2022年新车强制安装“黑匣子”，或将促使汽车存储大爆发

不久前，GB 7258--2017《机动车运行安全技术条件》国家标准第2号修改单正式推出。修改后的标准规定，“乘用车应配备符合GB 39732规定的事件数据记录系统(EDR)；若配备了符合 GB/T 38892规定的车载视频行驶记录系统（DVR)，应视为满足要求”，该规定自2022 年1月1日起对新生产的车辆实施。

也就是说2022年1月1日期，所有新车都需要安装EDR，这个俗称“黑匣子”的设备。它的作用是用来记录车辆碰撞前、碰撞时，及碰撞后三个阶段中汽车的关键运行数据，包括速度、ABS状态，安全带状态等。

由此可以看出来，存储是EDR设备中非常关键的一个部件。但其实EDR对车辆数据的准确记录并不完美，它更多的是记录车辆本身的一些参数和数据，对于车外的情况并不详细。为了能够准确地还原现场，可能还需要其他记录设备的辅助，比如行车记录仪等等。特别是智能驾驶和自动驾驶汽车中，这类设备变得越发重要了，因为这些数据可以帮助交警鉴定事故责任方。

EDR及其辅助记录设备对存储的需求，以及汽车的电动化、智能化、网联化和共享化这“新四化”的推动，必将促使汽车领域的存储需求大爆发。

因为首先汽车的智能化，促使汽车增加了360环视、毫米波雷达、车道偏移、盲点检测等ADAS功能，这些ADAS功能需要主流的8GB e.MMC的存储支持。新兴的自动驾驶初创企业推出的自动驾驶车辆需要的存储容量更大，有的单车容量甚至已经达到了4TB，这类存储是之前从来没有过的。

其次，汽车的网联化和电动化提升了汽车对存储容量的需求。比如电动汽车中必须安装的Tbox产品，就需要采用8GB e.MMC存储器。网联化和电动化还催生了智能座舱应用，以前的汽车娱乐系统可能只需要32GB以下的存储器，而升级到智能座舱后，至少都需要64GB的存储容量。

还有就是，汽车的新四化促使汽车行业从以机械系统为主向数据驱动创新转变。随着自动驾驶技术的发展，未来将会形成“端-边-云”的数据架构，来确保自动驾驶汽车的安全性。但是由于云端数据传输到汽车会有一定的延时，为了满足低延时的要求，对延时要求高的数据就必须存储在汽车端，因此，汽车端的存储需求就必然会增加。

在汽车存储领域，单车存储的数量和容量都会显著提升。“在2021年，单个手机的平均存储容量是105GB，汽车领域是34GB。但到了2026年，单车的存储容量将会达到483GB，而手机只有350GB左右。” 西部数据公司中国区汽车电子事业部销售总监王剑松此前在一次媒体活动中表示。

西部数据公司中国区汽车电子事业部销售总监王剑松

其实汽车端的存储，随着新一代汽车系统的发展在不断增长和发展中。先进的信息娱乐系统、ADAS系统、数据记录传感器和摄像头，以及3D绘图都将会生成和消耗大量数据。5G、人工智能、深度学习，以及大数据分析等全新的功能也开始进入汽车，而为了支持实时决策，数据需要保留在车载存储中。

随着这些新技术的发展和变化，存储的工作负载也在不断增加，因此必须重新评估汽车存储的需求。因为存储是汽车行业持续发展过程中的一个关键组成部分，但它不仅仅在于有足够的容量来存储不断增加的数据量，还在于支持汽车系统所需的耐久度和使用寿命，支持监控和提供出色用户体验的功能，以满足新应用程序的需求。

比如说，汽车领域对车辆的使用年限要求一般是8年或者10年，因此在最初立项的时候，根据工作负载，选择一块8GB存储容量，10年总写入量可以支持20TB的存储器是符合需求的。但问题来了，现在有很多新出现的应用，原来的应用也在不停更新，随着使用年限的增加，工作负载比原来预计的要大很多。这就可能会导致一个问题，原来可以保证安全使用8年或10年的产品，随着工作负载的增加可能在使用4年或5年后就出问题了。

那么，有什么解决方案能够支持不断增长的汽车存储市场，并避免因过度写入造成存储过载，从而导致产生昂贵的召回费用呢？

答案就是工作负载分析。通过实际工作负载分析了解汽车目标系统的需求和存储要求。存储工作负载分析支持主动监控，并预防软件问题，帮助客户确定所需要的容量来防止存储空间耗尽。通过使用寿命预测、存储产品设计和验证考量来确定产品基准。此外，它还可以用作未来存储以及系统优化和创新的基础。

根据西部数据公司联合IDC在不久前发布的《汽车行业工作负载分析》白皮书介绍，可根据工作负载分析预测产品使用寿命。使用寿命预测基于写入放大因子（WAF）和总写入字节数（TBW）。

WAF是写入闪存的数据量与主机写入的数据量之间的比例。写入放大 (WA) 是与闪存相关的一种现象，即写入缓存的实际物理信息量通常多于主机打算写入的数量。WA 的主要原因在于闪存属性，它只能擦除固定大小的块，不能覆盖已编程的数据，而且在某些情况下需要刷新数据。因此，更低的WAF有助于实现更长的产品使用寿命。

产品TBW是产品在其使用寿命内可以支持的主机写入总量，以TB为单位。TBW直接受工作负载 WAF 影响。预期使用寿命预测基于产品 TBW 计算得出，而预期典型/繁重日常写入基于工作负载分析。

还有一种更简单的工作负载分析方法，那就是使用 Western Digital的先进诊断和监控工具执行工作负载分析，直接从存储设备读取的统计数据和诊断信息。此类诊断信息的示例包括使用寿命统计数据和寿命结束通知，可以在eMMC、UFS和NVMe中通过简单和标准方法从存储设备中读取。

在汽车工作负载分析领域，西部数据不断投入研发，旨在为当前和未来独特的工作负载提供合适的解决方案，支持不断增长的汽车存储市场，并避免因过度写入造成存储过载，从而导致产生昂贵的召回费用。

总之，在变化莫测的汽车市场中，存储需要支持要求越来越严苛，且具有多用途的应用程序。而随着应用程序的不断变化和工作负载日益密集，存储对整个系统的可靠性、耐久度和使用体验越来越重要。

可以明显地看到，汽车行业正在经历‘新四化’的深刻变革，5G、车路协同、人工智能等创新技术的普及对智能化汽车的数据存储、计算、分析带来了多样化挑战。王剑松表示：“西部数据公司深耕存储领域，在HDD和Flash领域都有着深入的积累，同时对车载存储需求保持着密切的关注。我们将不断整合丰富的行业经验、出色的垂直整合能力以及广泛的产品组合，提供高性能、高耐用、高容量的车载存储解决方案，以创新数据架构赋能自动驾驶领域端边云协同发展。未来，西部数据将持续携手汽车领域合作伙伴与本土自主品牌，共同推进国内汽车行业的发展进程。”