华为新智能眼罩可监测癫痫！可穿戴设备健康功能再升级，主控芯片再迭代

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）在今年的发展趋势中，可以很明显地看到，除了智能手表、TWS耳机、智能手环等常见的智能穿戴设备，智能眼镜、智能头盔也加入智能穿戴设备迭代“大军”中，当前智能穿戴设备已经从低功耗性能“卷”向健康功能。

智能穿戴设备升级新方面：华为公开检测癫痫的智能眼罩专利

就在5月10日，华为公开了“智能眼罩、终端设备、健康管理方法与系统”专利。专利介绍智能眼罩上设置了信号采集单元、处理单元和EEG电极。信号采集单元可以检测EEG电极对应的EEG信号、佩戴者的心率信号和头部运动信号；处理单元可以根据EEG信号、心率信号和头部运动信号进行癫痫检测。从专利描述中，不难发现这将是一款可以提供癫痫监测的智能眼罩。华为在专利摘要中提到，“本申请提供的技术方案可以实现对癫痫疾病的监测和管理，并可以提高癫痫检测结果的准确性”。天眼查显示，这项专利的申请时间为2020年11月。目前尚未公布推出时间。

健康监测已经成为智能穿戴设备新的增长点。智能穿戴设备的迭代受到两大方面因素的影响，一是AI算法以及传感器、处理器芯片技术的迭代；另一方面，受新冠疫情影响，消费者更加关注对自身健康。因此越来越多的品牌厂商更新智能手表、TWS耳机甚至是智能眼戴设备，在智能手表中加入监测心率、心电图和血氧饱和度监测功能，TWS耳机也可以监测心率和体温。在智能眼戴设备中，除了上述提到的华为智能眼罩，业内已经推出多款智能眼镜，搭载了AI语音功能、导航、会议记录等功能。对于智能眼镜的迭代方向，越来越多厂商选择集成了AI语音、导航等更加日常的功能。由于智能眼镜对重量更加敏感，并不能像智能手表一样集成不同的传感器，因此未来在功能方面或许会具备选择性。

支持更多高性能外设，主控芯片封装技术迭代

在智能穿戴设备迭代的过程中，芯片决定了设备的计算速度以及功耗，其中处理器更是至关重要。以智能手表为例，三星在2021年推出业内首款采用 5nm EUV工艺的可穿戴芯片—— Exynos W920。搭载了两个Cortex-A55 核心，并搭载了 Mali-G68 GPU，用于高性能处理和图形处理，此外内部集成了LTE 调制解调器。在智能手表的空间问题上， Exynos W920采用了扇出型面板级封装技术，集成了 Exynos W920、电源管理 IC、LPDDR4 和 eMMC。目前，这款芯片已经搭载在Galaxy Watch4上，在健康监测功能上，还搭载了人体成分分析传感器。Amazfit华米在2021年推出的华米Amazfit跃我GTR3的主控芯片则是采用NXP的 i.MX RT500系列，采用28nm FD-SOI工艺，在提升处理器主频性能的同时也控制了功耗，此外还集成了2.5D的GPU加速单元，支持更多外设。值得关注的是，跃我GTR3是首款搭载Zepp OS的智能手表。在健康监测功能上，采用了华米的6通道第三代BioTracker PPG生物追踪光学传感器。

除了上述主控芯片，还有Ambiq Micro的Apollo 3 Blue系列、高通4100、Dialog的DA14695等等。未来，健康监测功能成为卖点，对智能穿戴设备的存储空间、内部结构空间都是挑战，从三星的 Exynos W920以及恩智浦的i.MX RT500来看，处理器正在朝着支持更多外设、优化封装技术等方面迭代。在智能穿戴设备对健康监测功能的需求不断提升时，除了芯片技术的迭代，还有AI技术的迭代。例如华为与安必平展开合作，将打造组织学AI病理诊断大模型。在算法与芯片技术共同作用下，智能穿戴设备的精确度将进一步提升。不妨在华为推出可监测癫痫疾病的智能眼罩之前，期待智能穿戴设备的医疗级进程。