NVIDIA 自动驾驶实验室：基于剪枝的 AI 模型优化
HALP(Hardware-Aware Latency Pruning)是一种旨在调整卷积神经网络（CNN）和基于 Transformer 的网络结构以实现实时性能的新方法。HALP 能够优化预训练模型，以最大限度地提高计算利用率。在使用 NVIDIA DRIVE Orin 的道路测试中，它始终优于其他方法。
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介绍 Hardware-Aware Latency Pruning (HALP)
0034
常规的模型优化
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DNN 剪枝
0048
Hardware Aware Latency Pruning
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分类任务
0017
3D 目标检测
0034
基于 HALP 优化 Transformers
0037
了解更多, 请访问我们的 GitHub 和项目页面
NVIDIA DRIVE 相关资源
在 GitHub 上获悉更多细节:
https://github.com/NVlabs/HALP
访问项目页面，详情请见：
https://halp-neurips.github.io/
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原文标题：NVIDIA 自动驾驶实验室：基于剪枝的 AI 模型优化
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