现状。Neoverse CSS V3和Neoverse CSS N3是否会帮助Arm更深入AI市场?

Arm已经发布了面向半导体行业的Neoverse IP的更新版本,将这两种产品直接针对AI市场,目标是与现有客户以及在快速增长的行业中探索选项的其他客户更紧密地结合。

通过Neoverse CSS N3和Neoverse CSS V3,这两款产品是基于上一代版本(分别称为CSS N2和CSS V2)的更新,Arm正全力投入到半导体世界两个最热门的细分市场,AI和chiplet。

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此举应该有助于说服半导体工程师,Arm继续提供他们需要的全套IP,以比以往任何时候都可以更快地实现从产品概念和设计到流片。此外,公司在一份声明中表示,CSS V3和CSS N3承诺比以前的迭代提供更高的性能,可能为开发者在非重复工程和上市时间上节省资金。

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Arm基础设施业务的总经理Mohamed Awad在2月19日的演讲中表示:“这是迄今为止Neoverse技术的最佳一代。我们正在用一个全新的平台和计算子系统扩展我们领先的N系列路线图,将性能功耗比提升到新的水平。同时,我们也在推出下一代以性能为中心的V系列平台,并且首次将计算子系统带到该产品线。”

这对Arm来说并非常规业务。通过更新IP产品并增加新功能,Arm正在努力扩大其在用于开发数据中心AI系统和其他网络功能的半导体市场上的影响力。与此同时,公司高管表示,随着chiplet在芯片制造商、代工厂和集成电路封装领域中受到更多关注,Arm也在扩展其服务以覆盖市场的所有角落。

Awad补充说,“通过我们的新N3和V3计算子系统,我们专注于解锁像chiplet这样的新技术,并为生态系统中最重要的真实工作负载(从AI到数据库、网络等)实现TCO(total cost of ownership)的最大化。”

AI和chiplet是热门技术领域,因为公司争相采用新产品以加速产品开发和创新。但目前chiplet市场还没有完全找到自己的定位,该领域的许多流程,如封装、连接和应用仍在摸索中。

AI

Arm正大力宣传Neoverse系列的新产品,因为这背后有很大的利害关系:随着技术市场和全球经济的许多领域竞相在其产品中添加AI功能或通过AI获得竞争优势,这家IP提供商希望在这一领域占据一席之地。

AI市场的前景十分诱人。2023年AI市场的销售额为2000亿美元,预计到2030年,年复合增长率将达到两位数。据Statista的数据,2024年AI市场预计将增长到3059亿美元,并在2030年达到7388亿美元。

与其他预测相比,Statista的预测可能偏保守。它们肯定低于像FNF Research这样的其他市场研究机构的预测,后者预见AI市场在本十年末将增长至1.8万亿美元,增长动力来自于法律、医疗、制造和汽车等多个经济领域。

研究员在一份报告中表示:“由于基于数据的AI工具和深度学习算法的突破,预计全球AI市场在预测期内将实现巨大增长。基于解决方案,软件部分预计将在预测时间线上对全球市场份额做出主要贡献。”

这解释了为什么Arm要在Neoverse产品线上超越硬件领域。公司高管强调了在设计和产品开发中将硬件与软件结合的需求,指出Neoverse IP以及公司的Total Design单元将帮助开发者获得更好的TCO。

Arm基础设施业务产品解决方案副总裁Dermot O’Driscoll表示,“软件和硬件在不同公司单独开发的旧模式,已经无法满足客户的性能需求或软硬件的复杂性。客户希望看到他们部署的硬件,甚至到微架构级别,都被优化以运行他们的软件工作负载。这种类型的协同优化很难实现,需要双方都做出重大承诺才能奏效。”

Chiplet

Arm没有放过任何机会。Awad表示,Arm一直专注于chiplet,它现在正在推广能够促进组件开发和互操作性的IP。

他补充说,“借助我们的新N3和V3计算子系统,Arm专注于解锁像chiplet这样的新技术。”

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Awad说,Arm不会直接向客户提供chiplet,而是将与标准组织合作,包括其chiplet系统架构,以提供“构成chiplet的底层IP”,“使得chiplet跟广泛地具有某种程度的互操作性或符合某种共同标准”。

公司表示,它正在帮助客户寻找“复用chiplet”的方法,但警告说这带来了“来自不同团队的设计配对在一起时的挑战”。一种解决方案是与行业标准如UCIe合作,“主要为解决chiplet的物理层兼容性问题”。

他指出,Arm的Total Design团队有多达15名成员正在合作,“在Arm生态系统中释放chiplet技术的潜力”。“可以这样想:CSS使构建计算chiplet变得更简单,我们预计许多人需要计算芯片与他们的AI加速器并行使用。而CSS简化了这种共同设计体验。”

Arm高管的演讲还强调了这样一个事实:虽然为简化设计体验已经进行了大量工作,但为了使客户能够利用新兴的AI和chiplet技术,仍需要更多努力。




审核编辑:刘清

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