问了一个让ChatGPT尴尬的问题……

然而，这种生成式AI爆发式增长存在一个问题：每当DALL-E创建一张图像或GPT-3预测出现下一个的单词时，就需要进行多次推断计算，因此占用大量的资源，并耗费更多的电力。当前的GPU和CPU架构不能有效地运行以满足迫在眉睫的计算需求，这为超大规模数据中心运营商带来巨大的挑战。

根据Gartner的预测，2025年AI的能耗或将超过人类。我们很好奇“当事人”是如何看待这个问题的，抱着试一试的心态，便有了下面这段对话……

但当我们问到ChatGPT自己算力带来的功耗时，我们却只得到了这样的回答……

ChatGPT虽然避开了正面回答这个问题，但对于如何解决功耗问题，它有着自己的看法：

尽管ChatGPT的回答很轻松，人工智能、大数据、云计算等新兴技术都是耗电大户，其能耗是一方面，另一方面需要考虑的是密度，即如何进一步提升服务器、计算处理器的电源功率密度，进而提升能效。

对此，安森美(onsemi)正在投入与功率密度相关的技术，而SiC是一种新型宽带隙(WBG)材料，其性能明显优于同等硅基器件。其主要性能驱动因素是可实现更高密度的单元结构，这种更高的单元密度可提高效率。

谈到SiC技术，ChatGPT表示这对于解决功耗问题大有帮助。

谈到对未来碳化硅的发展建议时，ChatGPT向安森美提出的建议竟与安森美一早的布局如出一辙。

安森美在碳化硅领域具有独一无二的优势，是全球为数不多的具有碳化硅端到端供应能力的制造商之一，可以提供无与伦比的供应保障。不久前，安森美将碳化硅(SiC)系列正式命名为 “EliteSiC” 并发布三款新品，为能源基础设施和工业驱动应用提供可靠、高能效的性能。

未来几年，安森美也将致力于支持碳化硅市场的快速增长，并进行大量投资以扩大公司的器件和模块产能，以差异化的智能技术推动在高增长市场的创新，为客户提供广泛的智能电源和智能感知方案阵容。

单在汽车领域，安森美就提供有包括主驱逆变器、车载充电和电动汽车充电等集成模块、分立封装的解决方案和应用。

于是，我们也请ChatGPT试着设计一款高功率密度的电源。

我们之前就推送过超36W/in³、且满载效率为94.55%的高功率密度电源设计指南，尽管ChatGPT回答的几个方面似乎有涵盖到这些要点，但真要为工程师们提供有干货的设计参考，对AI来说果然还是为时尚早了。

在我们即将结束本次对话的时候，发现ChatGPT似乎把技能点在了一个意想不到的维度上……

情人节快到了，来自AI的土味情话送给大家，不知道您有没有被撩到呢？

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