如何利用新一代AI技术优势解决业务问题

车库创新团队由一群充满创造力和技术能力的专业人员组成，旨在帮助客户解决技术难题并开拓新的领域。

以下文章内容和客户实践由该团队的大中华区主管鱼栋、华北地区高级经理张珣，以及资深架构师马健、徐清、李鹏，数据科学家陈维彦，资深业务顾问高飞和甘丽为共同完成。“混合”AI 是各企业在未来道路上的推进器，团队的分享将为我们解锁这一领域的无限潜力。

基于企业级 AI 打造的智能客服、智能顾问、数据建模等场景已是广泛现实。但其在自然语言理解、多轮对话、应答准确性及数据语料维护便捷方面表现一直欠佳，这也是不能被大规模推广和使用的重要原因。当 ChatGPT、GPT-4、PaLM2 等大模型 （LLM） 横空出世，新一轮 AI 平台革命浪潮再起。如何让各种大模型为企业所用，既能有效满足企业数据安全可控的要求，又能达到生成内容合规准确的需求。

“IBM 认为转向人工智能的企业需要拥有一个完整的技术堆栈，使他们能够跨整个组织来训练、调整和部署 AI 模型，包括基础模型和机器学习功能，具备可信的数据、速度和治理 —— 所有这些都能在一个地方并能在任何云环境下运行。构建一个基于混合云的混合AI生态架构成为企业的首选。”

为此 IBM 于 5 月 10 日 2023 年度 Think 大会上宣布推出 IBM watsonx，它集成了 IBM Foundation Models、开源大模型以及先进的数据处理平台，能够让企业利用可信数据及生成式 AI 能力来扩展和加速领先的 AI 影响力，形成属于企业自己的 AI 优势积累。

那么如何利用新一代 AI 技术的优势去解决目前业务问题，并进一步加速企业的创新和发展？找到合适的场景至关重要。一起来看 IBM 车库创新团队如何与大型金融客户 3 周内快速共创，从一个想法到实现业务场景落地。

准确理解客户需求：

这家国内的大型金融机构， 是创新和数字化转型的引领者，已将许多智能化技术应用到了营销、风控、客服及运营等领域支撑了诸多业务场景。然而该客户在应用过程中遇到一些瓶颈，产生了以下重要诉求：

1. 如何引入新型 AI 技术、快速灵活配置出业务需要的专业智能助手，满足快速上线的要求；

2. 如何解决大量人工统计报表效率问题，比如从大量 pdf，图片，文本等管理文件中用 AI 技术提炼抽取关键信息，形成自动统计分析报告，并通过自然语言交互方式随时提供给业务决策者；

3. 从技术角度上，如何确保企业内部数据安全可控、用户交互过程中敏感信息管理、自然语言交互理解高效、专业问题回答准确性保障，知识库查询以及语料配置维护简洁易用等；

三个星期从一个想法到完成场景落地：

首先，双方在为期半天的设计思维工作坊上探讨明确了核心业务需求，并共同定义出了MVP（最小可行产品）。客户选择了内部场景使用的“新发卡业务”作为试点，作为实现业务目标的初步尝试。IBM 车库创新团队的专家依据已有的成熟经验和技术特长即刻在三天内进行架构设计和原型开发，一周半后完成在云环境中的部署、并完成大语言模型的 API 集成、移动前端整合、网络联通等工作。后续的一周半通过跟客户的联调联测开发了队列功能解决大语言模型排队等候问题，语料训练问题，图片视频等文档展示问题。全程仅用 3 周就完成了 MVP 的落地实现。总的来说，最终的方案通过以下的两个阶段迭代，来持续提升客户业务效果：

第一阶段：通过结合IBM Watson Assistant、Watson Discovery 和大语言模型，帮助客户优化专有业务的知识问答，以及专业业务流程互动查询。同时，自动化地与大语言模型服务集成，从而提供完整和强大外部知识库解决方案，为业务人员提供更多的知识。

第二阶段，通过 IBM Foundation Models（大规模预训练模型）中多模态技术帮助客户进行报告的内容识别和统计分析。让智能客服助手从仅仅作为辅助工作升级为业务核心，从而赋能企业节省大量时间和不必要的人力资源消耗。

在这个快速构建，服务于大型金融机构创新研发的活动中，IBM 团队充分展示了“合作共创”的理念。每一个敏捷迭代周期，都邀请客户快速确认，快速反馈。同时，在创新的过程当中，我们也快速跟进及完善客户进一步的需求。以此，我们看到：IBM 车库创新团队创新这种形式不仅在行动上帮助企业实现混合 AI 的创新场景落地，除此之外，我们也希望以更多的这种“共创”的形式去实现 IBM 向客户的技能与创新文化的转移，塑造更有温度的客户体验。

相信、释放共创的力量：

IBM 资深业务专家高飞说：“企业打造混合 AI 生态平台能力势在必行。基于如 Watson 在内的企业级 AI 简单灵活配置能力和数据可控能力，结合 Foundation models（包含开源模型）能力，依托混合云或私有部署架构共同赋能企业创新是一条可以探索之路。”同时，她表示基于此种模式，未来应用场景方面可广泛应用于客户服务，统计分析自助服务，工单查询，流程查询处理，营销助手、客户经理助手、风控合规经理助手、反欺诈/反洗钱领域助手等。 “以这种新型的人机交互模式， 对外帮助企业重塑客户互动，洞察客户的需求，调动企业各方面的资源，实现客户的自助式服务，提高客户满意度。对内帮助内部用户可以打破原有业务壁垒，整合多源知识库，实现内外知识企业级共享，改善员工体验，提高工作效率，助力企业转型。”

未来借助 IBM watsonx 平台，客户能够满足其组织在五个关键业务领域的需求：第一，与客户和员工互动和交谈；第二，自动化业务工作流程和内部流程；第三，自动化 IT 流程；第四，防范威胁；第五，实现可持续发展目标。

各行各业的伙伴，都可借助 IBM 车库创新团队和创新方法论来共同探索更多的 AI 场景和落地实践。

IBM 大中华区车库创新团队主管鱼栋表示：“IBM 车库创新团队 （IBM Client Engineering） 是一个‘示范和创新团队’，无论企业是处于发展瓶颈期、团队更迭建设期、发掘新商机探索期，IBM 车库创新团队能够支持企业加速新想法的验证，共同创造、共同执行、共同运营，并将每一个阶段产出作为下一阶段的输入，真正帮助企业执行、扩展和管理多个转型计划。‘注重商业效果、敏捷快速落地’是 IBM 车库创新的两大突出特征。在加速混合云和人工智能技术在企业数字化转型创新落地的实践中，IBM 车库创新方法论给企业带来一个敏捷创新的新窗口。”