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人工智能的优缺点人工智能的利与弊

　人工智能(Artificial Intelligence，简称 AI)是一种通过计算机以及其他数字化机器所拥有的智能能力。通过模仿人类思维的一部分过程...

2023-08-23 标签：计算机 AI 人工智能 7.1万 0

一文彻底搞懂YOLOv8（网络结构+代码+实操）

查看 N/S/M/L/X 等不同大小模型，可以发现 N/S 和 L/X 两组模型只是改了缩放系数，但是 S/M/L 等骨干网络的通道数设置不一样，没有遵...

2023-06-19 标签：模型代码网络结构 5.0万 0

基于Arduino的机器学习开发

本项目采用的开发板是Arduino Nano 33 ble Sense，模型训练平台为SensiML或者Edge Impulse。对于SensiML，模...

2023-08-11 标签：开发板模型机器学习 4.9万 0

深度学习最常见的26个模型汇总

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2019-05-15 标签：神经网络模型深度学习 4.1万 0

SD技术原理以及部分实现细节

SD是CompVis、Stability AI和LAION等公司研发的一个文生图模型，它的模型和代码是开源的，而且训练数据LAION-5B也是开源的。S...

2023-05-15 标签：AI SD 模型 3.4万 0

人工智能、机器学习、深度学习的关系

归纳：从具体案例中抽象一般规律，机器学习中的“训练”亦是如此。从一定数量的样本（已知模型输入X和模型输出Y）中，学习输出Y与输入X的关系（可以想象成是...

2023-03-27 标签：模型机器学习深度学习 3.3万 0

DeepSpeed安装和使用教程

本文翻译了 Getting Started 和 Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial 三个教程，可以让新手...

2023-06-20 标签：amd 模型 Docker 3.2万 0

全连接前馈神经网络与前馈神经网络的比较

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络作为其核心组成部分，在各个领域展现出了强大的应用潜力和价值。在众多神经网络类型中，全连接前馈神经网络（Fully C...

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TOSM和UOSM校准方法的基本原理与误差分析研究

传统的同轴系统校准方法通常叫TOSM----Through Open Short Match（又称SOLT----Short Open Load Thr...

2018-12-04 标签：电容模型架构 2.2万 0

TVS二极管IV曲线的特征以及钳位电气模型

是否自问过这么几个问题？

2023-04-14 标签：二极管 TVS 模型 1.7万 0

知识蒸馏是一种模型压缩常见方法

Attention Transfer , 传递teacher网络的attention信息给student网络。首先，CNN的attention一般分为两...

2019-07-27 标签：模型梯度 cnn 1.5万 0

空压机型号及参数

一般空压机厂家会以自己公司的英文字母做空压机开头的型号，然后在后面缀上容积流量以及工作压力。而W一般跟在机子型号的最后表示此机为水冷型空压机，而F则表示...

2023-03-23 标签：型号空压机模型 1.5万 0

osi七层模型各层功能及协议 osi七层模型有哪些

OSI七层模型，是开放式系统互联（Open System Interconnection，简称OSI）参考模型，是国际标准化组织（ISO）在1984年定...

2024-01-25 标签：网络协议 OSI 模型 1.5万 0

三大电磁场仿真软件有哪些

电磁场仿真是一种利用计算机技术来模拟和分析电磁场问题的方法。通过电磁场仿真软件，工程师可以在计算机上进行电磁场的建模、仿真和分析，以指导实际电磁设计。下...

2023-12-21 标签：数据库模型仿真软件 1.4万 0

YOLOv8版本升级支持小目标检测与高分辨率图像输入

YOLOv8版本最近版本又更新了，除了支持姿态评估以外，通过模型结构的修改还支持了小目标检测与高分辨率图像检测。原始的YOLOv8模型结构如下。

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牛逼！荷兰一飞行员制作出一个1:5的F16飞机模型，外形逼真还能飞！

这位荷兰的飞行员名叫Gerald Rutten，除了本职工作，他还喜欢自制各种航空模型。

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Airbnb使用的动态定价模型

假设如果某间房没能以价格P成功预定，那么它也一定不会在比P更高的价格上预订出去。但是如果价格低于P，那么可能有被预定的机会。PDR就表示当实际价格高于模...

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1. 前言最近，OpenAI推出的ChatGPT展现出了卓越的性能，引发了大规模语言模型(Large Language Model,LLM)的研究热潮...

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机器学习处理数据为什么把连续性特征离散化

在学习机器学习中，看过挺多案例，看到很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。为此挺好奇，为什么要这么做，什么情况下才要做呢？

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aigc是什么意思啊 aigc和chatGPT的区别

aigc是什么意思啊 “AIGC"通常指的是"Artificial Intelligence Global Community”，即...

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