人工智能在大数据分析应用的作用越来越大,更多的专业数据分析也开始采用上基于英伟达AI 技术来大幅提升和改善专业运动项目的数据分析。虽然这些工作在电视直播和录相观看中可以通过专业的人士单独完成。但有了大数据和AI结合的能力,一些专门致力于在运动内容中提取有价值的数据的公司,已经在东南亚的板球和其他运动比赛的电视转播中发挥了作用。日前英伟达与一家新加坡的TVConal初创公司,在线上为全球科技媒体作了一个有意思的分享。<电子发烧友网>也作为专业媒体受邀请参与并互动。
NVIDIA产品市场总监 Adam Scraba介绍了Metropolis的产品以及他们在众多非常有价值的场景中,如何驱动着视觉AI技术发挥着越来越大的作用。

NVIDIA产品市场总监 Adam Scraba(上图右下角)介绍,包括交通管理、工厂生产、零售、医疗、公共空间、仓储货运、交通枢纽等众多场合,都开始采用NVIDIA Metropolis开发视觉AI应用。

Adam在直播中详细介绍了Metropolis已经非常强大的技术与产业生态。为了更加生动地介绍这些成果,Adam在直播内容中还安排了一个合作伙伴的分享环节,介绍Metropolis被初创公司TVConal用于体育运动节目的数据分析中。一家新加坡的TVConal使用NVIDIA Metropolis、TAO工具套件和SDK建立了一个自动标记体育比赛详情的AI视频分析平台,把体育视频内容变得更有价值,有数据分析之后,运动变得更有魅力。

TVConal是“Television Content AnalyTIcs”的简称。该公司提供各种体育项目的视频分析并以板球、网球、羽毛球和足球为主。

TVConal CTO Aleksey Izmailov(如上图)介绍了这家初创公司的背景。TVConal成立于2016年,总部位于新加坡,团队中有非常强大的的AI与计算视觉的科学家,核心 业务是复杂大数据的自动内容分析。非常有意思的是,他们目前的业务聚焦方向是板球、乒乓球。
Aleskey介绍,人工智能正被用于体育运动,以提高表现,帮助教练制定战略和训练、改进预测,以及管理播出的内容。正如人们所想,体育节目已经为采用人工智能做好了准备。当然,有了像视频传感器这样的新创新——这是一个物理过程,以及在体育运动中已经(并且可以收集)的数据量。关键是人工智能和实时传感器,帮助创造令人惊讶的东西,比如运动员的个性化训练项目。
人工智能正在以新的、更具经济效益的方式获取体育内容。内容现在可以被访问,否则就无法被分发或观看,要么因为成本、广播限制、小众内容,要么仅仅因为人们不知道它。 利基体育和

人工智能将彻底改变体育产业——使它对运动员和球迷来说更有娱乐。有了AIoT传感器,强大的分析和软件,它将更好地预测比赛的结果,提高性能,并提高观众的质量期望。人工智能将影响到日常生活中的运动员、体育公司、职业球员、特许权所有者、教练和游戏战略家。总之,所有人将会因此而更多地爱上运动。
TVConal CTO Aleksey Izmailov在这次线上会议中介绍:“我们需要从越来越多的体育内容中提取价值。到2028年,全球体育分析市场规模预计将增长 20%以上。自动视频处理是体育领域的一项革命性技术,我们十分期待着能够建立更加先进的模型和管道来推动这场变革继续发展。”
<电子发烧友网>记者在直播中向Aleksey也提问,英伟达与TVConal的合作,还将会很快扩展到像NBA那种在全球有更多粉丝喜爱的体育节目中时,Aleksey也在直播中作了回应。
他说,目前TVConal主要是在板球,因为运动轨迹简单更易于做数据分析,乒乓球、羽毛球等体育内容也会很快得到应用。但是NBA篮球这个运动,在数据分析方法上有很大的区别,暂时还没有应用到。
作为一位NBA老粉丝,笔者也特别希望很快会有一天,看到有开发者或技术团队将Metropolis应用进去,提供更多好玩的体育视频内容的数据。当然,事情也许已经在进行中了,只是还没有到公布的时间,或者是笔者本人不知道而已。如果您知道的话,请在文章下面留言。
最后再来关注一下TVConal采用的开发硬件和工具。

边缘端设备是英伟达的Jetson AGX Xavier/Orin,工作站是RTX3090,云端计算是Tesla V100/A100。有人知道大概成本么?

