神经形态人工智能芯片NeuRRAM问世
美国和中国的一组研究人员使用电阻RAM（也称为忆阻器）设计构建了一种神经形态人工智能芯片-48核NeuRRAM芯片的能效是其他内存计算芯片的两倍，其结果与传统数字芯片一样准确。
NeuRRAM芯片不仅是目前最先进的“内存计算”芯片（一种在内存中运行计算的创新混合芯片）的两倍，而且还提供与传统数字芯片一样精确的结果。传统的人工智能平台要大得多，通常仅限于使用云中运行的大型数据服务器。NeuRRAM芯片也是高度通用的，支持许多不同的神经网络模型和架构。因此，该芯片可以用于许多不同的应用，包括图像识别和重建以及语音识别。
该芯片还在图像恢复任务中实现了70%的图像重建误差减少。结果与现有数字芯片相当，这些芯片以相同的位精度执行计算，但具有显著的节能效果。
综合中国科学院和芯联天下整合
审核编辑：郭婷
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