上图是TVConal采用的AI开发平台和开发工具的信息。
期待英伟达与合作伙伴们在AI的应用突破上有更多类似这样的分享。人工智能并不如我们所想,“全都是泡沫”。在更专业的细分领域,只要开发者能考虑到专业人士和粉丝们的需求,人工智能的应用就远没有到止境。
NVIDIA产品市场总监 Adam Scraba介绍了Metropolis的产品以及他们在众多非常有价值的场景中,如何驱动着视觉AI技术发挥着越来越大的作用。

NVIDIA产品市场总监 Adam Scraba(上图右下角)介绍,包括交通管理、工厂生产、零售、医疗、公共空间、仓储货运、交通枢纽等众多场合,都开始采用NVIDIA Metropolis开发视觉AI应用。

Adam在直播中详细介绍了Metropolis已经非常强大的技术与产业生态。为了更加生动地介绍这些成果,Adam在直播内容中还安排了一个合作伙伴的分享环节,介绍Metropolis被初创公司TVConal用于体育运动节目的数据分析中。一家新加坡的TVConal使用NVIDIA Metropolis、TAO工具套件和SDK建立了一个自动标记体育比赛详情的AI视频分析平台,把体育视频内容变得更有价值,有数据分析之后,运动变得更有魅力。

TVConal是“Television Content AnalyTIcs”的简称。该公司提供各种体育项目的视频分析并以板球、网球、羽毛球和足球为主。

TVConal CTO Aleksey Izmailov(如上图)介绍了这家初创公司的背景。TVConal成立于2016年,总部位于新加坡,团队中有非常强大的的AI与计算视觉的科学家,核心 业务是复杂大数据的自动内容分析。非常有意思的是,他们目前的业务聚焦方向是板球、乒乓球。
Aleskey介绍,人工智能正被用于体育运动,以提高表现,帮助教练制定战略和训练、改进预测,以及管理播出的内容。正如人们所想,体育节目已经为采用人工智能做好了准备。当然,有了像视频传感器这样的新创新——这是一个物理过程,以及在体育运动中已经(并且可以收集)的数据量。关键是人工智能和实时传感器,帮助创造令人惊讶的东西,比如运动员的个性化训练项目。
人工智能正在以新的、更具经济效益的方式获取体育内容。内容现在可以被访问,否则就无法被分发或观看,要么因为成本、广播限制、小众内容,要么仅仅因为人们不知道它。 利基体育和

人工智能将彻底改变体育产业——使它对运动员和球迷来说更有娱乐。有了AIoT传感器,强大的分析和软件,它将更好地预测比赛的结果,提高性能,并提高观众的质量期望。人工智能将影响到日常生活中的运动员、体育公司、职业球员、特许权所有者、教练和游戏战略家。总之,所有人将会因此而更多地爱上运动。
TVConal CTO Aleksey Izmailov在这次线上会议中介绍:“我们需要从越来越多的体育内容中提取价值。到2028年,全球体育分析市场规模预计将增长 20%以上。自动视频处理是体育领域的一项革命性技术,我们十分期待着能够建立更加先进的模型和管道来推动这场变革继续发展。”
<电子发烧友网>记者在直播中向Aleksey也提问,英伟达与TVConal的合作,还将会很快扩展到像NBA那种在全球有更多粉丝喜爱的体育节目中时,Aleksey也在直播中作了回应。
他说,目前TVConal主要是在板球,因为运动轨迹简单更易于做数据分析,乒乓球、羽毛球等体育内容也会很快得到应用。但是NBA篮球这个运动,在数据分析方法上有很大的区别,暂时还没有应用到。
作为一位NBA老粉丝,笔者也特别希望很快会有一天,看到有开发者或技术团队将Metropolis应用进去,提供更多好玩的体育视频内容的数据。当然,事情也许已经在进行中了,只是还没有到公布的时间,或者是笔者本人不知道而已。如果您知道的话,请在文章下面留言。
最后再来关注一下TVConal采用的开发硬件和工具。

边缘端设备是英伟达的Jetson AGX Xavier/Orin,工作站是RTX3090,云端计算是Tesla V100/A100。有人知道大概成本么?

上图是TVConal采用的AI开发平台和开发工具的信息。
期待英伟达与合作伙伴们在AI的应用突破上有更多类似这样的分享。人工智能并不如我们所想,“全都是泡沫”。在更专业的细分领域,只要开发者能考虑到专业人士和粉丝们的需求,人工智能的应用就远没有到止境。
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